早春类短命植物生物量研究（Ⅳ）--荷青花生物量及其模型构建

基于荷青花在药用、观赏以及森林生态系统养分循环等方面存在的价值,利用全株收获法采样,经分选、烘干、称重和数据统计后,获得了荷青花生物量及分配特征,并以其易测生长指标为自变量构建了总生物量的一元和多元线性回归方程.结果表明:荷青花群丛在营养生长停止期,各生长指标及生物量分配在个体间有较大差异,但平均丛高和根冠比变化较小;地下部分所支持的丛幅冠、丛株数和花果数等存在一定的供给限制,且这种限制与地下生物量间存在着显著或极显著的正相关关系.虽然荷青花生物量随各生长指标的变化存在不同程度的差异,但根冠比的变化差异均不显著,这在一定程度上印证了荷青花存在权衡有限光合资源分配的能力.荷青花生物量模型以多元线性回归的拟合结果较好,但考虑自变量过多带来的系统误差,生物量预估模型可选用以丛株数和花果数为自变量的拟合方程.     

基于ARM的海水总有机碳含量现场分析仪的硬件设计

针对海洋生态调查对海水总有机碳含量(TOC)的要求,研制了一种基于化学发光法检测海水 TOC值的现场分析仪。该仪器硬件基于SOC技术,采用ARM架构S3C2440微处理器,嵌入Windows CE操作系统。经过多次海试测量验证,该分析仪在保证测量精度的前提下,提高了测量速度,具有很好的现场应用性。     

突出职教特色深化计算机组装与维修教学改革

计算机组装与维修是一门实践性、即时性都很强的课程。本文从实际的教学现状调研出发,针对在该教学过程中存在的问题和难点,结合自身实际教学的经验和体会,提出了计算机组装与维修的教学改革方法。实践表明,本文中所设计和实现的教学模式能够有效、合理的应用于现代的计算机组装与维修教学环境中,以提高学生的技术水平与实际操作能力,并取得了良好的教学效果。     

早春类短命植物生物量研究(Ⅱ)——多被银莲花生物量及其分配特征

采用全收获法研究多被银莲花的生物量及其分配特征.结果表明:多被银莲花在株高达12 cm以上时开花、结果;随株高级的增大,茎叶生物量、地下生物量和果生物量增长明显,花生物量呈单峰型变化;根冠比呈整体下降的变化趋势.随着物候期的推移,总生物量、地上生物量和地下生物量分别增加4.31,5.30和3.45倍;生物量分配表现出由地下向地上转移和由生长向繁殖转移的特点,体现了多被银莲花将有限资源再分配于生长和繁殖之间的生存策略.采用直线、指数、对数和幂函数拟合的多被银莲花地上、地下和总生物量方程均具有较高的相关系数,但验证结果仅有幂函数均达到了建模标准,为多被银莲花生物量预测的最优方程.     

与年龄相关的非线性时变种群系统的L2(Q)-解

本文讨论与年龄相关的非线性时变种群系统（P）的l^2（Q）－解，为进一步研究种群系统的最优控制问题提供了必要的理论基础．     

基于能力的IT基础设施评价和规划方法

IT基础设施是IT组合的基础, 其在组织范围内为IT应用和核心业务提供可靠的共享服务.IT基础设施能力关系到企业战略及BPR的成功与否,已经成为企业战略选择的一部分,甚至是企业的一种潜在的核心能力.IT基础设施与企业战略之间的对应是战略对应的一个基本问题.文章提出了基于能力的 IT基础设施评价和规划方法,并建立了基于能力的 IT基础设施评价模型和规划模型.     

一种通用的海洋监测信号采集软件数据结构

设计了一种通用的海洋参数现场监测软件系统的数据结构,能够灵活配置所监测的数据采集器和数据采集器所连接的传感器,具有兼容性。系统由Visual C++编制完成,针对数据采集器的属性、采集器所连接传感器的数据和传感器的属性分别建立类,通过这些类,有效地把系统中的属性和数据组织起来。实验证明系统稳定可靠,扩展能力强。     

曲线拟合在土壤有机质检测中的应用

本文对土壤有机质检测过程中的数据处理方法进行了研究,根据信号产生原理建立了数学模型,并在此基础上提出了幂函数曲线拟合的算法,并应用该算法进行了数据修正实验。     

非对称损失下威布尔分布总体的参数设计

田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性.讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比.说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵敏度设计减小偏差.并在指标服从威布尔分布的情形下定义了调整参数,给出了参数设计的方法和步骤.指出了调整参数在参数设计中的特殊位置和重要特性,列出了部分最优调整参数的值.     

在线学习中基于群体智能的学习路径推荐方法

研究在线学习中学习路径的推荐问题.在线学习中的推荐系统可以自动识别学习者的个性化需求,主动推荐符合用户需求的学习路径,从而提高在线学习系统的个性化服务水平.对此,提出了一种扩展蚁群算法用于解决学习路径的推荐问题,该算法在进行推荐决策时综合参考了学习者群体对学习路径的评价以及目标用户在知识水平和学习风格上的特点.模拟实验...