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为了模拟某些经济调控政策对电力消费的影响,基于一般均衡思想,运用多Agent技术建立了经济政策对电力消费影响的政策模拟系统ECMAS.在ECMAS中,根据2005年投入产出表和电力消费数据,将宏观经济生产系统归总的15个行业Agent、政府Agent、居民Agent和市场Agent,各Agent为实现自身的目标,根据外部环境的变化决策动作行为,通过微观个体的行为动作模拟社会经济运行,分析了税收变化、居民消费变化、政府支出变化对电力消费的影响,为电力需求分析预测、电力规划提供依据. 相似文献
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构建多Agent模型研究差别电价对行业的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
运用基于Agent 模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent 模型,设计由政府Agent、电力Agent 及行业Agent 组成的多Agent 框架,分析Agent 的目标及行为策略,设计系统的仿真流程.以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响.研究结果表明所构建的多Agent 模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系;对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果. 相似文献
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从政策模拟的角度出发,研究宏观经济政策对电力需求的影响,以智能工程、智能空间理论为基础,提出了政策模拟的3个推理过程,将政策模拟归结为智能空间中问题的求解.提出了智能模拟实验室的思路、框架,设计实现了已知初始状态和智能路径推理目标状态的实验环境,达到在计算机上通过人机交互方式进行模拟实验的目的,在实验案例中对宏观经济政策对电力需求的影响进行模拟实验. 相似文献
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智能化的电力安全文化评估模型与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电力安全文化评估系统是一个复杂的非线性系统,构造了基于粗糙集-神经网络的智能化电力安全文化评估模型,通过粗糙集约简输入变量,提炼学习样本,再利用神经网络对其进行训练和评价.该智能模型避免了评价元素过多而导致的网络拓扑结构复杂、训练时间过长等不足,很好地解决了安全文化评价结果和评价元素之间的复杂非线性关系,具有良好的泛化能力,能够对电力安全文化状况做出准确有效的评估结论. 相似文献
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