杜洛克与梅山猪卵泡中Grb14、eIF4E和SNRPE基因的差异表达研究

为了探讨梅山与杜洛克母猪卵泡中差异表达基因对猪排卵与繁殖性状的影响,对在前期试验中通过消减杂交技术得到的EST杜大5、杜大46、杜大35进行了分析。序列分析结果表明,EST杜大5、杜大46、杜大35分别代表了Grb14、SNRPE、eIF4E基因。组织表达谱分析结果表明,这些EST在各个组织中均有不同程度的表达,其中Grb14基因只在肝脏、肾脏和卵巢、输卵管、黄体、垂体等繁殖相关器官高表达。荧光定量分析结果表明,这些基因在杜洛克猪大卵泡中的表达量均高于在梅山猪大卵泡中的表达量,其中SNRPE、eIF4E基因达到显著水平,在两猪种其他各级别卵泡中也有不同程度的表达差异,其中Grb14在杜M2中的表达量达到梅M2的2.13倍,差异显著,eIF4E基因在杜M1的表达量是梅M1的0.46倍,差异极显著。在猪种内大卵泡L、中等卵泡M2、中等卵泡M1、小卵泡S的相对表达量也有不同程度的差异。这些差异表达的基因可能影响卵泡发育和成熟,为深入了解这些基因在卵泡发育中的作用奠定了基础。     

女窑主之梦(连载八)

他终于憋不住了,试探着问我:"咦!你是不是有事瞒着我?"我随口说了一句:"神经病。"他指着桌子上的会计书籍,饶有兴趣地问:"你是想考会计师呀?"我没有做声。当我出现在矿上,甄子美问寒问暖,单姐单姐地叫着,甜甜的。我仍不温不火,既不失大雅,又要给她个下马威。"你们财务科,不但要算好吨煤成本,而且还要抓好管理,堵塞漏洞。"蹦精蹦精的甄子美,听我这么一说,眼睛一眨一眨的,那脸蛋儿掠过一丝不快。但她很镇静,不仔细看,根本发现不了。黄家窑重整旗鼓,经过大家努力,已步入正轨。然而,这些日子,我总觉得风向不对,连班显扬都不跟我一心了,他很少来我家住,不说知心话了,有些事瞒着我,我     

女窑主之梦(连载六)

二毛走了两年,我独撑一片天,风风雨雨,磕磕绊绊,总算过来了。黄家窑经营得有声有色,深得大家的好评。前几日,我招进来几名科班大学生,给黄家窑注入了新鲜血液;弟弟单梨宇大学毕业后,也加入我的团队,被委任为副矿长,主管供销、财务。惟独不称心的,我的婚事还没办。按当地习俗,丈夫死了两年以后才能改嫁。班显扬家里人曾催过我好几次,把婚事办了。我哧哧地笑,搂着班显扬的脖子说:"办与不办没什么不同,啥都不耽误。"班显扬看看我,佯装生气地说:"我妈都怪我了,她急着抱孙子呢!"我又笑了,很想说他,老婆都还没进门呢,就想着孩子了。     

女窑主之梦(连载五)

世上没有不透风的墙。但我也不在乎,我跟班显扬的事,光明正大,别说其他人知道,就算甄子美知道也无妨。正是春暖花开季节,我和总工牛大山去外地考察新建竖井。后来别人告诉我,甄子美阴阳怪气地找着班显扬说:"你行呀,总算把老相好弄到手了,这回你该满足了吧?什么时候喝你喜酒呀?"班显扬听着,但是什么也没说,最后甄子美沉不住气,甩给他一句:"身边有美女不找,非要找个寡妇!"这是什么话!按说我该生气,但是我现在是窑主了,我知     

对序列紧空间中点集性质的证明

在一维动力系统中,若I为实线段,已经证明了回归点、链回归点通过f的n次迭代,有R(f)=R(fn),CR(f)=CR(fn).把实线段上点集的有关性质推广到序列紧空间中进行证明,得到了R(f)=R(fn),ω(f)=ω(fn)和CR(f)=CR(fn)在序列紧空间成立.     

两种方法对染色废水脱色及其再利用的影响

以活性染料染色废水为研究对象,分别采取活性炭和保险粉2种方法进行脱色,分析处理后得到的回用水指标,进而比较2种处理方式对染色废水脱色效果的影响,为脱色废水再利用奠定基础。     

大连金融服务外包业发展的对策

金融服务外包有助于金融机构节约成本、集中发展核心竞争力、改进服务与提高效率。大连有良好的服务外包业发展基础、大量软件人才,应在高新园区打造金融服务外包基地、积极探索＂产学结合＂的金融服务外包人才培养模式、大力扶持金融外包服务企业,促进大连金融服务外包业的发展。     

财务管理专业应用型国际化人才培养模式探讨

财务管理专业教育的国际化是当前财务管理理论界与教育界共同研究的课题,应用型国际化人才培养是今后本科财务管理专业发展的一个重要方向, 只有在培养方案、教学内容、教学方式、师资力量、社会实践等多方面实现了国际化, 才能真正实现应用型国际化财务管理人才的培养目标。     

组合测具设计模块化的应用开发

本文主要从开发组合测具设计模块应用入手,进而对产品零件的测具设计模块进行归纳总结,实现专用组合测具模块的设计开发。从而满足科研生产快反和小批生产的要求,使专用测量夹具设计图达到标准化、模块化,提升工装设计和制造速度及质量,提升科研生产产品零件的速度。     

面向对象的无人机影像地物分类

为了对农村用地进行有效分类,本文选取面向对象的分类方法,利用某农村的无人机航摄影像提取其土地类别信息。首先对无人机获取的原始影像进行预处理;然后对研究区反复进行分割实验,选取最优的分割尺度,在不同层次进行最优尺度地物分割;最后根据地物矢量、光谱、形状等特征差异,对最优分割尺度层上的地物进行最适宜的分类规则的建立,进而在每一层提取土地利用信息。利用单一尺度分割分类进行对比实验,选取734个样本进行精度验证,研究结果表明：多尺度多层次分割分类的总体分类精度可达84.20%,kappa系数为0.806 2;单一尺度分割分类总体精度仅为77.11%,kappa系数为0.721 4。由此可见,本文研究所采用的数据和区域内的类别的分类精度更高。