排序方式: 共有25条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
目前基于网络的音乐播放器功能普遍存在2个主要问题:广告太多;在后台运行不必要的进程而导致性能较低.针对这些情况,设计并实现了一款基于Qt的高性能网络音乐播放器.该播放器利用开放的音乐搜索应用程序编程接口,实现了在线搜索、在线播放、下载音乐及桌面歌词等功能.此外,用户界面设计中采用双缓冲绘图技术,并且程序经过大量代码层面的优化,使得该播放器纯净并拥有非常良好的性能表现. 相似文献
2.
教育规模不断扩大,高校在校生人数持续上升,导致学生的能力参差不齐.为了提升教育水平,教师需掌握学生在校期间的学习状态,预测学生期末成绩是教师掌握学生学习状态的重要途径之一.目前的研究工作主要采用传统的机器学习算法进行成绩预测,如随机森林、贝叶斯、深度森林等,但精度不高;也有利用深度学习算法进行预测,但模型缺少可解释性. Lightgbm(Light Gradient Boosting Machine)算法内存消耗低,时间复杂度低,而XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)算法精度高.因此,基于提高精度与降低模型内存消耗的策略,将深度森林中的随机森林与极限随机森林模块分别替换为Lightgbm和XGbBoost,提出一种基于Lightgbm和XGBoost算法的优化深度森林算法LIGHT-XDF.在八个数据集上与其他模型进行对比实验,结果表明,LIGHT-XDF算法的综合性能最好. 相似文献
3.
分区表和分区索引功能是数据库管理中的关键技术之一,是海量数据库管理(Very Large Databases,VLDB)中一个重要的性能提升机制.分区技术的原理是将逻辑上的一个大表拆分成多个独立的物理分区来存储,从而提高数据I/O性能.面对大数据的存储,几乎所有Oracle数据库都用分区技术来提高查询数据的性能.通过分析一个项目案例,说明如何综合使用分区表和分区索引来提高大数据的查询速度. 相似文献
4.
为了高效、安全地利用计算机内存资源,在大型的软件设计中,往往要进行大量的内存分配与回收操作,为此,C++专门提供了malloc等相关函数进行操作,这些函数能够满足一般的使用,但由于它们调用了操作系统API,所以实际使用时会在操作系统中产生大量的内存碎片,让内存分配成为效率瓶颈,从而降低系统性能.基于此,通过对循环首次适应算法进行改进,设计并实现了基于C++的高效内存池,大幅提升了内存分配与回收的效率.同时,还为内存池编写了相关的分配子,使其能与C++标准库无缝对接,提供了若干具有垃圾回收功能的智能指针,提高了内存管理与程序运行的效率. 相似文献
5.
天津市高校图书馆虚拟参考咨询服务的现状与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
于曦 《科技情报开发与经济》2009,19(4)
在对天津市普通高校图书馆虚拟参考咨询开展情况进行调查分析的基础上,探讨了天津市普通高校图书馆虚拟参考咨询服务存在的问题,并提出了相应的解决措施。 相似文献
6.
选取4个不同样地,研究了水生植物的分布与富营养化水体中总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(Chla)及几种重金属含量的关系.结果表明,水体中总氮含量、总磷含量、叶绿素a含量、重金属总含量大小顺序依次为:高等水生植物生物量大的样地〈高等水生植物生物量小的样地〈没有高等水生植物的样地,说明高等水生植物可显著提高水体透明度,净化富营养化水体. 相似文献
7.
随着计算机视觉的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾等恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,其图像对比度低,物体特征难以辨认,此类图像不仅视觉效果差、图像观赏性低、后期处理的难度加大,更甚者在特殊场景下,会带来一些安全隐患.因此,图像去雾增强就显得尤为重要.本研究基于机场跑道雾天环境,对引入一定噪声的引导滤波算法进行改进,实现图像去雾增强.实验结果表明,改进后的引导滤波无论是增强效果还是处理速度都有明显优势. 相似文献
8.
以我国常见浮水植物槐叶萍(Salvinia natans L.)为研究对象,在Hoagland培养液的基础上模拟生活污水中NH4^+-N和NO3^--N的浓度以及pH,研究了培养条件对槐叶萍生长的影响.结果表明:在完全硝态氮培养液和混合培养液中,槐叶萍在碱性条件下比在酸性条件下生长良好;在完全硝态氮培养液和混合培养液中比在完全氨态氮培养液中生长良好;pH=10的完全硝态氮培养液中槐叶萍的绝对生长率(AGR)和相对生长率(RGR)最大,叶绿素含量最高,Ca/Cb值最大;在完全氨态氮培养液中,无论酸性还是碱性环境均不利于槐叶萍的生长. 相似文献
9.
KNN算法用于手写数字识别的时候,需要将待识别的手写数字图像(测试集)与一些已知的手写数字图像(训练集)联合在一起求向量之间的最短距离,才能判断待识别数字图像的分类.设计了一种将测试集图像中的数据与尺寸转换为与训练集图像完全相似的转换算法,并在此基础上,将测试集和训练集都转换成有相同列数量的一维向量,进而求出向量之间的距离,并通过编写Python程序对该算法进行了验证.测试结果表明,该方法对手写数字图像的正确识别率能够达到95%以上. 相似文献
10.
2007年10月中旬,我来到了向往已久的云南大理。大理地处云南省中部偏西,是云南最早的文化发祥地之一,唐宋时期的南诏、大理国均在此立国。 相似文献