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1.
针对雷达侦察系统的到达角(AOA)测量问题,提出了一种新型的基于两级径向基函数(RBF)网络的侦察测向系统。根据RBF网络的特点,本文采用了一种基于免疫算法的混合方法确定RBF网络测向系统的参数。该方法利用免疫算法的全局搜索能力优化RBF网络隐层的结构和参数,并采用最小二乘算法计算RBF网络线性输出层的权值。计算机仿真表明,基于这种RBF网络的测向系统达到了很高的精度。  相似文献   
2.
A hybrid learning method combining immune algorithm and least square method is proposed to design the radial basis function(RBF) networks. The immune algorithm based on information entropy is used to determine the structure and parameters of RBF nonlinear hidden layer, and weights of RBF linear output layer are computed with least square method. By introducing the diversity control and immune memory mechanism, the algorithm improves the efficiency and overcomes the immature problem in genetic algorithm. Computer simulations demonstrate that the RBF networks designed in this method have fast convergence speed with good performances.  相似文献   
3.
摘要:
提出了一种在现场可编程门陈列(FPGA)器件上高效计算实时离散傅里叶变换(DFT)的处理器.该处理器采用实时质因子傅里叶变换(PFFT)算法实现,应用级联流水架构来获得实时处理能力;利用基于查找表(LUT)的分布式算法来获得与FPGA器件基本逻辑单元适配的特性;利用质数点DFT的循环卷积特性来显著降低LUT的规模.根据该方法,设计了一个16位、1 105点的实时PFFT处理器,并在Xilinx Virtex5 FPGA平台上进行了实现验证.结果表明,该处理器达到了比现有1 024点快速傅里叶变换(FFT)更少的资源占用和更高的资源利用效率.
关键词:

中图分类号: 文献标志码: A  相似文献   
4.
基于免疫算法的前向神经网络学习方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种采用免疫算法训练多层前向神经网络的方法。该方法利用免疫算法训练前向神经网络,能够使网络优化过程趋于全局最优。利用基于遗传策略的聚类机制确定前向神经网络的初始权值,增加了网络训练算法收敛于全局最优的概率。将这种神经网络用于雷达模拟调制信号的调制方式识别的仿真结果表明,采用该算法设计的前向神经网络达到了较高的性能。  相似文献   
5.
结合改进的免疫算法和最小二乘法,提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的两级学习方法。该方法利用免疫算法确定RBF网络隐层的非线性参数,能够有效克服进化算法的未成熟收敛现象。改进的免疫算法针对RBF网络的特点,采用基于矢量距离的亲和度计算方法,克服了原有基于信息熵计算方法存在的计算复杂、参数难于确定的缺陷。将这种方法设计的RBF网络用于Mackey-Glass混沌序列预测的仿真实验证明了该方法的有效性。  相似文献   
6.
Based on immune clustering and evolutionary programming(EP), a hybrid algorithm to train the RBF network is proposed. An immune fuzzy C-means clustering algorithm (IFCM) is used to adaptively specify the amount and initial positions of the RBF centers according to input data set; then the RBF network is trained with EP that tends to global optima. The application of the hybrid algorithm in multiuser detection problem demonstrates that the RBF network trained with the algorithm has simple network structure with good generalization ability.  相似文献   
7.
提高相控阵天线波束指向精度的方法   总被引:4,自引:2,他引:4  
针对相控阵天线波束指向受数字移相器量化相位影响而偏离预定指向的问题,从理论上研究了二可能值法对相控阵天线波束指向的影响,并导出有效实用的理论公式。计算结果表明,本文所给出的理论公式是正确和有效的。  相似文献   
8.
结合免疫聚类和免疫进化规划的RBF网络设计方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)网络设计方法.该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置,并通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子.该算子可以缩小进化算法搜索空间的范围,提高算法的收敛速度.仿真结果表明,采用本方法设计的RBF网络结构精简,具有较强的泛化能力.  相似文献   
9.
提出了一种针对动态系统的两级径向基函数(RBF)网络训练方法.该方法借鉴自然免疫系统的动态特性和自适应处理能力,将RBF网络的隐层节点分为粗、细拟合节点,分别对动态系统中的稳定部分和突变部分作不同强度的训练.通过自适应免疫机制,较大地降低了计算复杂度,提高了系统的动态追踪能力.仿真结果表明,所提出的方法能较好地平衡训练精度与收敛速度的矛盾,达到了很高的性能.
  相似文献   
10.
基于免疫聚类和遗传算法的RBF网络设计方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
基于人工免疫机制和遗传算法,提出了一种训练径向基函数(RBF)网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的人工免疫机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用遗传算法训练RBF网络,能够使优化过程趋于全局最优.将该方法用于多用户检测问题的实验结果表明,采用这种混合算法训练的RBF网络结构精简,具有很好的抗多址干扰的性能.  相似文献   
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