用于实孔径成像制导雷达的并行信号处理结构

本文研究了一种用于小型实孔径成像制导雷达的并行信号处理结构，采用并行加流水的处理方式解决了成像算法的复杂性与实时性之间的矛盾。研制了基于并行处理结构的原理性信号处理样机，取得了满意的实验结果。     

周期信号的孔径抖动及其去除

孔径抖动是指模数转换器采样周期之间出现的相位抖动 ,是由各时钟周期边沿出现时刻的不确定性导致的。当输入信号频率较高时孔径抖动是模数转换器信噪比下降的一个重要原因。对数据采集系统中的孔径抖动进行了仿真实验 ,介绍了反卷积算法 ,并利用反卷积算法对周期信号的孔径抖动进行了去除。仿真结果表明该方法是有效可行的     

非线性Chirp Scaling在机载SAR成像中的应用

非线性Chirp Scaling算法可以处理大耦合SAR回波,实现精确聚焦。与CS算法类似,NCS操作引起了距离向频谱扩展、调频率微调及距离压缩曲线偏移,只有在一定的成像测绘带宽度内这些影响才能被忽略。针对这一问题展开论述,通过仿真比较了NCS算法应用于典型机载L波段和P波段SAR成像时对距离谱的影响,从而确定可以理想聚焦的测绘带宽度。该结论对分段成像有一定的指导意义,应用于某机载P波段UWBSAR实测回波成像。     

压实度对加筋土竖向变形影响的试验研究

采用两种土工格栅研究了圆柱体加筋土试样在无侧向约束条件下的压缩性能,通过单级加载/卸载的方式测试了压实度为85%,90%和100%的加筋试样的竖向变形规律.试验得到如下结论:1)提高压实度,可以有效增强加筋土抵抗变形的能力,使土体变形更快地进入稳定状态,且土体后期变形速度曲线也更加平缓;2)压实度对加筋土力学性能的影响与加筋材料的拉伸模量、筋土间的有效接触面积有密切的关系,拉伸模量较高的加筋材料对土体的约束更加有效.     

黄河水电公司某水电站5#变压器损耗测试报告

目的：通过检验某水电站5#变压器铭牌损耗参数的准确性,为变压器损耗分析提供依据.方法：空载损耗从5B高压侧加压和低压侧加压进行测试;负载损耗在发电机电流升至最大输出值,分别在变压器油温达到40℃、50℃、55℃时进行测试.结果：若不带主变高压侧电缆时,空载损耗和空载电流与铭牌值比较无明显差别;在额定电流下,再用绕组温度换算至参考温度时,负载损耗均与铭牌值比较无明显差别;大型变压器由于短路阻抗电压校正到参考温度基本不变,因此阻抗电压值与铭牌值无明显差别.结论：某水电站5#变压器铭牌损耗参数均与现场测试值比较无明显差别,偏差符合规程要求.     

估计残差功率度量下的UWB-SAR抑制RFI算法性能

在基于正弦波模型的UWB SAR抑制RFI框架下 ,提出了综合反映频率、幅度和相位估计误差的估计残差功率 (ERP)度量指标 ,并以此为准则比较了几种常用的正弦参数估计算法以及基于特征结构分析的最大似然方法的性能。分析结果对于选择和设计有效的UWB SAR抑制RFI算法具有重要的指导意义。仿真实验验证了所得结论的正确性。     

复域FIR滤波器的一种设计方法

给出了一种改进的FIR滤波器设计方法 ,该方法以复Chebyshev准则最佳地逼近一个给定的期望复值频率响应。它是通过求解半无限线性规划的对偶问题来实现的。该方法具有鲁棒性和很好的收敛特性 ,并且既可以设计复的频率响应 ,又可以设计实的频率响应。最后给出的计算机仿真结果说明了该算法的良好性能     

一种基于空间-波数分布的超宽带SAR地雷目标特征提取新方法

利用车载或机载的超宽带SAR进行快速大区域地雷或雷场探测是探雷的发展方向．目前制约超宽带SAR探雷实用化的主要问题是虚警太高．文中从超宽带SAR回波和成像模型出发,提出了基于空间-波数分布的超宽带SAR目标特性斜距-方位-频率-角度四维空间表示方法,能够提取地雷目标不同频率和不同方位角的电磁特征．为了降低特征维数,利用分支定界方法进行特征选择,最后确定频率为1．1 GHz,方位角分别为-14°,-7°,0°,7°和14°时的目标一维斜距像作为特征向量．基于提取的特征,利用支持向量机(SVM)对Rail-GPSAR系统实测数据进行处理．处理结果表明,文中提取的特征及其SVM检测器能实现检测概率0．9时,虚警小于0．01 m2,达到实用要求．     

利用修正Cyclic MUSIC算法估计循环平稳信号的到达角

在对循环平稳信源进行DOA估计时,循环相关阵所利用的延时选取不合适将降低DOA估计性能。传统Cyclic MUSIC算法对于如何获取最佳延时并未给出具体讨论,现有的改进方法因其附加计算量随着快拍数的增大而急剧增加,故不具有实用性。针对以上问题,提出了一种修正Cyclic MUSIC算法。该算法通过原始数据估计最佳延时,并依此来选取合适的伪快拍数,在计算量增加相对较小的情况下,能够克服上述两种算法的缺点,明显提高DOA估计的性能。     

基于SPGA算法的低频超宽带 SAR运动补偿方法

对已经初步聚焦的低频超宽带(ultra wideband, UWB)合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像进行基于图像域的相位误差补偿,可进一步提高图像聚焦质量。依据UWB SAR运动误差模型,提出了基于条带式相位梯度自聚焦（strip phase gradient autofocus, SPGA）算法的相位误差补偿方法。该方法有效地补偿大合成孔径、宽测绘带低频UWB SAR图像中的二维空变相位误差。仿真和实测数据处理结果验证了所提方法的有效性。