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1.
为设计动态的信息系统运维服务策略,首先提出基于范围和波动两个维度建立信息系统应用过程的动态复杂性模型,然后引入基于信息熵的数据复杂性计算方法度量并分析信息系统的动态复杂性,并以此为依据设计相应的动态运维策略,最后通过三家样本企业进行了应用实证.结果表明:企业信息系统的动态复杂性能较为综合反映系统的应用特征和规律,基于分析结果制定的信息系统运维策略能够提高信息系统运维服务的效率.研究信息系统动态复杂性及其运维策略有助于指导企业推动IT与业务相融合的运维服务实践.  相似文献   
2.
测量模型的选择是实证研究过程中的重要环节,区分反映式测量模型和构成式测量模型是正确构建管理理论的基础.在分析反映式和构成式两种测量模型差异的基础上,以技术采纳模型为例,通过对7次共1951份实际调查数据的分析,利用偏最小二乘法的结构方程模型,实证比较了两种测量模型在不同的样本规模、不同的研究情境和不同调查时间下外部效度和对内生潜变量解释能力上的差异.研究结果表明反映式测量模型具有稳定的外部效度,构成式测量模型的外部效度受到样本规模、研究情境和调查时间的影响;在因变量解释能力方面,构成式测量模型比反映式测量模型强的假设没有得到支持,即使当构成式测量模型误设为反映式测量模型时,其因变量解释能力也不一定显著增强.  相似文献   
3.
ERP(enterprise resource planning,企业资源计划)系统的分步云化是降低ERP云化风险的有效手段,而选择出ERP中优先云化的功能是实现ERP系统分步云化的前提.首先基于信息强度理论,从传统ERP使用角度提出了测量信息强度的指标;然后基于二分网络方法建立用户-功能网络模型,定义了企业业务域的信息绝对强度和信息关联强度,提出了基于信息强度的ERP分步云化的选择方法;最后利用一家大型船舶制造企业ERP日志数据进行了实例分析,验证了该方法的有效性.  相似文献   
4.
以舾装件在集配中心的管理问题为研究对象,对舾装件以托盘的形式在集配中心的管理进行了研究。在阐述船体的建造过程和集配中心特点的基础之上,提出了托盘集配计划,分析了集配中心对舾装件的管理流程,完善集配中心对舾装件的管理。  相似文献   
5.
提出造船物流量最小控制思想,在运用数学建模方法的基础上,提出最大元素法,探讨造船车间设备优化布置方案,为自动化水平不高的造船企业提供了简捷的设备布置优化方法,优化造船流程.  相似文献   
6.
企业信息系统中用户的表现不仅依赖于自身,还会受到社会环境的影响.本文以某船舶修造船企业4年信息化应用的二手数据为样本,运用社会网络分析方法,刻画信息系统用户因相同的功能使用而建立联系的"功能任务网络",并用中心性和结构洞两类指标衡量该网络环境中的位置特征和关系特征,实证检验他们对信息系统使用的影响.研究结果表明,该网络的位置特征、关系特征对信息系统使用情况均有正向影响,研究还发现位置特征的影响程度与关系特征的交互会正向影响信息系统使用,这意味着高影响力的用户所占用的结构洞,往往更能充分发挥其衔接和促进信息系统使用的作用.本研究对解释信息系统中用户的差异化使用有一定的理论贡献.文章最后给出了相应的信息化管理启示.  相似文献   
7.
张浩  葛世伦 《系统工程》2008,26(3):105-111
电炉冶炼作业管理大都采用定性分析和主观判断的方法.将数据包络分析DEA引入电炉冶炼作业的分析评价,给出了适用的定量化分析方法.在输入资源及成本动因,输出作业量的基础上,DEA方法可以评价作业消耗资源的效率,并为作业改进提供有价值的信息.为了使分析可靠,通过对投入产出指标进行组合进行了敏感度分析.论文用上述模型对某钢铁企业的电炉冶炼作业进行分析,结果反映该方法客观、准确,具有较强的实用价值.  相似文献   
8.
信息系统的复杂度测量是进行信息系统成本核算和信息系统报价等的前提.为了更加全面、动态地测量信息系统复杂度,提出了数据复杂性的概念,将数据复杂性分为数据结构、数据量和数据操作等三个维度,构建了基于数据复杂性的信息系统复杂度的测量模型;然后,建立了数据复杂性三个子维度的信息熵模型,同时利用复杂性格空间理论对数据复杂性进行了整体测量;最后,对两家中型制造企业的物资和经营销售管理信息系统进行了实证研究,验证了该测量模型和计算方法的有效性.  相似文献   
9.
高校校办产业在促进学校科研成果转化、科技企业孵化、提升科研和学科水平、培养创新创业人才等方面发挥着重要作用,准确把握、科学定位、规范管理校办产业,促进其健康发展是校办产业在新的发展时期所必须面对和解决的问题。江苏科技大学通过健全机构、资产划转和完善考核办法强化了对资产公司及所投资企业的管理,取得了显著成效。  相似文献   
10.
本体支持下的企业数据模型构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决企业级建模缺乏标准稳定的数据环境的问题,该文根据本体论思想、统一建模语言(UM L)和关系数据模型三者间的一致性,提出了本体支持下的企业数据模型构建方法。划分了三类本体,形成了需求分析的新框架;本体中六元组定义和情景演算方法首先从概念语义层面上分静态和动态建立了企业领域中的概念模型,奠定了逻辑基础;借助UM L及其建模工具进行图形化的直观表达,获得业务逻辑模型,并易于转换为面向关系数据库的数据模型。此外,该文同时应用本体的求解过程对模型的评价和维护作了尝试。  相似文献   
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