铁路行包配送车辆路径问题模型及算法

铁路行包配送车辆路径问题属于同时具有送货和集货需求的车辆路径问题.结合该问题特点,建立数学优化模型.求解算法中采用基于最近邻居的启发式方法产生尽可能好的初始解,并通过构造合理的邻域结构,引入适合的罚函数评价解的质量,随机选取禁忌长度的禁忌搜索算法优化初始解.以5台车辆、21个配送点的实例进行仿真计算,计算结果表明,模型及算法有效可行.     

集装箱中零担货物合理混载的遗传退火进化算法

本文从缩小搜索区域、增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发，提出应用遗传退火进化算法求解零担货物在集装箱中合理装载问题，阐明了该算法的具体实现过程，并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。     

大功率液压机械传动系统的高效节能控制方法研究

当前节能控制方法通常通过建立大功率液压机械传动系统的准确数学节能控制模型实现,但在实际应用中,被控对象的准确数学模型很难建立,不仅效率低下,且影响节能控制性能。为此,提出一种新的大功率机械传动系统的高效节能控制方法。介绍了典型的大功率液压机械传动系统图,获取大功率液压机械传动系统在以外界负载为输入,以负载转速为输出的传递函数,得到通过控制发动机转速可达到节能控制目的的结论,在此基础上,通过具有自学习和自适应能力的单神经元建立单神经元自适应智能节能控制器,对大功率液压机械传动系统进行高效节能控制。实验结果表明,所提方法节能控制性能优越,且效率高。     

铁路行包基地及配送点选址规划模型与算法

铁路行包运榆向现代物流方向发展，行包物流基地选址及配送点规划是十分重要的环节。同时，铁路行包运榆存在着客户复杂，受车站位置及列车运行情况约束等特点。文章结合物流配送中心选址问题的方法，给出铁路行包基地及配送点规划的教学模型，应用扫描法构造问题尽可能好的初始解，通过基于局部搜索的启发式算法对初始解优化，得到优化解。用一个实例验证模型及算法的可行性。     

道路交通网络可靠性研究综述

文章是对道路交通网络可靠性研究的综述，阐述了连通可靠性、行程时间可靠性及容量可靠性的基本概念。介绍了道路交通网络可靠性的研究概况，在分析存在问题的基础上提出了研究方向。     

城市公交车路线选择的遗传算法

针对公交车路线的特点，设计了基于变长度染色体编码的遗传算法，求解固定始发站与终到站间的公交车路线优化选择问题，并采用了适合该编码方式的遗传算子。     

城市货物换装站非约束选址模型及其遗传算法

结合城市货物运输的具体特点及连续选址问题的复杂性，在分析城市货物换装站非约束选址问题特点的基础上，建立该问题的优化数学模型，并构造求解问题的有效遗传算法．算法中设计了基于表上作业法或单纯形法的嵌入式适应值计算方法，并采用确保浮点数编码个体有效性的遗传操作方法．实例计算表明，本文提出的模型与算法能够有效地解决城市货物换装站非约束选址问题．