高职酒店管理专业工学交替培养模式的探索与思考

工学交替是高等职业教育一种新的培养模式,即把整个学习过程分为学习和企业工作交替进行的过程。当前,我国高职教育正面临着前所未有的历史发展契机,如何建立适合自身发展的工学交替培养模式是当前高职院校的重要任务。本文以"能力本位"教育思想为指导,以青岛酒店管理职业技术学院酒店管理专业培养模式为研究单元,分析了"1+1+1"工学交替模式在高等职业院校酒店管理专业人才培养中的应用情况及其存在的问题,力图探索一种适合酒店管理专业的工学交替培养模式。     

新冠肺炎疫情影响下北京城市家庭小汽车出行的活动情境变化研究

基于对北京城市居民在新冠肺炎疫情不同时期的小汽车出行行为的问卷调查、典型案例家庭的活动日志调查和深度访谈,借助时间地理学个体路径和活动情境分析方法,分析不同家庭在平常态、疫情期间及复工后小汽车出行行为及其活动的微观情境变化.研究发现:在疫情期间以社交休闲娱乐为目的的开车出行显著减少,且开车独自出行的情况减少,与家人的联合出行增加,上下班途中多目的出行减少;在疫情期间,家人联合通勤、大批量购物、照顾老人和寻求代际支持方面的小汽车出行需求是刚性的,而休闲娱乐等活动的小汽车出行需求是弹性的、可调整的.对于后疫情时期,建议鼓励弹性工作时间安排,增加小汽车联合通勤,从而减少交通拥堵和碳排放;同时鼓励社区、学校等提供医院转诊、课后托管等社区服务,提高社区生活圈内部服务的精细化水平,将一定程度减少小汽车出行需求.     

车用功率分流无级变速驱动系统特性分析

以车用功率分流无级变速驱动系统为研究对象,在对差动轮系、金属带式无级变速器、离合器单元的建模以及整车受力分析的基础上,结合离合器工作过程的三个阶段,建立了以无级变速功率分流传动单元为核心的驱动系统的动力学模型,并对其瞬态响应进行了运动和动力分析及仿真。仿真结果表明,在起步阶段,装备有功率分流无级变速驱动系统的车辆具有较好的加速性能,且离合器接合过程中驱动系统无级变速功率分流传动单元(不包含离合器)的转速与加速度的变化滞后小,系统稳定性好。     

飞机电源系统的故障诊断数学模型

文章在深入地分析和研究了飞机电源系统经常出现的故障现象及故障产生的原因的基础上,建立了飞机电源系统故障诊断的数学模型。     

英语科技语篇中的态度系统研究

以Martin等人的语言评价理论为框架，利用应用统计工具systemiccoder对10篇原创英文科技学术论文进行态度评价词数据统计，探讨科技语篇中的态度系统的三个子系统的分布情况，并着重阐释了鉴赏各子系统在科学语篇中的评价内涵和运作特点。     

飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法

针对飞机舵机电动加载系统存在多余力矩干扰的问题,提出了以改进型基于信度分配的小脑模型关节控制器为前馈控制,以增量式比例积分微分(proportion integral derivative,PID)为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属——橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中,采用增量式PID控制解决积分项溢出问题,同时为神经网络提供训练学习样本,最后通过理论分析证明改进算法的收敛特性及闭环系统的稳定性。仿真结果表明,该方法提高了系统的加载精度及在线实时控制能力,在一定程度上抑制了多余力矩干扰。     

基于低压脉冲反射法的飞机导线故障诊断与定位

针对飞机导线检查过程中出现的短路故障和断路故障不易诊断与定位的问题,提出基于低压脉冲反射的飞机导线故障诊断与定位方法。该方法通过发射低压脉冲参考信号,得到故障点的反射信号。利用小波包算法对反射信号去噪处理,从而减少外部电磁干扰对故障诊断系统的影响。采用自相关算法确定参考信号与反射信号的时间间隔,从而提高故障定位的准确度。实验结果表明该方法在故障检出率和准确率方面满足实际维修工作的需要。     

电液负载模拟器神经网络辨识器及控制器设计

针对传统控制方法无法解决飞机舵机电液负载模拟器受多余力等非线性因素严重干扰的问题,给出了一种基于神经网络辨识器及控制器的复合控制结构,结合了神经网络系统辨识与自适应实时控制的工作特点。根据电液负载模拟器控制结构及工作原理,采用BP神经网络辨识器在线辨识,获得系统辨识模型以替代理论数学模型。然后,采用Adaline神经网络控制器实时控制,利用系统误差信号与BP神经网络反向递归计算Adaline网络权值调整信息,获得系统控制参数,实现复合控制器的有效监督与智能控制。最后利用MATLAB进行实验验证,仿真结果表明：该方法能够提高系统控制精度,多余力消扰率达92%；并且可以有效模拟飞机舵机所受力载荷的变化情况,实现系统指令信号快速、准确、稳定的加载。     

人工蜂群算法在飞机舵机电液伺服系统的应用

针对飞机舵机电液伺服系统运行过程中存在的多余力干扰问题，提出结合改进人工蜂群算法和比例-积分-微分(proportion integration differentiation，简称PID )控制器的复合控制方法。该方法在建立系统数学模型的基础上，利用云模型和变邻域搜索对传统人工蜂群算法的选择策略和选择方式进行改进，增强算法开采能力，获得最优食物源，提高系统的加载精度和响应速度。再由PID控制器根据所得最优食物源进行控制参数在线自适应调整，提高系统的稳定性和抗干扰性。仿真结果表明：该方法能够达到飞机舵机电液伺服系统控制性能指标要求，且相较于采用传统人工蜂群算法，具有更良好的跟踪能力和多余力抑制效果，验证了该方法的可行性和有效性。     

MATRIX在测量程序设计中的应用

为了优化矩阵在测量程序设计中的应用，改善以往以C／C＋＋数组表征的向量和矩阵的性能。通过对测量程序的移植，验证了MATRIX实现的正确性和使用的稳定性，同时验证了矩阵类设计思想，证明了矩阵类确实可以简化测量程序，而且提高测量程序的可读性和可维护性，真正达到简化测量程序，缩短测量程序开发周期等多方面目的。