基于小波分析的轴承故障诊断研究

提出了基于正交变换的滚动轴承故障诊断新方法。利用正交小波基将滚动轴承故障信号变换到时间 -频率域 ,通过小波重构信号的希尔波特变换解调和包络谱分析 ,对轴承的故障进行了有效的诊断。文中实例证明 ,小波变换对处理非平稳信号具有很好的应用效果     

基于蚁群算法的支持向量机参数优化

针对支持向量机的参数对分类性能的影响,探讨了基于蚁群算法的支持向量机参数优化方法,建立了支持向量机参数优化模型,给出了基于网格划分策略的连续蚁群算法,并将其用于优化模型求解,通过对支持向量机的惩罚因子和径向基核函数进行优化,使支持向量机的分类性能最优.通过仿真和应用实例,验证了方法的有效性,得到了95%以上的分类正确率.     

一种求解子集问题的基于图的蚂蚁系统

提出了一种求解子集问题的基于图的蚂蚁系统。针对子集问题,定义了构造图和等效路径,提出了基于等效路径增强的信息素更新策略,将问题的无序信息转化为对蚂蚁的有序影响,增加蚂蚁搜索路径的信息量。引入路径变异机制,通过路径的改良调节信息素分布,防止算法陷入停滞状态。将信息素更新分为三种情况:本次迭代最优更新、变异更新和本次迭代不更新,兼顾算法的收敛速度和搜索能力。对算法进行了描述并分析了算法复杂度。以多维背包问题为例,对该蚂蚁系统的性能进行了测试,验证了系统的有效性和优越性。     

发动机磨损过程油液监测研究

通过油液光谱分析技术,对发动机磨损过程进行监测.通过实际得到的油液监测数据,作出发动机实际磨损图与发动机磨损理论图进行对比,研究了发动机磨损过程三个阶段的磨损特点.实例表明,在对发动机磨损状态的监测中,油液光谱分析技术分析速度快,准确性高,具有很强的工程应用前景.     

基于数学形态学的铁谱磨粒图像分割研究

铁谱磨粒图像识别中，由于磨粒与磨粒的相互粘连，造成磨粒图像二值化后，边缘提取不能体现其原有形状。该文将数学形态学的腐蚀和膨胀算法引入铁谱磨粒图像的分割中，通过对二值化后的磨粒图像实施先腐蚀后膨胀的运算，成功地完成了磨粒图像的分割，并且结合拉普拉斯算子，有效地提取出单个铁谱磨粒的形状，有助于实现铁谱磨粒的自动识别。