挖掘Web日志中连续可重复频繁访问路径的新算法

提出了一种从Web日志中快速挖掘连续可重复频繁访问路径的新算法ICAP.该算法通过构造以频繁项目p为根的SAP树,能一次挖掘出所有以p为前缀的连续可重复频繁访问路径.最后通过实验验证了算法的正确性和有效性.     

Internet上的计算机等级考试系统

分析计算机等级考试的特点和需求 ,设计一种建立在Internet网上 ,以Web技术为核心的全新考试系统 .经应用表明该系统安全可靠、高效实用 ,能够适应今后计算机系统及网络的升级 .     

用三层模式开发计算机等级考试系统

较系统地介绍了三层模式的基本思想、开发方法和特点 .阐述用三层模式 ,利用FrontPage、ASP配合ActiveX技术开发计算机等级考试系统的基本过程     

基于改进型免疫遗传算法对网格中独立任务调度问题的研究

在研究现有任务调度算法的基础上,借鉴生物免疫系统原理中抗体多样性产生及保持机理,定义了基于抗体的矢量距离、亲合力及浓度相关的选择概率,这样可以在进化过程中保留优秀个体,同时抑制抗体群陷于同一极值而停止进化的早熟现象;另一方面,提出父子竞争(PCC)交叉算子和基于浓度调节机制的变异概率,提高抗体群进化速度的同时保留优秀抗体.仿真实验结果表明,算法与其它调度算法比较,更能有效地实现资源的分配,可以成功应用于网格环境下独立任务调度.     

一种基于YFilter的XML数据流查询的改进算法

利用XML文档中各路径之间相似的特点,只扫描一次XML文档,把重复的XML标记所生成的事件组合成一个聚合事件,并在基于共享前缀的NFA算法YFilter基础上,提出一种改进算法PolYFilter,实现了聚合事件的谓词计算.实验表明,与YFilter相比,PolYFilter算法减少了大量相同的有限自动机状态转移的中间状态,避免了状态集的重复计算.特别是当XML文档比较大,且重复标记比较多的时候,PolYFilter有较好的过滤性能.     

布尔查询的改写算法

研究数据集成中的布尔查询的改写问题.考虑布尔查询的特殊性,简化了布尔查询的改写处理,给出了在封闭世界假设下的多项式改写算法和开放世界假设下的指数型改写算法,同时说明两个算法都是可靠的.     

基于分类排名的网站可信度分析

提出一种考虑网站分类排名的可信度分析算法,即在分析可信度时,通过引入训练集,对不同类别的信息进行分析,再利用分类信息来提高网站可信度分析的结果.实验结果表明,改进后的算法可以提高可信度分析结果的实用性和准确性.     

基于GA与PSO并行的模糊聚类算法

针对FCM算法不足,提出一种改进的模糊聚类算法:基于遗传算法(GA)与粒子群优化算法(PSO)并行的模糊聚类算法.实验结果表明,该算法比单基于GA或者PSO的模糊聚类有较好分类正确率与稳定性,有效克服了传统FCM算法对初值敏感和易陷入局部极小值的问题.