有约束多目标系统的模糊匈牙利决策及其应用

首先将指标值矩阵转化为模糊关系合成矩阵，再将模糊关系合成矩阵与解决指派问题的匈牙利方法结合起来，提出了有约束多目标系统的一种新决策方法——模糊匈牙利法，并建立其模型，该模型可用著名的匈牙利算法来求解。最后应用该法于文献［1～3］中的实例，通过比较，方法简便，效果很好     

灰色系统的分离建模方法

首先给出了平移算子和数据序列函数的定义 ,并在平移算子和数据序列函数的基础上提出了一种灰色系统的分离建模方法 .以全国电视机产量的预测为例 ,证明分离建模方法能够提高建模的精度 .这说明分离建模方法是很有意义的.     

网络可靠性的模糊随机分析

以图论为基础对网络的可靠性进行了既考虑随机性又考虑模糊性的模糊随机分析 ,运用蒙特卡罗随机模拟方法产生表征网络链路连通性的模糊关联矩阵 ,并以模糊关联矩阵的传递闭包方法分析了网络的可靠性 .     

基于灰生成空间的高阶GM(1,1)模型

在AGO-IAGO灰生成空间的基础上，给出了r阶GM（1，1）灰色模型的一般建模方法，并且用实例证明了该方法能够提高GM（1，1）模型的精度。     

一种新的GM(1,1)建模方法——迭代加速法

在GM（1，1）逐步优化直接建模方法的基础之上，得到了迭代的收敛速度，并由此得到了迭代－加速公式。在参数a较大时，迭代加速法具有收敛速度快等优点，弥补了原逐步优化直接建模方法收敛速度慢的缺陷。     

系统云灰色预测模型及其应用

将灰色系统云理论引入到滑模变结构控制中,设计了一种新型的灰色模糊滑模控制器。该控制器将灰色预测与模糊推理的相结合对滑模控制器的控制策略进行预测输出。能有效地解决滑模控制系统中由于系统惯性引起的切换滞后所带来的抖动问题。将此控制器应用到交调速系统中,仿真研究表明交流调速系统能获得优良的动态和静态性能。     

关于灰色系统中的非线性规划问题

灰色系统中的非线性规划问题是一类重要问题。针对一般灰色非线性规划问题,给出了一种基于随机模拟的遗传算法求解方法。实例证明,将遗传算法应用于灰色非线性规划问题的求解能取得较好的效果。     

基于遗传算法的SCGM(1,1,α)优化模型

在SCGM（1,1）模型的基础上,对系统云灰色预测模型作进一步推广,建立了更具一般性的SCGM（1,1,α）模型,并给出了求解最优SCGM（1,1,α）模型的遗传算法,实例证明用SCGM（1,1,α）优化模型进行预测能取得很好的预测精度。     

高校体育课中的双语教学模式研究

双语教学是指在学校里使用第二语言或外语进行各门学科的教学。体育教学具有十分直观的动作语言,教学中语言刺激强度大,师生之间、同学之间的互动性特别强,便于创设情景语境。根据体育教学的特点,结合教育学原理,本文提出了讲练结合,情境互动双语教学模式。     

完全信息利用的GM(1,1)建模方法

通过对GM(1，1)模型的协调性分析，证明GM(1，1)模型的还原数据模型与原始序列的第一点无关，并在此基础上提出了一种可以完全利用全部已知信息的GM(1，1)建模方法，完善了灰色建模理论．实例证明完全信息利用的GM(1，1)建模方法能够获得较好的预测效果。