基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取

为了对静态背景下的多目标运动物体提取,提出了一种基于差分方法的多运动目标提取,首先获取运动框架,有利于消除噪声,得到时空融合图后,进行形态处理,并运用新的填充算法,该算法可以一次性的快速填充所有的运动物体,节省了时间.实验证明,该方法简单有效.     

SVPWM控制三电平逆变器算法研究

三电平逆变器以其优越的性能已经逐步取代传统的两电平逆变器,成为了大容量、中高压电机调速的主要实现方式之一.但由于其输出状态多,对控制算法也提出了更高的要求.在介绍了三电平逆变器的基本结构之后,分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)控制三电平逆变器的算法原理,最后给出了用MATLAB仿真的流程图和仿真结果,证明了三电平逆变器的优点,对其应用和开发具有借鉴作用.     

基于ARM＋FPGA的三电平逆变器研究

介绍了三电平逆变器电压空间矢量脉宽调制（SVPWM）控制的原理．使用ARM（advanced RISC machine）控制芯片和FPGA（field programmable gate array）芯片搭建硬件平台,进行算法设计,产生所需的PWM波形,通过驱动电路驱动功率器件IGBT,实现三电平逆变器．最后给出实验结果,验证了该方法的可行性．     

电网节点编号优化的一种改进蚁群算法

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用。不同于传统的节点编号优化方法,采用最大最小蚁群系统改进的蚁群算法能快速地找到多个全局最优解,并且不易陷入局部最优解。将多种蚁群算法的改进融合在一起,取长补短,得到了较满意的效果。根据节点编号本身的特点,通过引入初始节点选择开关算子,同时在迭代过程中不断淘汰劣势蚂蚁,使蚂蚁能更快地找到最优解。     

无源“质心”干扰中智能式机动规避系统的研究

本文就舰船机动规避在无源“质心”干扰中的作用进行了较详细的论证,对影响舰船机动的诸因素(如箔条云的形成,舰船操纵特性,风速风向等)做了全面的分析;并在对导弹,假目标和真目标三者之间的运动关系进行分析的基础上,提出了利用人工智能理论来选择和执行机动方案的设想,给出了单舰在多枚导弹攻击下智能式机动规避系统的逻辑关系和数字仿真结果。     

一卡多用户制分户供热管理系统的研究与设计

介绍了一卡多用户制分户供热管理系统的功能和特点,以及利用Philips公司的低功耗单片机P89LPC932和Atm el公司的低功耗单片机AT89C2051研制的一卡多用户制分户供热管理系统的硬件电路和软件设计过程.     

利用dBASEⅢ存贮三维报表的几种基本形式的讨论

本文针对目前在计算机管理系统中常遇到的三维报表的处理问题,给出了利用dBASEⅢ存贮三维报表的三种合理的基本格式,并结合实例阐述之。     

基于比例差分型迭代学习的故障诊断算法

因为微分运算会给系统带来不良影响,所以为了避免在迭代学习算法中使用微分运算,同时又可以取得比单纯比例型迭代学习算法较快的收敛速度,将比例差分型迭代学习策略应用到故障诊断中,提出了一种新的故障诊断算法。该算法利用残差以及相邻两次残差的差分信号对引入的虚拟故障信号进行逐次修正,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障诊断的目的,并通过压缩映射方法,对故障跟踪估计器的收敛性进行了严格证明。该方法不仅可以有效地检测出系统不同类型的故障,还可以精确估计出各种故障信号。最后仿真结果验证了该方法的有效性。     

带有初态学习的指数变增益迭代学习控制

针对一类非线性时变系统在有限时间区间上的轨迹跟踪问题,提出一种新的迭代学习控制算法,该算法对系统的控制输入和初始状态同时采用闭环指数变增益迭代学习律。基于算子理论,对具有任意初始状态的系统,在该迭代学习律作用下的收敛性进行严格证明,同时给出该迭代学习算法收敛的谱半径形式的充分条件。该算法与固定增益的迭代学习控制相比较,不仅加快了收敛速度,而且还解决了指数变增益迭代学习控制要求初始状态严格重复的问题。仿真结果表明了该算法的有效性。     

SVPWM算法控制三电平逆变器仿真

三电平逆变器是目前电力电子与电力传动学科研究的热点之一,但其控制算法也要比传统的两电平逆变器复杂得多,一般采用便于数字实现的空间矢量脉宽调制(SVPWM)的方法来控制.介绍了SVPWM算法控制三电平逆变器的实现方法和具体步骤,最后给出了用MATLAB/Simulink仿真的结果,表明了三电平逆变器的优点,同时对于深入理解算法原理和控制过程也具有一定的参考价值.