环亲和素A的重组表达及其促进肝癌细胞侵袭转移的体外研究

为研究环亲和素A（CyclophilinA,CyPA）与肝癌转移的关系,用原核重组表达并纯化了CyPA。在不同浓度的CyPA刺激下,利用凝胶酶谱检测人肝癌细胞FHCC-98分泌基质金属蛋白酶（matrix metalloproteinases,MMPs）的能力。选择合适的刺激浓度,用BordenChamber检测肝癌细胞的侵袭能力。同时用抗CD147的抗体阻断CypA与其受体CD147的结合,检测阻断后FHCC-98在CyPA刺激下分泌MMPs及转移的能力。结果表明重组表达的CyPA能促进FHCC-98分泌激活或非激活形式的MMP-2并能促进FHCC-98的转移,而抗CD147的抗体能阻断其作用。实验结果表明：环亲和素A能与肝癌细胞表面的受体分子CD147结合,促进肝癌细胞的转移,提示其在“炎-癌”链中起到一定的作用。     

惠安乡土建筑中的石技艺特色

特殊的自然环境与社会环境孕育惠安石文化,形成富有鲜明地方特色的惠安乡土建筑．文中总结出惠安乡土建筑中石技艺方面的三大特色——精美的建筑石雕装饰、巧妙的材质和色彩对比、柔化的石构件细部处理,这将对现代地区性建筑创作有所启示．     

Delphi中SQL Server数据库备份与恢复的实现

介绍了一种在Delphi中实现SQL Server数据库备份与恢复的原理方法,并给出了一个具体的设计实例．     

图像目标检测算法研究

论述了一种图像目标检测算法。利用区域PCA对图像进行变化,用低维子空间描述高维空间中的图像。将低维子空间中的向量加载到BP网络的输入端进行训练,调整神经网络权值。然后利用建立起来的BP网络对图像中的目标进行检测;并且在此过程中,建立多种训练的目标库和背景库。最后编写了一个实现整个系统的软件,将图像输入软件,根据神经网络检测,输出端即可得到识别结果。     

炭基微生物菌剂促进牛粪好氧堆肥腐熟过程研究

为评估炭基微生物菌剂促进牛粪好氧堆肥的腐熟效果，以牛粪为原料加入自制炭基微生物菌剂进行为期34 d的堆肥试验，并以纯牛粪为空白对照，研究堆肥过程中理化指标和微生物群落的变化。结果表明，添加炭基微生物菌剂后，1 d内可使堆温达到53 ℃，堆体最高温度为71.7 ℃，较对照组最高温度高出4.6 ℃，且高温期延长3 d。至堆肥结束时，处理组和对照组的含水率、E₄/E₆，GI分别为29%和33%，1.5和1.9，145.5%和127.6%。通过相关性分析得出，累计温度、含水率、pH值等理化指标相关性数值增大为67%，与细菌门水平间相关性数值增加了56%。添加0.1%(w/w)的炭基微生物菌剂可加快腐熟过程，提高微生物多样性，加快微生物群落的演替和对物料的分解代谢，促进腐熟进程，为炭基微生物菌剂在好氧堆肥中的应用提供了理论依据。     

具弱阻尼KDV方程谱逼近的大时间性态

通过对精确解和近似解的更细致的先验估计，得到了谱近似解的误差估计，这估计是大时间的；进而还得到了近似整体吸引子N的存在性．     

柔性压力管道甩击特性数值模拟

柔性压力管道作为一种重要的流体输送工具，以适用性强、安装快捷等特点广泛应用于临时或机动工程中，但随其耐压等级与额定流量不断提高，管道的振甩现象愈发突出，甩击事故时有发生，存在重大安全隐患。利用ANSYS Workbench平台对柔性压力管道脱扣断裂甩击行为进行数值模拟，研究了管道流速、流体物性参数、管道弯曲长度和弯曲半径、约束位置对甩击运动的影响。结果表明：管道的甩击运动具有很强的非线性特征，脱扣端的变形位移和甩击速度最大，固定端的等效应力最大；随管内流速增加，管道甩击的变形位移、甩击速度、等效应力增加，应变能呈高次方变化；随流体密度增加，管道甩击运动的主要参数都线性增加，流体黏度增加，管道甩击更加剧烈；管道长度越长，其运动周期越长；弯曲半径增大，管道甩击运动的主要参数都减小；而管道安全扣的约束位置主要影响了管道运行的长度和弯曲半径，从而对甩击运动产生影响，管道甩击振动由二阶模态主导。     

ICP与射频源的匹配网络的设计与实现

通过对比不同负载阻抗时L型网络的调节方法，并推导匹配网络的电抗公式，确定先串后并和先并后串L型网络的使用条件。又通过在Advanced Design System软件中进行阻抗匹配的仿真，利用可变电容变化对负载阻抗的影响设计出结构简单的自动阻抗匹配电路。相较于传统结构，此自动阻抗匹配电路经济便捷，实现了负载阻抗不断变化时负载阻抗和源端阻抗的快速匹配。     

基于光流重构和深度姿态特征的行人跌倒检测方法

随着我国老龄化人群数量的增长，老年人实时行为轨迹的跟踪检测成为当前智慧社区研究的热点。本文针对现有行人跌倒检测算法在面临电动车流和行人影子的干扰而导致识别准确率不高的问题，提出了一种基于优化yolov5的路边行人跌倒检测方法。首先基于视频抽帧的方式将原始数据输入到yolov5网络进行监控行人视频数据的预处理，实现行人背景重构；然后提取光流和anchor框作为其运动特征；最后对此特征进行判定，进行信息融合的跌倒检测网络进行跌倒特征识别，并在不同帧序列和不同背景下进行对比试验。本文所提出的方法在行人跌倒数据集Multiple cameras fall和Le2i上进行了实验，结果表明本文的算法在基于电动车流和行人影子干扰场景下较传统方法在准确率和召回率上分别提升了9%和10%。