多准则排序中的路径问题及层次分析法推广

本文指出,在多准则排序中层次分析法用矩阵乘法实现排序度量转换是不正确的.实际上排序度量转换与把排序指标的重要性传递到目标的路径有关,多准则排序是多路径的,多路径排序度量转换不是线性转换,不能用矩阵乘法实现.为此,将排序度量映射到高维状态空间上、用不确定性隶属度向量表征,进而把排序度量转换转化为隶属度转换.通过揭示指标隶属度中包含着确定目标隶属度的冗余值来论证隶属度转换是非线性转换,用区分权滤波算法实现隶属度非线性转换.由此建立多准则排序的非线性排序模型.     

综合评价系统客观性指标权重的确定方法

任何综合评价系统 ,都必须确定评价指标的权重 .当专家无法凭经验确定指标权重时 ,如何寻求确定指标权重的客观性标准 ,是一个既重要又令人困惑的问题 .本文用相似数定义相似权 ,给出一种按客观性标准确定指标权重的方法.     

防空通信系统效能评估的新方法

为了解决从指标隶属度到目标隶属度转换过程中存在的冗余数值问题,通过挖掘隐藏在指标隶属度中关于目标分类的知识信息与空间信息,定义指标区分权重,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值。建立基于"一滤、二比、三合成"的隶属度转换算法,并用于防空通信系统效能评估。研究结果表明:该算法是多属性、多层次综合评价的一种有效方法。     

惯性导航系统仿真可靠性评价的新方法

从目标分类角度,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,设计一种滤波器,能清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余数值,在无冗余数据干扰下实现隶属度转换。由此建立隶属度转换的一般方法,最终解决系统仿真可靠性评价中隶属度转换问题。     

优化灰导数白化值的GM(1,1)建模法

提出了以向前差商和向后差商的优化加权平均值作为灰导数白化值建立 GM( 1 ,1 )的方法 ,证明了该建模法具有线性变换一致性 .计算实例表明该建模法具有较高的建模精度.     

计算约简的差别矩阵简化算法不成立

Skowron差别矩阵给出了粗集约简的一般方法,但该算法要求生成、存储差别矩阵的中间环节,造成时间和空间上的浪费.实际应用中给出一种简化算法:一边从信息表中提取差别元素构成合取范式,一边用分配律、吸收律作逻辑公式的等价变换,直接得到最小析取范式.本章给出反例,说明该简化算法不总成立.     

城市环境质量的未确知测度评价

在未确知测度空间基础上,建立未确知测度评价模型并用于城市环境质量评价; 与模糊综合评判、灰色聚类分析、物元分析、ＢＰ人工神经网络等评价方法比较,未确知测度评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,更适合于环境质量评价;     

四种不确定性信息概念与联系

从信息概念出发，给出灰信息与未确知信息等其他不确定性信息的数学描述，从抽象的数学表达式分析其相近性和实现信息转换的条件，为信息的综合处理提供方法．     

GM(1,1)的一种逐步优化直接建模方法

在 GM( 1,1)直接建模方法基础上进一步提出了一种逐步优化方法 ,证明了这一方法不仅保持了原方法的升 (降 )凹 (凸 )一致性、线性变换一致性 ,而且具有渐近白指数律吻合性 ,弥补了原方法不具有白指数律吻合性的缺陷 .应用该方法对我国城市内分泌、营养和代谢免疫疾病致死人数占死亡总数的百分比建立了高精度的预测模型.