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1.
混沌逆滤波与分形参数在目标检测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
对目标跟踪的雷达测量数据进行处理 ,说明了通过混沌逆滤波可以找到观测数据中隐藏的工程背景中的动力特性 ;并且利用分形布朗运动 ( FBM)模型研究测量残差数据 ,其分形特性反映了目标的物理性质 .给出了混沌滤波器在提高雷达数据信噪比和分形参数在目标特性检测中的应用方法  相似文献
2.
信号去噪的一种优化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
信号去噪通常是通过低通滤波器来实现的 ,但线性滤波在高精度场合并不能满足要求。为此提出了一种可给出信号高精度估计的非线性方法 ,分析了信号k阶导数的特点和噪声特性 ,在平稳时间序列的高阶差分对方差不变性的基础上 ,将信噪分离的参数估计问题转化为一类极值问题。利用矩阵理论分析了此类极值问题 ,给出了优化问题的解析解 ,并设计了相应算法。通过理论分析和实例验证了其有效性 ,并与最小二乘法作了比较  相似文献
3.
射击精度是导弹武器系统最重要的性能指标之一.建立了一种针对导弹武器射击面目标的精度评定方法,定义了命中面目标的精度指标命中区域圆概率偏差,设计了基于蒙特·卡罗积分法的命中区域圆概率偏差计算方法.理论推导和仿真分析表明,对命中面目标的精度指标定义合理,所设计的命中区域圆概率偏差计算方法简单、精确,可以用于导弹武器命中面目标的精度评定及瞄准点选取.  相似文献
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