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1.
Curvelet变换域自适应收缩图像去噪   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了curvelet变换域非参数贝叶斯估计图像去噪问题.利用先验概率模型-正态反高斯(NIG)分布对图像curvelet系数的稀疏分布进行统计建模,并在此基础上设计出基于NIG的最大后验概率(MAP)估计器.通过估计curvelet子带系数分布的参数,实现基于MAP的子带自适应收缩图像去噪,最后通过仿真验证了去噪算法的性能.结果表明,该方法能有效地去除图像中的噪声,同时较好地保留了图像的纹理和边缘等细节.  相似文献   
2.
传统的低通滤波去噪算法在滤除噪声的同时会使图像边缘模糊,为了更好地保留图像的边缘信息,该文提出了一种保留具有较大模值的Fourier变换系数的非线性滤波方法.实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时还能较好地保留图像的边缘信息。  相似文献   
3.
基于层间相关性的小波边缘检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、LapLacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破坏了图像边缘细节.基于此,本文提出了一种基于层间相关性的小波边缘检测.在不同层间,如果低分辨率下的父系数绝对值大,则在高分辨率下四个相应的子系数的绝对值可能性也大,则其所代表地图像边缘信息可能性越大.因此,采用基于层间相关性的小波边缘检测算法既有效地去除噪声的干扰,又保留了图像边缘细节.  相似文献   
4.
用转移矩阵方法计算一维光子晶体的禁带结构   总被引:1,自引:2,他引:1  
该文提出了一种利用转移矩阵来计算一维光子晶体的光子禁带结构的新方法.利用此方法计算了不同介电常量、不同几何结构的晶体的禁带特征,并讨论了掺杂后的一维光子晶体光子禁带的变化情况.  相似文献   
5.
基于子带噪声的自适应小波阈值算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文提出了一种新的小波阈值的算法,它是在传统的Donoho阈值上的改进.传统的Donoho阈值没有考虑小波系数中不同的子带包含的噪声不同,均采用唯一的一个Donoho阈值对小波系数进行判别.这显然是不合适的.因此,作者提出了这种根据子带中的噪声自适应的调整小波阈值的算法,收到了比较满意的效果.  相似文献   
6.
中值滤波是广泛应用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法,但是单一地使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失,从而使图像变得模糊.基于噪声点检测的脉冲噪声滤波方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的细节信息.本文在此基础上提出了一种改进的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法,该算法在检测噪声点时用被检测点的中值滤波结果作为判定该点是否为噪声点的依据.而在滤除噪声时,采用的是迭代的中值滤波算法.从实验结果中可以看到。与其它中值滤波算法相比。本文的算法在去除脉冲噪声时能取得理想的去噪效果.  相似文献   
7.
图像小波系数存在很大的相关性.该文考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型.基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数).基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩作者提出了局域自适应收缩去噪算法.在实验中,将该文去噪结果与Donoho‘s hard thresholding、BayesShrink和HMT作了比较,实验结果显示该文算法能获得更好的去噪效果.  相似文献   
8.
该文提出了一种新的基于层间特性的多级小波收缩去噪算法.该算法根据图像小波系数的层间相关特性来确定各层的收缩阈值,并将这些收缩阈值用于图像去噪.实验表明:该算法比传统的算法能更有效地减少噪声,获得更高的PSNR.同时,新的算法还能减少高质量图像中的噪声.  相似文献   
9.
为响应国家乡村振兴战略、促进新农村建设,选取江西省九江市修水县7个具有代表性的山塘作为研究对象,对新农村建设水平(由生态建设成果、村民环保态度、村民环保意识体现)和山塘水水质管护质量(由水质溶氧量、pH值体现)开展调研。本次调研采用问卷调查与实地水质测量,利用分层抽样和随机抽样等方式收集数据。通过标准指数法对数据进行评价分析,结果显示,本次调研的7个山塘的pH值均达到《地表水环境质量标准》(GB3838—2002) Ⅵ类地表水要求,5个村镇的总体水质评价排序为:桃坪村、杨家坪村、潭坑村、坳头村、黄溪村。  相似文献   
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