铁路行包配送车辆路径问题模型及算法

铁路行包配送车辆路径问题属于同时具有送货和集货需求的车辆路径问题.结合该问题特点,建立数学优化模型.求解算法中采用基于最近邻居的启发式方法产生尽可能好的初始解,并通过构造合理的邻域结构,引入适合的罚函数评价解的质量,随机选取禁忌长度的禁忌搜索算法优化初始解.以5台车辆、21个配送点的实例进行仿真计算,计算结果表明,模型及算法有效可行.     

集装箱中零担货物合理混载的遗传退火进化算法

本文从缩小搜索区域、增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发，提出应用遗传退火进化算法求解零担货物在集装箱中合理装载问题，阐明了该算法的具体实现过程，并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。     

铁路行包运输存在的问题及促销策略

对铁路行包运输生产中的营销、运价体制、运能调节、行包运输管理、行包事故理赔、运输服务等方面存在的一些问题进行了分析 ,并提出了相应的解决措施和促销策略 .     

铁路行包基地及配送点选址规划模型与算法

铁路行包运榆向现代物流方向发展，行包物流基地选址及配送点规划是十分重要的环节。同时，铁路行包运榆存在着客户复杂，受车站位置及列车运行情况约束等特点。文章结合物流配送中心选址问题的方法，给出铁路行包基地及配送点规划的教学模型，应用扫描法构造问题尽可能好的初始解，通过基于局部搜索的启发式算法对初始解优化，得到优化解。用一个实例验证模型及算法的可行性。     

铁路冷链物流运输多目标机会约束规划

以运输网络总成本、碳排放量和货损率最低为目标，建立了随机需求、运能限制的铁路冷链物流网络优化模型，采用机会约束规划理论将模型进行确定性转化，设计了自适应遗传?模拟退火算法（A?SAGA），通过MATLAB仿真计算最优冷链物流运输方案集，并对运价补贴、列车旅速、冷链货物品类进行灵敏度分析。结果表明，在同时考虑以上3个冲突目标下，当采取5%的运价补贴时，或仅提高列车旅速至70 km?h^-1时，铁路市场份额的提升效果明显；不同基础设施条件下可灵活采用这两种方式；对运输时间敏感程度不同的货物直接影响货损率的变化以及铁路市场份额的初始值。     

城市公交车路线选择的遗传算法

针对公交车路线的特点，设计了基于变长度染色体编码的遗传算法，求解固定始发站与终到站间的公交车路线优化选择问题，并采用了适合该编码方式的遗传算子。