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1.
一种基于像素标识的笔画细化新方法   总被引:2,自引:2,他引:2  
利用模板重复对字符点阵数据累加,然后对模板累加数据进行分析,提出标定每一像素点的方法,根据每个像素点的这些标定信息可确定细化后保留点和细化剔除点,进而进行保形的笔画细化。该方法的最大特点就是笔画细化保形效果好,细化结果受笔画边缘毛刺影响很小。通过上机验证,证实该方法是一个在笔画细化上有效实用的方法。  相似文献   
2.
确定轮廓形状匹配中形状描述函数的方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
提出一种确定形状描述函数的方法.先利用模板累加确定形状匹配参考点,再用确定的形状中心点和边界匹配起始点构造形状描述函数.该方法的特点是算法原理简单,两种点的提取采用同一算法,基于同一过程产生.实验证明本算法确定的固定点具有平移、旋转和伸缩不变性.将该形状描述函数用于形状匹配,所经历的匹配次数较边界点总长是很少的,而速度较一般匹配算法大有提高.结果表明该方法用于形状识别是可行和有效的.  相似文献   
3.
针对传统主动轮廓模型在目标检测中存在的不足,对传统Snake算法进行了改进,用轮廓和目标间的频域距离来构造内力.分别研究了在单纯频域距离约束下和频域距离与图像力共同作用下Snake的变形行为.研究表明,在单纯频域距离约束下Snake能变形到目标、能量趋最小化,而在频域距离和图像力共同作用下Snake不能变形到目标.提出一种新的变参数Snake算法,该算法的变参数方式是让频域距离和图像力在Snake变形的不同阶段起作用,实验结果表明新的Snake算法可以变行到目标.  相似文献   
4.
5.
对基于像素点标识的新细化算法在抗笔画边缘毛刺方面的作用进行了深入研究.基于像素点标识的新细化算法中细化保留点的确定是基于像素标定信息矢量的,而影响像素标定信息矢量的领域非常大,边缘无规律的毛刺对标定信息矢量的影响被平均化了,该细化算法的细化结果受边缘毛刺的影响最小,对比研究证实了这一点.给出了对比研究的结果,研究了该算法抗笔画边缘毛刺的机理.  相似文献   
6.
基于snake模型的目标检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了snake模型在目标检测中的应用.分析了传统目标分割方法的不足和snake模型在目标检测中的优势,即在目标检测中能充分利用已知的目标形状信息;研究了传统snake模型在用于目标检测时存在的难以收敛到凹陷区域的问题;提出了适合目标检测的新的snake算法.在新snake模型中,能量函数的外力项用傅里叶描述子来构成.实验结果表明新的snake模型能使轮廓收敛到凹陷区,可以实现目标的检测.这一结果丰富了目标检测的方法,拓宽了snake方法的应用范围.  相似文献   
7.
为了改进广义Hough(generalized Hough transform,GHT)变换的虚假投票问题,先分析广义Hough变换的投票机制,给出理想的投票机制模型,用该模型对现有的传统GHT的投票机制进行了评价,指出在检测不规则多边形图形时产生虚假投票的原因,即由于建立参考表R是以梯度为索引项,使得在不同梯度值间的条目数分布不均,在向参数空间映射时会造成大量的投票冗余.针对此分析结果提出一个改进的GHT算法.改进的GHT算法在建立参考表时采用了几何特征角来代替梯度,使得建立的R表中各梯度索引项的条目数分布更均匀,减少了参数空间的投票冗余,提高了算法的效率.实验证明该改进方法是有效的.  相似文献   
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