混合多目标遗传算法在电力系统经济调度中的运用

针对电力系统经济调度问题的多目标特性，提出了一种混合多目标遗传算法．算法除了改进传统目标函数加权法使之更适于多目标优化问题之外，还利用模糊逻辑技术来自适应调整交叉概率、交叉点位置以及变异概率，使算法具有优良的收敛性能．  

装有SVC和STATCOM的电力系统线性模型及控制器交互影响

建立了装有静止无功补偿器和静止同步补偿器的单机无穷大电力系统的扩展Phillips—Heffron模型，并基于该模型，通过实例仿真验证了静止无功补偿器和静止同步补偿器多个控制器之间存在着负交互影响的可能性。该结论将为多个多控制功能的FACTS控制器的协调设计提供基础。  

SVC和TCSC控制器间交互分析

通过一四机两区域多机系统时域仿真研究了两种灵活交流输电装置、静止无功补偿器和可控串补控制器之间存在的交互影响,并用相对增益矩阵方法研究了电气距离与交互影响之间的关系.结果表明电气距离越小,交互影响越大,为电力系统中多个灵活交流输电控制器的协调运行提供了参考.  

基于Rife-Vincent窗频谱校正的介损因数测量简

为减轻非同步采样和数据截断产生频谱泄漏和栅栏效应对介质损耗因数tan δ测量的影响，可选用旁瓣峰值电平小、且渐近衰减速率大的窗函数对信号加权处理.本文分析了Rife-Vincent窗的旁瓣特性，提出了基于Rife-Vincent窗频谱校正的tan δ测量方法，运用多项式拟合求出了计算简单、实用的校正公式，推导了介质损耗角及tan δ的计算式，并设计了基于AD73360L＋ADSP-BF531＋PIC32MX460F512L架构的介质损耗因数测量系统.仿真和实测结果表明，Rife-Vincent窗函数可有效抑制频谱泄漏，基于Rife-Vincent窗的频谱校正方法克服了谐波畸变干扰、电网频率波动、采样时长变化及白噪声对tan δ测量的影响，且设计实现简单，测量结果精确、稳定.介质损耗因数测量系统的应用实践证明了本文方法的正确性.  

含恒功率和下垂控制机组的微网小信号模型简化分析

为了使微网小信号模型更加简练,分别只考虑采用下垂控制策略机组和采用恒功率(PQ)控制策略机组的下垂控制环节、直流侧电压和无功控制环节的动态性能.由于交流侧滤波电抗一般大于线路阻抗,近似认为采用PQ控制策略机组的输出功率取决于其逆变器桥臂输出电压的幅值和相角,从而可跟下垂控制简化模型相统一,便于小信号模型建立.针对取较大下垂系数难于保证功率分配外环稳定问题,在有功下垂控制环节中增设了前馈环节来改善系统稳定性,最后通过时域仿真加以验证分析结论.  

基于MPI电力系统潮流P-Q分解法的并行算法

为了更快更有效地提高大规模电力系统潮流计算的速度,引入并行处理技术,文中提出了一种基于MPI的电力系统潮流P-Q分解法的并行算法,将潮流计算问题分解为多个子任务在基于MPI消息传递模式的多处理机中同时进行计算.运用该并行算法,针对不同规模的网络进行潮流计算,结果表明,该并行算法能有效地提高电力系统计算的速度,具有广阔的应用前景.  

基于多目标混合进化算法的多台TCSC控制器协调设计

将多台可控串联补偿器(TCSC)之间的协调运行问题转化为多目标优化问题,详细介绍了一种基于进化规划和粒子群优的多目标混合进化算法(MOEPPSO),提出了基于MOEPPSO的协调控制器设计方法.采用多目标混合进化算法优化控制器参数,得到一组Pareto参数解集,为运行人员提供更丰富、准确的信息.在装有两台TCSC的IEEE典型四机两区域系统研究实例中,非线性时域仿真验证了所提方法的有效性.与单独设计控制器的方法相比较,所提方法能够更好地提高互联系统的稳定性.