基于互协方差稀疏重构的MIMO雷达低仰角估计算法

针对低空目标仰角估计时, 多径信号间的混叠严重影响雷达的测角性能的问题, 基于压缩感知理论的波达方向(direction of arrival, DOA)估计算法与多输入多输出(multi-input and multi-output, MIMO)雷达体制结合起来共同进行低空目标DOA估计的研究, 提出了一种基于互协方差矩阵稀疏重构的MIMO雷达低空目标DOA估计算法。首先, 对MIMO雷达多径接收信号广义匹配滤波后的虚拟矩阵向量化处理, 并针对向量化后虚拟孔径扩展带来运算量大的缺点, 通过降维处理来减少运算量; 然后利用多快拍数互协方差矩阵中的噪声独立不相关的优点, 降低噪声影响, 提高算法估计性能; 最后转化为凸优化问题进行稀疏恢复。仿真结果表明算法在直达信号与多径反射信号相互削弱的情况下, 仍能有效估计低空目标的仰角, 较L1-SVD和L1-SRACV算法对低空目标具有更好的仰角估计性能。     

A Synthesis Instance Pruning Approach Based on Virtual Non-uniform Replacements

The employment of non-uniform processes assists greatly in the corpus-based text-to-speech （TTS） system to synthesize natural speech. However, tailoring a TTS voice font, or pruning redundant synthesis instances, usually results in loss of non-uniform synthesis instances. In order to solve this problem, we propose the concept of virtual non-uniform instances. According to this concept and the synthesis frequency of each instance, the algorithm named StaRp-VPA is constructed to make up for the loss of nonuniform instances. In experimental testing, the naturalness scored by the mean opinion score （MOS） remains almost unchanged when less than 50% instances are pruned, and the MOS is only slightly degraded for reduction rates above 50%. The test results show that the algorithm StaRp-VPA is effective.     

复杂装备故障诊断任务路径规划

针对复杂装备故障诊断任务路径规划问题进行研究,提出了一种基于图论的故障诊断任务建模方法。将装备的结构关系用邻接矩阵表示,并利用可达矩阵分析查找耦合任务集,使故障诊断任务模型得以简化;分析了故障诊断任务模型中有、无先验知识的任务路径规划2种情况,对经典的深度优先搜索算法和贪心搜索算法进行了改进,并将其应用于地空导弹武器装备分系统中进行任务路径规划,举例结果验证了方法的可行性和有效性,提高了故障诊断效率。     

分形导体粗糙表面的后向增强效应分析

针对粗糙表面散射实验中的后向散射增强现象,采用锥形波束入射的矩量法定量计算了分形粗糙表面的后向散射增强效应,研究了波形参数和表面尺寸的匹配问题,分析了不同入射角下散射增强的角宽度,比较了不同分维数和表面模型下散射增强的幅值。数值计算结果证明了该算法的有效性。     

基于微多普勒的弹道多目标分离方法

弹道多目标分离对弹道导弹早期预警和识别具有重大意义。目前弹道目标微动提取与识别的研究都是基于“单目标多散射点”和“多目标单散射点”的假设,而对实际中弹道“多目标多散射点”的情况缺乏考虑。针对这一问题,首先分析了进动锥体弹头和摆动锥体诱饵的微多普勒形式,得到了同一目标不同散射点的微多普勒具有相同的周期性。对于多目标分离问题,首先利用Radon变换估计平动参数实现了多目标平动补偿;之后通过分析多目标时频图循环平稳性,发现弹道多目标分离本质上是多个二维一阶循环平稳(first order cyclostationary,FOCS)分量的分离问题;其次,提出了一种基于二维FOCS处理的多目标分离方法;最后,通过仿真验证了该方法的有效性和在强噪声下的稳定性。     

血液灌流联合血液透析治疗重度鱼胆中毒的疗效观察

目的观察血液灌流（HP）联合血液透析（HD）治疗急性重度鱼胆中毒疗效。方法选取近5年来收治的24例患者，在内科一般治疗基础上随机分为两组，A组12例给予HD＋HP治疗，B组12例单纯HD治疗，在进入多尿期后，减少血液净化次数，血肌酐（SCr）降至300／xmol／L以下，停止血液净化治疗。结果生化指标：血尿素氮（BUN）、血肌酐（SCr）、血钾（K＋）、二氧化碳结合力（CO2-CP）、肝功能（ALT）恢复正常的时问，少尿期持续的时间、平均住院日以及治愈率等，HD＋HP组均优于HD组（P〈0．05）。结论HP联合HD是治疗重度鱼胆中毒的更有效方法，值得临床推广。     

血液灌流联合血液透析治疗重度鱼胆中毒的疗效观察

目的 观察血液灌流(HP)联合血液透析(HD)治疗急性重度鱼胆中毒疗效.方法 选取近5年来收治的24例患者,在内科一般治疗基础上随机分为两组,A组12例给予HD+HP治疗,B组12例单纯HD治疗,在进入多尿期后,减少血液净化次数,血肌酐(SCr)降至300μmol/L以下,停止血液净化治疗.结果 生化指标:血尿素氮(BUN)、血肌酐(SCr)、血钾(K+)、二氧化碳结合力(CO2-CP)、肝功能(ALT)恢复正常的时间,少尿期持续的时间、平均住院日以及治愈率等,HD+HP组均优于HD组(P<0.05).结论 HP联合HD是治疗重度鱼胆中毒的更有效方法,值得临床推广.     

TR MIMO雷达低空目标DOA估计算法

为解决雷达对低空目标角度估计精度不高的问题,提出一种基于时间反转(TR)多输入多输出(MIMO)雷达的低空目标波达方向估计算法。该算法先利用TR技术的聚焦性能,获得回波信号矩阵;然后根据MIMO雷达波形的分集特性,推导出TR MIMO雷达的虚拟阵列形式;再通过行列复用,采用双向空间平滑(FBSS)算法解相干,有效地提高了低空目标的DOA估计精度。实验仿真结果表明:在信噪比为-10dB的条件下,该算法比传统MIMO雷达DOA估计算法的均方根误差平均减少了0.3°。     

弹道导弹再入段拦截的毁伤效果评估

从跟踪雷达的角度进行了再入段弹道导弹毁伤效果评估的研究。分析了弹道导弹在再入段遭到拦截时可能发生的2种情况,在此基础上将弹道系数引入弹道目标毁伤效果评估中,提出了基于弹道系数估计的弹道导弹再入段拦截的毁伤效果评估方法,仿真了3种弹道目标即完整弹头、弹体残骸、小碎片的弹道系数,证明了该方法在毁伤评估中的可行性。通过仿真机动变轨和碰撞变轨2种模型下的弹头运动轨迹,研究了目标机动对弹道导弹毁伤评估可能造成的影响,并得出可以避免这种影响的方法。     

基于BP神经网络的TBM拦截效果评估

为了综合考虑TBM拦截作战中各种因素对拦截效果评估的影响,基于红外成像、ISAR成像和机动目标跟踪3种方法分析了TBM拦截效果评估体系的构成,利用神经网络在处理非线性复杂问题上的优势,提出了基于BP神经网络的TBM拦截效果评估模型,并详细阐述了模型的构建过程。由于标准BP算法存在易形成局部极小点和收敛速度慢等问题,采用加入动量项和实时调整系数法对算法进行了改进。仿真分析证明：改进的BP算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,同时验证了该神经网络模型在TBM拦截效果评估中的有效性。