技术创新的诱导机制与科技成果转化

科技成果向现实生产力的转化是当今世界共同关注的问题。在我国确立“科教兴国”的战略方针后,科技成果转化越来越受到政府各级部门、科研院所、大专院校、企业和科技工作者的重视。科技成果转化为现实生产力的能力已被公认为衡量国家经济社会可持续发展的—项重要指标。在我国,每年有3万多项科研成果、专利,而能够转化的仅为10％～15％,远远低于发达国家60％～80％的转化率。科技成果转化难,科技与经济脱节已是长久困扰我国的基本问题之一,科技成果转化任务十分艰巨。     

基于变换核密度估计的半参数GARCH模型

针对金融资产收益率分布呈现的尖峰、厚尾及有偏的特点,沿袭变换核密度估计的思想,提出一种广义Logistic变换,对变换后的样本应用Beta核密度估计以消除边界偏差. 模拟试验表明,该方法显著提高了对尖峰厚尾分布密度的估计精度. 继而将该方法与参数化的GARCH设定相结合,建立一种半参数GARCH模型. 该模型具有两个优点：第一,基于变换核密度估计可更加准确地估计收益率的条件分布;第二,通过迭代提高了参数估计的稳健性. 模拟试验表明,较之伪极大似然估计法和基于离散最大惩罚似然估计的半参数方法,该方法大大提高了参数估计的相对效率. 对沪深300指数的实证研究验证了本文模型的有效性.     

宏观经济规划多变量摄动区间分析

在各种内、外因素的影响下 ,宏观经济规划 LP模型中常常出现多变量摄动 ,影响规划的最优解 .这一问题是传统的灵敏度分析所无法解决的 .本文从动态投入产出模型最优解的角度 ,运用凸集理论和线性规划理论探讨模型参数变动对一国宏观经济的影响 ,推出了模型最优解变化区间的估计式.