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1.
PCA 在过程故障检测与诊断中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
讨论了基于主无分析(PCA)的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。  相似文献   
2.
针对能源复杂系统样本数量有限、变量维数高、偶合关系复杂等问题,提出了一种组合聚类算法和最优核v-支持向量回归机SVR融合的方法。该方法采用SOM自组织映射神经网络和K-means组合的聚类算法对初始样本集合进行聚类,构成不同核函数的子支持向量回归机SVR模型,再用均方误差标准(MSE)和小误差概率对其各核函数进行优选,得到最优核函数的v-支持向量回归机SVR模型。仿真结果表明,采用这种方法进行能源供需预测是有效的,其精度优于常规的支持向量回归建模方法。
Abstract:
A method of fusion strategy with Optimal Kernel v-SVR (Support Vector Regression) and assembled clustering algorithm was proposed,facing the issues of complex energy system like limited samples,high dimension,complex coupling.The assembled clustering algorithm was used to cluster the initial samples related to energy data to form sub-SVR models based on different Kernel functions,combining Self-Organizing Map (SOM) neural network with K-means algorithm.The Mean Square Error criterion (MSE) and small error probability were used to evaluate the Kernel functions to obtain the optimal Kernel v-SVR model.The simulation results demonstrate that the proposed method is valid for predicting energy supply/demand and its accuracy is superior to the conventional SVR method.  相似文献   
3.
本文提出了甲醇装置烃类转化反应器的动态数学模型,并对此多变量系统进行关联分析和解耦控制系统的设计;还提出了基于数学模型的CH_4值在线估计技术,最终实现了以反应气体中CH_4值为主控变量的串级解耦控制方案。  相似文献   
4.
基于改进粒子群优化算法的虚拟企业伙伴选择   总被引:2,自引:0,他引:2  
卜艳萍  周伟  俞金寿 《系统工程》2008,26(12):62-65
在分析基本粒子群优化算法和建立虚拟企业伙伴选择多目标决策模型的基础上,提出了一种求解供应链联盟伙伴选择的优化问题的改进粒子群算法.在优化过程中,该算法以优良适应值粒子取代部分不良适应值粒子,使算法具有过滤能力,加快了搜索速度,并保证了收敛于全局最优解.实验结果用基本粒子群算法进行了验证和比较,表明该改进粒子群算法具有较好的性能和简单快速准确等特点.  相似文献   
5.
给出了滞后中立型线性离散系统按衰减速度ρ稳定的充分判据。对于一类稳定的滞后中立型线性离散系统,通过简单计算得到了其稳定解衰减速度ρ的一个估计。利用所得判据分析了滞后中立型线性离散不确定性系统的鲁棒稳定性,并且给出了两个例子说明了所得的结果。  相似文献   
6.
滞后中立型线性离散系统的滞后无关稳定性判据   总被引:1,自引:1,他引:0  
给出了几个滞后中立型线性离散系统稳定性的充分条件,由于这些条件与滞后无关且形成简单,对于初步判定其稳定性提供了有用的工具。  相似文献   
7.
量子连续粒子群优化算法及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了基于量子理论的连续粒子群优化(Continuous Particle Swarm Optimization based on Quantum Methodology, CPSO-QM)算法,主要是采用了量子理论中的叠加态特性和概率表达特性.其中,叠加态特性可以使单个粒子表达更多的状态,潜在地增加了种群的多样性;概率表达特性是将粒子的状态以一定的概率表达出来.在基准函数的实验测试中,对比其它常用算法,结果显示本文提出的算法性能较好.在实际应用中,以丙烯腈反应器作为建模研究对象,提出了三种进化策略,实验结果显示,这三种策略训练的神经网络软测量模型都可以较好地预测丙烯腈的收率.  相似文献   
8.
根据糠醛精制过程的机理分析和操作经验,建立了过程的静态数学模型。这些模型包括:精制油收率模型、精制油粘度模型以及精制油粘度指数模型。交叉验证的结果表明,所建模型的精度较高。提出了在精制油质量指标满足要求的前提下,以精制油收率最高为目标的糠醛精制过程操作优化策略,研究了不同工况下的操作条件。仿真研究与计算机离线指导生产结果都表明,本文提出的优化策略,可以提高精制油收率1~2%,具有明显的经济效益。  相似文献   
9.
将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。  相似文献   
10.
改进遗传算法求解三维集装箱装载问题   总被引:7,自引:0,他引:7  
集装箱配载是一个复杂的组合优化问题,约束条件多,属于NP完全问题,求解难度大。本文在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明了该算法的有效性和实用性,可以直接在实际中应用。  相似文献   
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