煤炭企业并购项目风险因素分析

目前我国煤炭企业在处于兼并重组阶段大环境下,煤炭企业并购过程中对风险的控制缺少理论的支持。本文从外部环境、主并购方风险、被并购方风险三个方面对煤炭企业并购风险进行分析,为并购项目提供决策依据。     

城市环境质量的未确知测度评价

在未确知测度空间基础上,建立未确知测度评价模型并用于城市环境质量评价; 与模糊综合评判、灰色聚类分析、物元分析、ＢＰ人工神经网络等评价方法比较,未确知测度评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,更适合于环境质量评价;     

模糊隶属度定义中隐含的问题

在模糊集合定义中,模糊隶属度μ(x)是研究对象x的函数.本文指出,μ(x)也是x关于状态(或性质)集的函数.作为状态集函数的模糊隶属度若不满足“归一条件”及“可加性原则,”那么,作为测量结果的模糊隶属度将是不可信的.     

含Caputo型分数阶导数的灰色预测模型

针对缺乏统计规律的小样本预测系统,如何挖掘其发展规律,一直是学术界的难点.本文依据分数阶微积分理论,将整数阶导数灰色模型推广到分数阶导数灰色模型,并从是否满足新信息优先原理、初值利用情况、还原误差大小和稳定性等方面说明了新模型的优势,以期用Caputo型分数阶导数的记忆性描述小样本预测系统.实例表明含有Caputo型分数阶导数的灰色预测模型的有效性与实用性.     

缓冲算子是否新信息优先的判别方法

考虑到新信息优先原理在灰色系统理论中的重要性,本文提出一种判别缓冲算子是否新信息优先的方法.利用线性最小二乘问题的扰动理论证明了常用的强化缓冲算子未能体现新数据的优先性,反而体现了老数据的优先性.即在扰动相等的情况下,越新的数据发生扰动,参数估计值的扰动界越小;越老的数据发生扰动,参数估计值的扰动界越大.实例表明了本判别方法的实用性.     

基于分数阶累加的离散灰色模型

针对灰色预测模型为什么适用于“小样本”建模的问题进行了研究. 以离散灰色模型为例,利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累加方法在扰动相等的情况下,原始序列样本量较大,解的扰动界较大; 样本量较小,解的扰动界较小. 为了使离散灰色模型解的扰动界变小,本文提出了分数阶累加离散灰色模型. 实例说明分数阶累加离散灰色模型的实用性.     

信息及其数学表达

简述消息的含义,在此基础上建立了信息的概念及运算,并给出灰信息、模糊信息、未确知信息、随机信息的定义及数学表达     

复盲数可信度的概念及$BM_2$模型

给出了复盲数及其可信度的概念,且利用此概念建立了应用较广的$BM_２$ 数学模型