高职《EDA技术》课程教学改革探索

针对"EDA技术"实践性强和应用领域广等特点,考虑传统课程教学对学生综合实践能力的培养比较薄弱,从教学内容、教学模式、教学方法、实践教学等方面探索教学改革途径及相应措施。     

我对"英特尔未来教育"的认识

学生学习时,通常会出现只见树木不见森林的现象,这是我们就可以给学生搭建支架,让学生不仅仅看见表象的知识,更能发现隐性的知识.教师悄无声息地工作,换来的是学生发现知识的快乐.     

基于时频单源点检测的雷达信号的盲分选

针对欠定条件下的雷达信号分选问题,提出一种基于时频单源点检测的雷达信号盲分选算法,该分选算法的创新点在于将雷达信号由时域转移到时频域进行分析.在时频域内,雷达信号具有一定的稀疏性,有助于实现信号盲分选,给出了基于时频单源点检测的雷达信号盲分选算法的具体步骤.该方法能够有效解决欠定条件下雷达信号盲分选问题,将其应用于雷达信号分选领域,具有一定的军事应用价值.仿真测试结果表明了该方法的可行性与优越性.     

高职院校电子信息类专业学生实践能力的培养

<正>近年来,随着我国电子信息技术的迅速发展,IT人才队伍结构失衡和数量短缺的问题日趋凸显,尤其是高技能型、应用型人才严重短缺。高职院校承担着为社会主义现代化建设培养高技能专门人才的任务,但从高职毕业生的就业情况看,电子信息类专业的毕业生和其他专业的一样,"就业难"、"不对口"问题日益突出。究其原因,主要在于学生的创新意识不足、实践操作能力不强,不能很好地适应经济社会发展的需要。创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力,而实践是培养和     

利用外资、引进技术与产业结构升级的良性循环模型分析

文章通过对产业结构升级的表现形式、升级的模式以及升级与外贸结构优化关系的分析,提出了构建利用外资、引进技术与产业结构升级三者间的良性循环模型.     

大学创业教育中存在的问题及对策

一、当前我国高校创业教育中存在的问题 1.培养目标出现偏差。创业教育是培养具有创新能力、实践能力和创业精神的人才。创业教育应该培养学生的创新、创业能力,而不仅仅是传授创业知识。但是目前,大多数高校的创业教育仅仅是开了一门创业教育课程或者进行一次次创业比赛,     

面向频繁封闭渐进项集的挖掘算法

主流数据挖掘算法不能有效解决大规模数值数据集挖掘问题。提出了一种应用于大规模数值数据集的线性时间封闭项集挖掘改进(Improved Linear time Closed Itemsets Minner, ILCM)算法。ILCM算法使用能够提取属性共同变化量的渐进模式挖掘方法,借鉴LCM算法的前缀保留闭合扩展思想,通过深度优先搜索输出频繁封闭渐进项集结果。实验证明,相比传统挖掘算法,ILCM能够显著提高算法运行效率和降低内存空间占用,并且能够有效处理如DNA微阵列等实际大型数值数据集挖掘。     

液晶与活细胞

没有液晶就没有生命!细胞膜就是液晶态,神经冲动的传导,脂肪的消化等生命现象都与液晶有关。事实上,1855年德国眼科医生梅特黑默(Mettenhei-mer)用偏光显微镜首次观察到的能像液体一样流动,又像晶体一样有双折射的物质髓磷脂(后被命名为液晶)即是神经纤维的外层的主要成分。现在我们已知     

一种改进的线性时间封闭项集挖掘算法

主流数据挖掘算法不能有效解决大规模数值数据集挖掘问题。提出了一种应用于大规模数值数据集改进的线性时间封闭项集挖掘(improved linear time closed item sets mining,ILCM)算法。ILCM算法使用能够提取属性共同变化量的渐进模式挖掘方法,借鉴LCM算法的前缀保留闭合扩展思想,通过深度优先搜索输出频繁封闭渐进项集结果。实验证明,相比传统挖掘算法,ILCM能够显著提高算法运行效率和降低内存空间占用;并且能够有效处理如DNA微阵列等实际大型数值数据集挖掘。