GIS环境下基于GDEM的丹江口库区流域自动提取方法的研究

小流域是一个相对完整的生态过程单元,以小流域为研究单元,可以从中观尺度认识库区的地理规律,从而推动库区的生态环境治理和生态环境建设.研究区域选择丹江口库区,以30 m分辨率的DEM为数据源,采用ESRI公司开发的ArcGIS软件,研究流域的自动提取的方法.先对DEM数据进行填洼和削峰的预处理;再经过水流方向的确定,汇流...     

基于IRS—P6AWIFS遥感影像和GIS的湖北省生态环境评价

以IRS-P6 AWIFS遥感影像为主要数据源,利用监督分类方法进行土地利用/覆被分类,在GIS技术支持下,通过空间分析提取出生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数、环境质量指数等评价信息.依据国家环境监测总站2006年颁布的〈生态环境状况评价技术规范〉（HJ/192-2006）建立生态环境质量评价模型,通过模型的空间叠加进行湖北省生态环境状况评价. 结果 表明湖北省各地市生态环境状况总体较好,这与湖北各地的自然条件、气候条件、资源开发与利用等因素具有较好的相关性,表明评价模型是科学客观的.本文探索了IRS-P6 AWIFS数据和GIS技术相结合的生态环境状况评价方法,对区域生态环境的保护和改善具有积极意义.     

基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用

在建立估产模型过程中，引进基于时间序列的灰色预测技术，通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较，试图找到一种计算简单，数据要求少而精度较高，时效性较好的建模方法，为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索。     

湖北省冬小麦种植面积遥感估算方法研究

冬小麦是中国最主要的粮食作物之一，粮食是关系到国计民生的重要战略物资，利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是保障粮食安全的重要手段之一。本文以湖北省2004年获取的TERRA／MODIS时间序列日NDVI数据为基础，在图像分区、叠加的基础上利用非监督分类方法进行时间序列日NDVI数据的分级处理，并在2004年野外实地调查基础上，利用样区LANDSAT／TM数据提取的精度较高的冬小麦种植面积，建立MODIS／NDVI日时间序列分级影像与TM影像的冬小麦分类结果图之间的统计关系，提取各县市冬小麦种植面积，最后汇总得到湖北省2004年冬小麦的种植面积。提取结果与国家农业统计数据相比，湖北省2004年冬小麦的监测误差为-0．33％，满足农情监测的需要。     

基于GF-1号卫星WFV数据反演玉米叶面积指数

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是描述作物生长状况的重要生理生态参数之一.该文以河南封丘县玉米为研究对象,利用中国高分辨率对地观测系统的首发星——高分一号(GF-1)WFV数据,计算4种常用的植被指数,包括归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、比值植被指数(simple ratio,SR)、土壤调节植被指数(soil-adjusted vegetation index,SAVI)和修正的土壤调节植被指数(modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI).结合地面同步实测的玉米LAI数据,建立各植被指数与实测LAI的统计回归模型.结果表明:研究区玉米LAI和4种植被指数之间均有较强的相关性,其中,MSAVI-LAI的指数模型相关系数达到了0.842 6,LAI反演精度最高.使用独立的野外观测数据对模型进行验证,平均相对误差为4.85%,均方根误差(root mean square error,RMSE)仅为0.183,表明该文建立的LAI经验统计模型具有较高的精度,利用GF-1 WFV影像可以快速、准确地监测河南封丘玉米LAI,GF-1影像用于LAI等地表参量遥感定量反演具有巨大的潜力.2014年8月中旬,封丘大部分地区玉米LAI大于4,玉米长势较好.该研究结果可为利用经验统计模型反演河南玉米LAI提供参考.     

江汉平原(四湖地区)和洞庭湖区湿地的分类与分布特征

采用成因、水文、植被、土质和地貌特征等,从系、类、属、种和亚种５个层次对江汉－洞庭平原的湿地进行了系统分类．划分了河流湿地、湖泊湿地和人工湿地３个湿地生态系统;河流水面、湖泊水面、人工水面、河流沼泽、湖泊沼泽和水田６个湿地类．还划分了９个湿地属、１８个湿地种和９个湿地亚种．利用卫星遥感影像对湿地进行了调查和制图,分析了湿地的分布特征,讨论了自然因素和人为因素对湿地分布的影响．     

湖北省粮食单产遥感估算方法——以中稻为例

本文提出了适用于湖北省运行化农作物单产估算的遥感估产模型，进行农作物单产预测。首先进行单产区划，从而选择代表性的模拟县，通过作物产量数据的历史趋势分析得到波动产量；然后把波动产量与遥感因子进行相关分析；再提取相关性最大的遥感因子作为敏感因子，建立一元线性回归方程，估算作物的产量；最后把模型计算结果与实际统计结果进行比较分析。计算结果与统计数据对比，误差范围为-14．38％至11．31％，决定系数R^2达到0．872，相关性显著。该方法从县级行政单元估算的单产结果，基本能够满足省级系统单产估算的精度要求，可以为政府和企业提供决策支持信息。     

湖北土地利用区划与可持续利用区域模式

选择13个资源环境因子进行土地利用的资源环境区划，将湖北省划分为平原区、丘陵区、山地区等3类区域；从生态、经济、社会三方面对区域土地利用系统的现状加以评价，并分析了存在的主要问题；提出了区域土地可持续利用模式。当前湖北土地利用存在的问题主要包括水旱灾害加重、水土流失与土地污染较严重、产出不太稳定、经济效益不高、土地利用结构太偏重种植业、耕地逐年减少等等，为实现区域土地可持续利用，应从将区域土地利用作为一个大型复合系统的观点出发，根据系统的结构和功能，调整系统内部的物质、能量和信息流，其关键是土地利用结构调整。     

基于SVM的环境减灾卫星HJ-1B影像作物分类识别研究

环境减灾卫星作为我国自主研制发射的环境与灾害监测预报卫星，要发挥它的作用就是要更好的使用其数据源。支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种卓越的分类方法，本文通过SVM方法对环境减灾卫星14J-1B星CCD影像数据进行作物分类识别实验并将结果与最大似然法分类结果进行比较。结果表明：利用SVM方法进行遥感图像分类，精度优于传统的最大似然法分类精度；HJ—1A／1B星CCD数据对于农作物具有较好的指示效果，可应用于作物识别等农业领域。     

动态聚类法在湖北省农作遥感估产区划中的应用

采用动态聚类法,进行了湖北省农作物遥感估产区划,其方法为先对样品数据进行标准化变换骼以消除量纲上的差异,再用变换取整法进行初始分类,然后计算每类的重心坐标作为凝聚点,将所有样品按最近的凝聚点归类,如此修改ｎ次使分类结果比较合理为止,得到动态聚类结果。在定量的基础上,定性地加以修改,最终确定湖北省农作物遥感估产区划。