利用先验信息修正经典限的可靠性评估方法

讨论可靠性评估中利用先验信息的问题 .在参数先验分布容易确定的场合 ,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正 (即给出 Bayes估计 ) ,再基于该估计用经典的 WCF方法给出系统可靠度的置信下限 .该方法具有很好的精度 ,并克服了纯 Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点 .文章对上述进行了补充 ,讨论了指数定时截尾数据情形下利用先验信息的可靠性评定问题 .给出了一种融合先验信息和试验数据的参数估计 ,该估计的特点是具有独立和的形式 ,基于该估计用 WCF法比基于通常的 Bayes估计简单 .另外 ,对参数先验分布难以确定的多参数寿命分布模型 (如 Weibull分布 ,本文在仅知其可靠度先验分布或可靠度先验一阶、二阶矩及可靠度的某先验分位点的条件下 (事实上工程专家较易给出上述可靠度的有关先验信息 ) ,将 Bayes,Fiducial及经典统计方法相结合 ,用可靠度的先验信息直接对可靠度的经典限作修正以获得融合了先验信息及试验数据的置信下限 ,模拟表明该种处理具有很好的精度 ,适合工程应用.     

基于Bayes估计的系统可靠性综合方法

提出了一种利用部件数据和先验信息进行系统可靠性综合的新方法,即基于Ｂａｙｅｓ估计的ＷＣＦ法,该方法克服了文献中纯Ｂａｙｅｓ方法缺点。     

基于航摄三维采集数据建立城市三维模型的方法探讨

主要阐述了基于航空摄影测量内业所采集的三维DLG数据批量获取建筑物高度的新方法,重点说明了基于城市测绘院现有的航空摄影测量有关数据和外业采集的纹理资料进行三维建模的生产工艺和流程控制。