酸性条件下合成介孔氧化硅的孔结构及其调湿性能

以十六烷基三甲基溴化铵作模板剂,采用酸性常温法制备介孔氧化硅材料SH,通过添加TMB扩孔剂对其进行改性得到SH TMB,分别测试其吸湿、放湿性能,并采用小角度XRD、TEM、B.E.T.等测试手段研究其孔结构、比表面积和孔径分布等,分析微观形貌与其调湿性能之间的关系。结果表明:酸性条件下合成的介孔氧化硅SH有着很好的吸湿放湿性能,并且添加TMB后其湿度调节能力增大。     

基于多维考查的程序设计课程教学研究

程序设计基础课程是各高校计算机相关专业的第一门核心专业基础课,此课程的学习效果直接关联到后续课程的学习.为了激发学生学习程序设计基础课程的自主性,逐步培养学生在算法设计上的抽象思维能力、逻辑思维能力及严谨性,将多维考查的方法引入教学中.经过几年的教学实践表明,效果很好.     

双水相萃取韭籽粕多糖的工艺优化及其抗氧化活性研究

为研究双水相萃取法提取韭籽粕多糖的效果,采用聚乙二醇-硫酸铵双水相体系提取韭籽粕多糖并探讨韭籽粕多糖的抗氧化活性。通过单因素实验和Design Expert 8.06响应面试验优化萃取工艺条件,得到优化工艺参数为聚乙二醇相对分子质量6000,聚乙二醇质量分数14.50%,硫酸铵质量分数20.46%,在此条件下多糖的萃取率为85.39%。在优化工艺条件下,测定韭籽粕多糖对DPPH·、·OH的清除能力以及总还原力,结果表明:韭籽粕多糖具有体外抗氧化活性,随着韭籽粕多糖质量浓度的提高,抗氧化活性增强。     

粗糙集理论在入侵检测中的应用研究

入侵检测系统是目前安全领域较新课题，是动态安全领域的核心，但目前仍然存在很多问题，特别是具有自适应能力、能自我学习的入侵检测系统还不完善。针对这些问题，本文提出了一种基于粗糙集理论的入侵检测系统的方法。     

一种快速检测重叠社区的方法

在分析现实世界网络时,发现功能类似个体的自然群体是一个关键任务.在社会和生物网络中社区间的重叠是常见的,事实上,社区间的重叠密度比社区内非重叠区域重叠密度要大.现大多数检测重叠社区算法假设社区比周围区域密集,错误地将重叠部分识别为社区.而这些算法大多计算量大,不能合理地随网络大小而改变.提出了快速搜索重叠社区算法(fast search overlapping community algorithm,FSOCA),一种基于局部连接考虑的重叠社区识别算法.实验结果表明,FSOCA在计算时间上优于一些流行的重叠社区检测算法,且不影响质量.     

企业软件开发模式在C语言实践教学中的应用研究

将敏捷开发模式的工作思路,引入C语言实践教学中,设计出来源生活、贴近实际、简便易操作的案例.对学生进行具体形象化教学,使抽象复杂的理论问题简单浅显化,达到简便易行的教学效果.并采用结对编程的工作模式,提高学生学习兴趣,提高实际动手的专业能力,实现了人才结构从一种供给主导型教学模式向需求主导型的教学模式的根本转变,为培养应用型、创新型人才打好基础.     

应用粒子群算法的重叠社区发现

随着大数据的出现,越来越多研究者对复杂网络的社区发现感兴趣,现有社区发现算法大多为检测不重叠社区的.提出一种基于粒子群算法的重叠社区划分法,初始粒子群时考虑非法划分的产生,用标签传播法调整每个粒子的编码.在一种经典数据集上测试,验证了该算法有效性,能快速检测出网络中潜在的社区结构.     

基于遗传算法的自适应题库系统的研究

在比较传统组卷算法优缺点的基础上,着重对遗传算法进行了可行性论述,通过将实数编码的遗传算法应用于自动组卷,全面增强了自适应题库系统实用可操作性.     

运用C4.5算法优化入侵检测系统的研究

研究了以决策树结构取代原有入侵检测系统采用的链表结构,在于改进入侵规则的存储和模式匹配,提高检测速度.用C4.5算法为决策树每个规则集节点动态选择最显著的特征,进行并行测试,实现性能优化.为了减少冗余比较和无效匹配,运用了一种基于C4.5决策树裁剪算法,以规则信息量作为判断标准.研究结果表明,此方法可以提高最终模型的预测精度,并能克服噪音数据,有效地提高了模式匹配速度和规则的访问速度.     

“科研+教学共同体”模式在软件工程课程中的应用研究

分析了"科研+教学共同体"模式(CM-SRT)的传统教学、CM-SRT初级阶段、CM-SRT中级阶段和CM-SRT高级阶段的4个层次,给出了科研融入软件工程专业课程中的实例及CM-SRT的应用设计与分析,进行了CM-SRT与教学效果的相关性分析,以及CM-SRT对学生创新度提高的影响程度分析.实证分析结果表明,CM-SRT对教学效果和学生创新度有着较大影响,具有一定应用价值.