声纳目标模拟器回波信号的数学模型

介绍复杂传感器阵列回波信号的数学建模问题，所讨论的传感器阵列是一个具有多层结构的体积阵，根据该阵列的工作特性，通过解析和归纳相结合的方法构造出了它的混合模型，同时通过分析、推进建立起其机理模型，对这两种模型进行仿真，分析，最后确认：影响大型复杂传感器阵列信号的因素很多，也很复杂 ，难以作出解析表达。机理建模不能正确反映该系统的本质属性，混合模型较适用于复杂传感器阵列。     

航空发动机实时并行仿真器设计及应用

给出了利用 8个数字信号处理 ( DSP)微处理器 ( TMS32 0 - C30 )设计航空发动机数字仿真器的原理及结构 ,讨论了基于多口存贮器设计共享存贮器的性能特点。在以 PC机为主控机构成的主 /从仿真器系统上运行了某型发动机仿真模型 ,给出了仿真模型在该仿真器上运行的任务分配方法 ,并对单阵元计算及双阵元并行计算的时间进行了比较     

综合模块化航电系统性能退化Lévy模型

综合模块化航空电子系统(integrated modular avionics, IMA)是现代航空的核心系统之一, 其性能状态对飞机的安全性有着重要的影响。针对IMA性能退化特性分析问题, 首先依据IMA运行管理机制, 在现有测点的基础上, 遴选了间歇故障发生频次和功能完成时间作为表征IMA性能状态的健康特征参数。然后, 根据IMA自身运行特点证明了IMA功能完成时间历程是一个Lévy过程。提出了IMA性能退化Lévy模型, 构建了单因素影响和多因素综合影响的IMA性能退化模型。最后, 搭建了IMA仿真平台, 获取了IMA性能退化Lévy模型参数, 仿真了IMA性能退化历程, 验证了模型的有效性。     

基于灰色马尔可夫SCGM(1 ,1) C 模型的空难人数预测

空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM(1,1)C模型.用单因子系统云灰色SCGM(1,1)C模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔可夫预测.对1979~2003年全球空难人数进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示了空难人数变化的总体趋势,又能克服了随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.     

机载电子设备BIT优化设计技术研究

机内测试(built-in test,BIT)可以提高机载电子设备的任务可靠性,提升装备系统的任务效能。按照基于可靠性的BIT优化设计思想,分析了BIT对系统可靠性的影响,重点讨论了基于可靠性的BIT优化设计方法。提出了BIT优化设计的非线性整数规划(non-linear integer programming,NLIP)模型,并通过LINGO软件求解该模型。实例分析结果表明,该方法有效地降低了系统的故障率,提高了BIT设计指标。     

基于SOPC的ARINC429总线测试系统设计

以FPGA和Nios Ⅱ软核处理器为核心,设计了一种基于SOPC的ABINCA29总线测试系统.给出了系统的原理及整体结构,重点阐述了采用SOPC实现系统软硬件设计的方法与注意事项.实验表明:该系统结构简单、使用灵活、易于扩展、可靠性高,具有广泛的应用前景.