坚持和发展劳动价值论——对当前政治经济学研究中几个问题的看法

在我国建立社会主义市场经济体制的过程中,随着科学技术水平的提高,科学技术等生产要素在物质生产过程中的作用越来越大,“科学技术是第一生产力”、“按劳分配和按生产要素分配相结合”等观点的提出突出了生产要素的巨大作用。在这种情况下,人们产生了“科学技术等生产要素是否也创造价值”的疑惑。另外,人们把第三产业劳动是否创造价值与第三产业是否有其存在的合理性混在一起,从而对坚持和发展马克思劳动价值论产生了一定的不良影响。本文拟通过对这几个问题进行分析,以达到廓清是非的目的:科学技术作为生产要素在生产过程中并不创造价值;第三产业是否创造价值不能一概而论;劳动价值论并没有过时,不能用要素价值论取代它。     

可持续发展反思

本文是对可持续发展问题的一个反思。主要讨论可持续发展是否可能以及何以可能的问题，可持续发展过程中发展与代价、公平与效率、价值与真理等问题。这在理论和实践上都具有研究意义。     

基于多频带能量算子的符号率盲估计

针对MPSK通信信号的符号率估计问题进行了研究。首先利用小波多频带滤波器组对MPSK信号进行预处理,然后对其中的最大频带输出值应用能量算子来提取MPSK信号的能量跳变信息,从而估计出信号的符号率。该方法计算简单,抗噪声性能好,具有很高的估计精度。计算机仿真结果证实了所提方法的有效性和正确性。     

一种高效的宽带数字接收机及其FPGA实现

针对电子战中的宽带侦察数字信道化接收机,提出了基于短时傅里叶变换的宽带数字信道化接收机的改进方法,给出了该方法的FPGA实现。该方法采用多相滤波结构,通过先对时域抽取信号进行傅里叶变换,再对变换结果进行加权处理,从而实现宽带信号信道化。理论分析和原理样机系统验证表明,在相同的FPGA资源和时间分辨要求条件下,该方法相对传统短时傅里叶变换的信道化接收机可实现更多的信道数。     

基于空间聚焦的到达角估计

提出了基于空间聚焦的宽带信号到达角(DoA)估计算法。该算法利用对称阵子和双线性变换将多个宽带信号聚焦至各自的瞬时频率,再通过傅里叶变换,在信号的各自瞬时频率上构造相关矩阵,由此构造MU-SIC空间谱,即可获得信号的DoA。该算法是先频域区分信号,再DoA估计,即采用了分维处理的方法,可实现信号频率-DoA的自动配对,避免了宽带信号DoA估计的(ω,θ)模糊问题。给出了两种实现空间聚焦的对称阵列结构。计算机仿真结果表明算法是正确的。     

基于数字图像处理的信号时频分布精度改善方法

提出了利用数字图像处理技术对信号时频表示结果进行处理的方法。该方法通过时频平面的平滑滤波、阈值处理与时频分布脊线提取等算法,能够在抑制噪声的同时,得到具有高度聚集性的时频分布。相对于信号的模糊域处理和计算核选择方法,该方法不需要关于信号的先验知识,其结论可以为多信号环境中信号区分、描述与参数识别提供依据,同时可以应用于宽带信号的到达角估计。相应的仿真结果验证了该方法的有效性。     

对降维STAP机载雷达的延时混叠转发干扰方法分析

针对降维空时自适应处理(space-time adaptive processing, STAP)在不满足独立同分布(independent identical distribution, IID)训练样本的需求时性能严重下降的问题,提出了一种改进的延时混叠转发干扰方法。该方法主要是通过延时混叠协同频率调制,产生多个距离单元分布可控的假目标,成为STAP前向滤波阶段选取的训练样本的一部分,从而破坏训练样本IID的条件,导致形成的空时自适应权产生主瓣畸变,最终无法获得真实的目标信息。仿真结果表明,该方法产生的假目标数目多且距离单元分布可控,降维STAP系统处理性能严重下降。     

轻量化的增量式集成学习算法设计

常规的分类与回归树算法(classification and regression tree, CART)只能通过重新训练来增加对新类别的认知, 导致样本类别数量较多时训练成本大幅增加。针对这一问题, 提出一种轻量化的增量式集成学习算法: 当新的类别进入到训练集中, 只需在原有集成学习算法中添加具有开集识别能力的CART基分类器, 就可以实现对新类别样本的分类, 而不需要重新训练, 从而降低计算复杂度, 简化学习过程。以辐射源分类为背景的仿真实验表明, 该算法在信噪比大于等于-4 dB的环境中, 可以保持90%以上的分类准确率; 在类别数量较多的情况下, 相比常规CART, 该算法可以大幅度降低新增分类类别所需的训练成本。     

基于连续存储的DRFM干扰Simulink建模与仿真

研究了复杂电磁环境下基于数字射频存储(DRFM)的对多辐射源干扰问题.分析了基于脉冲存储电路结构的DRFM在多辐射源脉冲交织情况下干扰时段分配不足问题,提出了采用收发同时、连续存储DRFM电路结构.基于该电路结构,分析了FIR、IIR结构假目标形成电路的优缺点,设计了一种延迟混叠的假目标形成电路.该电路能在有限的硬件资源条件下产生多个假目标,从而形成对雷达的密集假目标压制欺骗于扰.建立了连续存储DRFM电路的Simulink模型,并以常规脉冲、相位编码和线性调频雷达为干扰对象进行了干扰仿真实验,结果显示,基于连续存储、延迟混叠的DRFM电路结构能有效实现对多辐射源的同时干扰.     

基于修正空时频分布矩阵的到达角估计

讨论了密集信号环境下,雷达侦察系统对信号到达角(DOA)的估计方法。首先对参考阵元的输出作时频分析,估计信号的频率参数,从而选择时频脊点构造方向矩阵;然后对各阵元输出求互Wigner Ville分布(XWVD)以构造修正空间时频分布(STFD)矩阵;最后用修正STFD矩阵代替传统MUSIC算法中的协方差矩阵即可求得信号的时频———MUSIC空间谱,从而得到信号的DOA。计算机仿真结果表明该算法可实现对常规雷达脉冲、线性调频信号等多种信号的DOA估计。