利用先验信息修正经典限的可靠性评估方法

讨论可靠性评估中利用先验信息的问题 .在参数先验分布容易确定的场合 ,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正 (即给出 Bayes估计 ) ,再基于该估计用经典的 WCF方法给出系统可靠度的置信下限 .该方法具有很好的精度 ,并克服了纯 Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点 .文章对上述进行了补充 ,讨论了指数定时截尾数据情形下利用先验信息的可靠性评定问题 .给出了一种融合先验信息和试验数据的参数估计 ,该估计的特点是具有独立和的形式 ,基于该估计用 WCF法比基于通常的 Bayes估计简单 .另外 ,对参数先验分布难以确定的多参数寿命分布模型 (如 Weibull分布 ,本文在仅知其可靠度先验分布或可靠度先验一阶、二阶矩及可靠度的某先验分位点的条件下 (事实上工程专家较易给出上述可靠度的有关先验信息 ) ,将 Bayes,Fiducial及经典统计方法相结合 ,用可靠度的先验信息直接对可靠度的经典限作修正以获得融合了先验信息及试验数据的置信下限 ,模拟表明该种处理具有很好的精度 ,适合工程应用.     

APPROXIMATING DISTRIBUTIONS IN DISCRETE DMRL AND NBUE CLASSES

In this paper we discuss the problem of approximating distributions in certain discretelife classes.Let X be a random variable(r.v.)taking nonnegative integers,EX=μ.Suppose Yis a geometric r.v.taking nonnegative integers and with the same mean μ.Denote B_2=(?),α=1-(B_2)/(μ~2),Δ(X,Y)=(?)|P(X≥k)-P(Y≥k)|.The main results are:1)If X∈(D) DMRL (discrete decreasing mean residual life),thenΔ(X,Y)≤max(α,1-e~(-2α)).2)If X∈(D) NBUE (discrete new better than use in expectation) thenΔ(X,Y)≤max(α,1-e~(-(2α)~(1/2)).     

露天矿矿石品位波动模型

以本钢南芬矿采矿过程为背景，论述了成品矿石形成过程中的随机干扰。运用系统辨识、多元分布以及线性模型等工具，研究和探讨了矿石品位波动规律，建立了数学模型。     

关于随机小修费用模型的最优维修策略

采用变分方法考察了具有随机小费用的可修模型的维修策略问题，推导出了依赖年龄的最倨费用界维修策略所满足的微分方程及其边界条件。从而得到了费用界策略形式下的最优。对于包含预防性更换的可修模型也同样得到了费用界－预更换策略形式下的最优解。     

离散总试验时间变换及其应用

给出离散寿命分布的总试验时间变换的表达式H*F（t)=∞∑i=0 αiIBi(t)和H*F(t)=∞∑i=0 αiIBi(t)并讨论两者的相互关系及其单调性、连续性、正则性等分析性质．另外．给出了按年龄更换问题的TTT图分析法，该方法的实质是在离散分布的正则TTT图上找出斜率最大的直线的端点P*N(t*N,H*N(t*N)),然后由t*N确定最佳更换年龄N*=F^-1(t*N。     

离散总试验时间变换及其应用

给出离散寿命分布的总试验时间变换的表达式和 ,并讨论两者的相互关系及其单调性、连续性、正则性等分析性质.另外,给出了按年龄更换问题的TTT图分析法,该方法的实质是在离散分布的正则TTT图上找出斜率最大的直线的端点P*N(t*N,H*N(t*N)),然后由t*N确定最佳更换年龄N* =F-1(t*N).