重剑第二技术能力的培养

通过现场观察法、数据统计法,对2005年世界锦标赛和第十届全国运动会决赛进行调查研究,结果表明:现在重剑中的第二技术得到了广泛运用并且成功率较高。建议在女子重剑的训练中加强运动员第二技术运用能力的培养。     

基于遗传算法的多路径测试数据自动生成

遗传算法作为现在启发式搜索算法的理论和实验基础,在测试数据生成方面显示出较大的优越性。由于适应度函数设计是应用遗传算法进行测试数据生成的效率的关键,因此本文综合考虑现有适应度设计的因素,设计出一种新的基于遗传算法的多路径算法。该方法是首先设计一种衡量两条路径相似度的算法,然后在此基础上设计了一个针对多路径的算法。通过与现有方法的生成效率进行比较发现:对于基于遗传算法的测试数据生成问题,该方法的测试生成效率有较大提高。     

基数排序算法的链表实现

比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。     

基于时间坐标产品结构在物料管理中的应用

基于国内一些现有中小型企业的物料管理相对落后的状况，提出了一种基于时间坐标的产品结构法。提供了该方法的程序实现算法，并介绍了该方法在实践中的应用结果。该方法采纳了MRPⅡ的思想，有利于企业从现有的管理方法和水平向MRPⅡ进行平滑过渡。     

一种用于加速器腔设计的自适应遗传算法

提出一种用于加速器腔设计的遗传算法，该算法具有自适应性，即能根据基因的约束条件自动调整演化过程中的染色体，使染色体仍属于同一类型的腔结构。     

运动生成机构的优化综合

提出了一种在运动生成机构不产生乱支与乱序缺陷，并具有整周转动的连架驱动构件的前提下使得机构的传力特性达到最优，在建立了运动生成机构的优化综合模型后，采用改进遗传算法寻求全局最优解，综合实例结果表明了该方法的有效性。     

决策树研究新探

决策树方法一直被用于贝叶斯决策问题的最优方案选择，即从若干决策方案中选择一个最优方案。决策问题中所含的方案数量在决策树中是隐性的。利用传统的决策树方法，无法确定一个次优方案，对所有方案进行排序也很难。从这个意义上来说，决策树法不如策略矩阵法有效。该文结合有一个实例，讨论了利用决策树对贝叶斯决策问题的决策方案进行选择和排序的方法。     

偏微分方程的演化建模方法

考虑抛物型方程的参数反演问题，给出了一类偏微分方程的演化建模方法，根据样条插值理论，把无穷维空间上的反问题转化成有限维空间上的反问题来近似，利用演化算法来估计参数的反演值，数值结果证明了此方法的有效性。     

论麦克道尔对经验概念的康德式改造

在思想与世界之关系的讨论中，当代哲学陷入了“所与神话”与融贯论的两难境地。为了走出这种困境，麦克道尔以康德哲学为理论资源，提出概念化的经验概念，使经验成为思想与世界联系的中介。对这种经验概念的理解需要第二自然的观念作为背景。麦克道尔对经验概念的改造是对康德哲学的创造性发展，展示了经验主义的一种新的可能性。     

遗传算法在期刊数字化任务分配中的应用

针对印刷图文信息处理专业在期刊数字化的实践过程，提出了一种自适应的实践任务分配方法，并改进遗传算法中基于排序的适应度方法，建立了任务分配优化模型，实现全局最优。实验结果表明，采用遗传算法进行项目分组实践可以使得整体制作效果获得较佳的状态，且优于同类其他方法。