浅析操作系统微内核

阐述当前操作系统中流行的微内核体系结构。分析其具体功能结构，对比传统宏内核结构，总结出微内核在操作系统设计、实现及应用中的优势和劣势。针对微内核的低效率问题，结合当前较为成功的微内核设计思想和成型系统，给出了具体的性能改进方法。最后，在嵌入式操作系统广泛应用的背景下，给出了微内核实现嵌入式系统应用兼容性的基本思路。     

Job-shop调度问题的离散布谷鸟搜索算法求解

在布谷鸟搜索算法的基础上,提出了一种基于升序排列的离散布谷鸟搜索算法(DCS),使用该算法求解Job-shop的经典LA问题.仿真数据显示,该算法在收敛速度、精度和稳定性方面都明显优于粒子群优化算法和萤火虫优化算法,显示出DCS算法的可行性和有效性.     

基于MVC模式的Struct框架的研究与应用

本文阐述了MVC模式的设计思想,分析了基于MVC模式的Web应用开发框架Struts的体系结构、组件构成和工作流程,并以科研信息管理系统查询模块为例,分析了Struts框架在Web系统设计与实现中的具体应用,体现了MVC模式在提高Web系统可维护性、可扩展性、可移植性等方面的优势。     

基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究

传统的信息搜索模型缺乏语义理解。而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享。本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率。文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用。     

基于Struts＋Spring＋Hibernate的整合架构研究

分析了Struts、Spring和Hibernate框架的工作原理和技术优势，研究了三种框架的具体整合方案，设计了一个健壮、高效、通用、易于扩展的WEB应用架构。在架构中，表示层采用Struts，业务层采用Spring，持久层采用Hibernate，各层功能独立，层次之间松散耦合，为实现高效、灵活的WEB应用提供一种新的思路及方法。