FY-3C VIRR和Terra MODIS NDVI产品在湘赣地区的一致性

卫星遥感是监测大范围植被动态变化最有效的手段。随着中国遥感技术的发展,国产风云卫星也逐渐应用于植被变化研究,但有关国产风云卫星刻画植被动态变化表现方面仍不明晰。比较了国产风云卫星（FY-3C VIRR）和美国Terra卫星（MODIS）的归一化植被指数（normalized difference vegetation index ,NDVI）产品在湖南省和江西省的时空一致性。结果表明：（1）两种卫星NDVI产品的空间分布与年、季、月的变化特征在湘赣地区有较好的一致性,江西省NDVI整体高于湖南省。（2）FY-3C和MODIS年均NDVI都呈现出2018年高于2017年和2019年,基于MODIS的湘赣地区三年的年均NDVI（0.58）高出FY-3C（0.36）约60%。（3）FY-3C NDVI在各季节都整体低于MODIS NDVI,其中冬季差异最大,基于MODIS NDVI均值（0.42）约是FY-3C（0.21）的2倍,其余季节MODIS高出FY-3C约50%。（4）FY-3C NDVI与MODIS NDVI月变化趋势基本一致,二者年最大NDVI差异变化不大且较为稳定,年最小NDVI差异方面更明显且差异较大（MODIS年最小NDVI高出FY-3C约100%）。研究结果可为国产风云卫星检测典型地区植被动态变化特征的能力提供科学参考。     

2000～2010年中国森林叶面积指数时空变化特征

森林是重要的陆地生态系统,其叶面积指数(leaf area index,LAI)是决定该生态系统与大气之间物质和能量交换的关键参数.利用MOD09A1及MCD43A1数据和基于4尺度几何光学模型的反演算法,生成了中国森林2000～2010年每8天的500mLAI产品,并利用6个典型森林样区的LAI观测数据对该LAI产品进行了验证.在此基础上,分析了2000～2010年间我国森林LAI的时空分布特征及其与温度和降水之间关系.结果表明,利用MODIS数据反演生成的500mLAI产品具有可靠的质量,6个典型森林样区的验证精度达到70%以上;2000～2010年间,我国东北、华北、中南部地区森林LAI呈增加趋势,但在东南部和西南地区森林LAI呈下降趋势,主要原因是2008～2010年该地区的LAI明显下降.森林LAI年平均值与年平均气温在东北地区正相关,在西南地区负相关;在华北和中南部地区LAI年平均值与年降水量正相关.2001和2009年的异常气候导致我国秦岭和淮河以南地区的森林LAI明显低于常年,部分地区的LAI年平均值较正常年份下降1.0左右.     

应用气象学重点专业产学研长效机制构建①

试文针对应用气象学产学研人才培养模式的现状与不足，以南京信息工程大学重点专业建设为例，探索应用气象学重点专业产学研持续、健康．稳定发展机制及可能实现途径，从而加强应用气象学人才培养的适应性与创新性，以实现大气科学类应用气象学重点专业复合型．精英型多层次专业人才培养模式。