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1.
企业参与在线协作配送联盟的重要决策依据是成本的节约程度,但计算该信息需要求解2~N-1个(N为企业数)类似多配送中心车辆路径问题的复杂难题,且在线协作联盟组建允许计算的时间十分有限.本文针对该难题,提出了一种估算协作配送问题结果的快速方法.首先,基于合作博弈中经典成本分摊方法,证明得出了计算过程中采用估算方法的可行性;然后,基于Beardwood研究的包含n个点的旅行商问题最优解路径长度,会近似等于α(An)~(1/2)的结论(α为参数,A为n个点的分布面积),提出了能够根据各企业顾客位置、分布区域面积等信息,预估协作配送问题目标函数结果的方法;最后,分别采用本文方法和传统优化方法求解了大量的实例和算例.结果表明:本文提出的方法计算速度迅速且质量准确,与传统方法相比耗时几乎可以忽略不计,能够满足在线实时计算的要求;估算的企业节约成本相对量误差均在10%之内,并且问题规模越大误差越小.  相似文献   
2.
针对不确定条件下再制造模糊加工时间的车间调度问题,建立了模糊工时调度模型,并提出了一种积分控制微粒群算法。考虑到基本粒子群算法易于早熟的缺点,通过增加控制器对粒子轨迹进行控制,在算法中引入加速度项,增强了种群多样性,提高了算法全局寻优能力。通过仿真实例验证表明,该算法在解决不确定条件下再制造生产车间调度问题方面是行之有效的。  相似文献   
3.
针对汽车零部件制造企业正趋向底层的自动化、合理的物流管理与控制、以顾客为中心和多品种小批量定制生产的发展现状,结合目视管理、JIT等先进思想,提出了一种与生产作业现场集成运行的汽车零部件企业车间集成化生产作业管理系统,建立了该系统的体系结构、功能结构和运行模式,并对基于JIT技术的生产作业信息看板管理系统等关键技术进行了研究.该系统已成功应用于某汽车零部件制造企业,取得了良好应用效果.  相似文献   
4.
协作配送问题是典型的组合优化合作博弈问题,也可称为协作车辆路径问题,其核心问题之一是确定公平合理的成本分摊方案.其中核仁解由于具有唯一性和公平性等特点,是成本分摊领域中公认的科学分摊方案.本文提出了一种近似求解协作配送问题核仁解的方法.首先分析证明了当顾客位置分布均匀,从理论上协作配送成本分摊问题会是凸博弈问题,然后,基于凸博弈的核仁解会等同于预内核解的理论,提出了一个能够求解凸博弈问题核仁解的迭代逼近算法(approximate iterative algorithm,AIA),分析了AIA算法的复杂度为O(n~42~n),为此又提出了AIA的有效提速策略,可将AIA的复杂度降低至多项式.最后,通过求解协作配送算例和实例,验证了本文AIA算法能够准确求解得到协作配送成本分摊问题的核仁解,提出的求解策略能有效的减少求解耗时,并且得到的最终结果与实际核仁解的平均偏差不到0.02%,更重要的是AIA能够用于求解所有凸博弈问题的核仁解.  相似文献   
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