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目的:旨在观察葛根素对血管性痴呆小鼠的神经保护作用及其机制的探讨。方法:通过采用改良的双侧颈总动脉持久性结扎法制作血管性痴呆模型,并利用全细胞式膜片钳技术及分子生物学技术,观察葛根素对血管性痴呆小鼠皮层神经元延迟整流钾电流的影响。结果:(1)与正常组相比,血管性痴呆小鼠皮层神经元Ik电流强度下降,下降幅度为14.79%±5.6%(P〈0.05)。(2)与模型组相比,葛根素组的Ik电流幅度呈现显著下降抑制率为(34.48±8.3)%(n=5,P〈0.01)。(3)Western blot结果显示,模型组KV 2.1表达低于正常组(P〈0.05);与正常组和模型组相比,葛根素组KV 2.1的表达量均明显降低(P〈0.05)。结论:葛根素可能通过抑制延迟整流钾电流对血管性痴呆小鼠皮层神经元发挥一定的神经保护作用。 相似文献
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为解决采集的掌纹图像不完整的问题, 改进了SIFT 特征图像拼接算法, 从而得到完整掌纹图像, 提出LoG-SIFT 特征点匹配拼接算法并设计一种剔除误匹配点对策略。实验结果显示, 改进后算法能增强手掌表面纹线特征, 显著提高特征点对匹配数量, 降低点对匹配错误率。 相似文献
3.
在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验证。结果表明,该图像增强算法可避免光照不均带来的影响,同时突出细节特征,适用于指节纹图像的预处理。最后进行的定量分析证明,经过本算法的增强处理后,图像将保留更多的细节信息特征,有利于后续特征提取和提高图像识别的准确性。 相似文献
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针对双边二维线性判别分析(B2D-LDA:Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis)方法中多类类别均值和总体均值接近时难以分类的问题,提出了一种改进的B2D-LDA(MB2D-LDA:Modified B2D-LDA)方法,并将其运用到手背静脉特征提取中.重新定义了类间离散度矩阵,融入了每两类类间的距离,当类别均值与总体均值接近时,则用该类和其他各类类间距离组成离散度矩阵.采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行匹配识别.结果表明,在不增加识别时间的情况下,MB2D-LDA平均识别率比B2D-LDA高2%,证明了该算法的有效性. 相似文献
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针对目前的视线估计算法准确度较低的问题,提出一种基于浅层残差网络的算法。利用残差网络结构特点,对图片在不同层次提取到的特征进行融合计算。实验表明,使用基于浅层残差网络结构的算法与使用LeNet-5 结构算法相比,准确率提升了近 8. 5% ,视线估计算法准确度得到了有效的提升。 相似文献
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为探究客运索道噪声污染,基于福建省福清石竹山、泉州仙公山、三明麒麟山及广东深圳大侠谷4处客运索道噪声实测数据进行误差分析、模型处理、均值统计、回归拟合、环境评价.结果表明:客运索道噪声污染源主要为驱动机;驱动站等效声级为70~90 d B,暴露噪声处于吵闹水平,噪声环境达重度污染;非驱动站等效声级为50~60 d B,暴露噪声水平一般,噪声环境也受到不同程度污染;驱动站声场均匀,非驱动站声级波动明显,但两站房噪声分布较稳定;驱动与非驱动站声级分布线性与非线性回归拟合优度均近于0,拟合效果不好,声级分布无规律可循.以综合防治为目标,从优化驱动制造安装、合理进行休息室选址、规范管理等方面提出客运索道降噪控制措施. 相似文献
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针对在实际运行中可能出现的过渡电阻断线问题, 与直流检测方法相对比, 提出了交流检测方法, 如过渡电阻断线三相交流测试等。通过交流测试装置进行多次试验的结果表明, 测试波形与直流法相比, 具有交流法测试分接开关的过渡电阻断线波形解析唯一、分析方便等优点, 极大地提高了故障诊断的准确率, 具有很大的应用价值。 相似文献
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目的:旨在探讨葛根素注射液时血管性痴呆小鼠皮层,海马神经元的保护作用。方法:通过采用改良的双侧颈总动脉持久性结扎法制作血管性痴呆模型,从形态学上观察葛根素对血管性痴呆小鼠皮层,海马神经元的保护作用。结果:(1)跳台试验结果提示,葛根素注射液组小鼠的反应时间明显缩短,潜伏期显著延长,错误次数减少。(2)HE染色结果显示,与假手术组相比,模型组小鼠皮层、海马神经元细胞排列紊乱,数目减少,周围有小胶质细胞和星形胶质细胞增生,形态异常,许多细胞出现体积缩小,出现棱溶解.固缩.破裂等。与模型组相比,葛根素注射液组小鼠海马.皮层神经元细胞形态异常.损伤的情况明显减轻。结论:葛根素注射液对血管性痴呆小鼠皮层,海马神经元发挥一定的神经保护作用; 相似文献
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针对四旋翼无人机跟拍过程中视角固定,易丢失目标的问题,设计了一种基于云台相机的四旋翼无人机跟踪控制系统。首先,使用云台相机对地面移动目标进行拍摄,通过对目标的颜色特征和形状特征进行检测识别,使用核相关滤波( KCF: Kernel Correlation Filter) 方法进行视觉跟踪,得到地面移动目标在图像坐标系的位置。然后,通过建立针孔模型,解算出在云台相机带有俯仰角时的无人机与地面目标的相对位置关系。最后,设计了离散串级比例-积分-微分( PID: Proportion-Integral-Differential) 踪控制器,实现对无人机的位移控制,使四旋翼无人机可对地面移动目标进行稳定跟踪。同时设计了串级比例-微分( PD: Proportion-Differential) 控制器以实现云台相机的视角跟踪,增大了无人机的跟踪范围,降低了丢失目标的风险。实验结果表明,所设计的四旋翼无人机跟踪控制系统可实现对地面移动目标的稳定跟踪。 相似文献