IT类专业大学生创新意识现状分析

作为国家优先发展的高新技术类专业,IT类专业大学生创新意识的培养具有重要的意义。结合当前的现状,分析了IT类专业大学生在创新意识方面存在的问题,包括缺乏提出问题的创新勇气、深究问题的创新热情、解决问题的实践技能。并且,指出了缺乏提出问题的创新勇气主要源于缺乏发现与提出问题的动机、缺乏提出问题的创新勇气和自信、没有大胆质疑提出问题的习惯;缺乏深究问题的创新热情主要源于参与热情强烈但坚持下去较难,知识体系狭窄造成探究热情不高,缺少激励政策使得创新热情受挫;缺乏解决问题的实践技能主要源于实践活动认识存在偏差、实践活动管理有待优化、实践经费与基地建设不足、实践考核方法制定需要完善。     

理想格上支持访问树的属性基加密方案

针对量子时代下属性基加密(attribute-based encryption,ABE)机制中访问结构设计较复杂的问题,结合Zhu等提出的基于R-LWE(learning with error over ring)的属性基加密方案,提出一种理想格上支持树形访问结构的密文策略属性基加密方案。该方案将格理论应用到属性基加密机制中,采用访问树表示访问策略。访问树的叶子节点表示属性,非叶子结点表示策略操作符,通过Shamir秘密共享技术构造灵活的访问表达式,支持访问策略的与、或、门限操作,实现对密文的访问控制。理想格上的加密方案具有私钥尺寸小、运算效率高等优点。该方案基于理想格上R-LWE难题,满足标准模型下选择明文攻击安全。通过与相关方案对比分析表明,该方案在保证性能不变的前提下,能够抵抗量子攻击,实现灵活的访问策略。     

北京地铁十号线某车站基坑施工监测方案研究

城市地铁基坑工程施工中,保证周围的建筑物、地下管线等的安全非常重要,为实现安全施工,就必须建立起有效的监控量测体系。本文结合北京地铁十号线某车站基坑施工详细介绍了在地铁工程施工中监控量测内容、方法及监测仪器的选用,为今后地铁工程基坑施工中监控量测提供了参考。     

一种区块链交易信息的隐私保护方案

针对区块链用户交易的隐私性问题,提出了一种基于多项式承诺的交易隐私保护方案(transaction privacy protection scheme based on polynomial commitments,TPP-PC)。利用多项式在随机点处的承诺值对交易金额进行隐藏和绑定,实现对用户交易金额的隐私性保护,并且降低承诺开销;采用智能合约和零知识证明,在无可信第三方的情况下,在智能合约处利用零知识证明验证交易的合法性,有效防止交易金额在传输过程中被篡改,达到交易金额始终正确的效果;通过Paillier同态加密算法,实现在密文状态下完成账户更新,保证交易金额在存储过程中的安全。通过对方案正确性、安全性和性能的分析,表明方案既能对交易数据进行加密,又能实现用户链下交易信息的隐私,有效防止恶意者篡改数据,保证交易双方交易信息的安全性,综合优势较明显。     

2D测距图像的特征提取及类别划分研究

测距图像的特征提取和类别划分是计算机视觉的热点问题之一。以2D测距图像为研究对象,提出了一种加权的模糊聚类算法-wFCA算法来进行特征提取。为了自主确定准确的聚类数目,利用多种有效性索引函数对不同聚类算法的有效性进行计算评估,选取一种适合于测距图像有效性分析的索引函数。同时,为了解决聚类算法中局部最优问题,提出一种改进的IVGA遗传算法。通过相关算法的性能比较,所提方法的有效性均得以验证。     

信息管理与信息系统特色专业建设研究

信息化已经成为全球经济社会发展的显著特征,信息化人才的培养对于中国梦的实现具有重要的意义。结合国家及河南省中长期教育改革和发展规划纲要精神,开展了信息管理与信息系统特色专业建设项目。针对学校本科特色专业建设的基本任务,围绕人才培养方案制定、课程与教材建设、教师队伍建设、实验室与实习(实训、素质教育)基地建设、教学制度建设与教学改革五个方面,提出了信息管理与信息系统特色专业建设的具体目标和实施方案。     

基于动态自适应滤波的移动机器人障碍检测

设计并实现了一个移动机器人感知系统，将二维激光雷达固定在一个精密电控转台上，通过转台水平与俯仰角度的转动感知环境.为了检测障碍，依据该系统的环境感知信息建立了高度图.针对系统误差与传感器噪声干扰提出一种动态自适应滤波器，通过激光测距数据时空关联性的分析进行实时动态地滤波.此外，采用Gauss分布的平滑滤波器减少扫描间隙.在导航过程中，通过对高度图进行地形平坦性分析判断可行区域与障碍区域以实现避障.实验表明基于动态自适应滤波的障碍检测方法是有效的，可以为非结构化环境下移动机器人导航中路径规划、自定位提供支持.     

基于异构Agent的移动机器人体系结构设计

采用Agent技术设计并实现了一个移动机器人的分布式控制系统. 移动机器人的体系结构包含了慎思层、控制层与协调层, 由多个异构Agent完成相应功能. 动态局部规划根据激光雷达的环境"快照"信息来确定局部反应行为. 慎思规划采用逆向D*算法, 通过搜索脱离点来避免在复杂环境下陷入局部势能陷阱. 慎思层与控制层分别由低工耗工控机实现, 组成异构分布控制系统. 该体系结构综合了控制的实时性与复杂环境下的适应性. 开放的硬件平台与软件Agent结构提供了一种具有良好扩展性的智能移动机器人设计范式.     

我国研究生考核评价机制的现状与思考

随着我国研究生招生规模的逐步扩大和研究生教育改革的不断深入，建立科学的研究生考核评价机制，切实保证和提高研究生培养质量，是摆在我国高等教育面前的亟待解决的现实问题。结合近年来研究生考核评价的情况，本文对于我国研究生考核评价机制的现状进行了归纳总结，并且对当前存在的不足之处进行了分析。最后，参考国外研究生考核评价机制的优点与变革趋势，对于我国研究生考核评价机制的发展与完善提出了若干建议。     

导师组制研究生培养模式的研究

随着研究生教育规模的迅速扩大,基于导师组制的研究生培养模式成为当前的研究热点。本文首先分析了当前导师组制研究生培养模式的利弊。在此基础上,对于导师组制研究生培养模式展开研究,分别探讨了导师组制的成员组成原则、组成方式、实施过程及培养质量保障机制等内容,并给出结论。以期对我国研究生培养模式的拓展提供借鉴和参考。