基于支持向量机回归的曲线拟合

在科学实验研究中,经常需要实验的观测数据,来寻求两个物理量之间近似的解析函数关系和曲线方程,这就是人们常说的数据拟合或曲线拟合,而且经常要从这些已知数据中总结规律,用以预报未知。本文引入支持向量机作为背景进行曲线拟合。此法能满足在小样本情况研究统计学习规律的理论,通过引入结构风险最小化准则来控制学习机器的容量,从而刻画了过度拟合与泛化能力之间的关系。     

白银黄灌农业区不同土层重金属赋存形态及其风险评价

采用改进后的BCR四步连续提取法,分析了甘肃省白银市黄灌农业区农田土壤5个土层重金属Cd,Cu,Pb,Zn的4种赋存形态,并依其污染指数和潜在生态危害指数,评价了白银黄灌农业区各层土壤中重金属的污染程度及其潜在生态危害.结果表明:白银黄灌农业区土壤重金属各形态质量分数(包括重金属总量)均在表层中达到最大值,而在中层最低.各层土壤中Cu以残渣态为主,占比为72.83%～91.80%.除表层外,Pb,Zn也以残渣态为主,占比分别为57.14%～70.19%,69.56%～80.95%,而Cd各形态在不同土层中没有呈现规律性分布.根据污染水平,各层土壤中4种重金属的污染程度顺序均为CdPbZnCu.根据潜在生态危害,各层土壤中4种重金属的潜在生态危害顺序均为CdPbCuZn,其中Cd的污染程度最高,潜在生态危害最强,表层尤其突出.综合本研究结果,白银市黄灌农业区土壤Cd污染严重,亟需整治以减小其对当地农作物及居民的潜在危害.