北极船舶航行风险评估研究现状与趋势

系统回顾北极航行安全领域的研究主题演化，并对风险评估的应用场景、支持决策、模型方法、风险因素及其数据来源进行综述。研究表明，北极航行风险评估主要从战略、营运和操作三个层面支持相关决策，是提高航行安全性的重要手段。目前，对频发的机械故障、海洋污染、推进系统失能等事故，风险评估在西北航道航行安全保障领域的应用，以及结冰、高纬度、人为因素等风险源对航行安全的影响等的研究尚有不足。未来应推进北极航行定量风险评估技术的标准化，研究多风险因素耦合下航行风险评估技术，有效利用船舶智能化、航道数字化平台，开发实时航行风险预测系统，更好地为极地航行风险防控提供科学依据。     

阿舍勒铜矿开采地压风险控制与综合防治研究

针对金属矿山深度增加使得深部开采所面临的力学环境日益复杂的问题，以阿舍勒铜矿为背景开展深部开采地压灾害风险评估研究，揭示巷道围岩破坏风险分布与深部地压演化规律之间的内在联系.基于综合评估结果提出适用于阿舍勒铜矿深部地压演化规律的新型支护方案，确定适用于阿舍勒铜矿深部中段采场的最优回采顺序.综合上述3阶段研究成果，最终形成阿舍勒铜矿深部开采地压灾害防控技术.     

基于文本挖掘的民航事件风险评估

为实现“安全第一、预防为主、综合治理”的民航安全管理目标，建立了从报告中学 习并评估风险等级的深度学习模型. 首先采集航空安全报告系统中10年报告，根据严重度建 立事件后果的量化指标，确定5个风险等级：高、中高、中、中低和低风险，并消除事件结果分布 不平衡和结果多样性的影响 . 然后应用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）探 索非结构化的事件概要与风险等级之间的关系，通过该模型对事件进行分类，确定风险等级. 风险评估模型与不同量化指标和不同方法对比，其分类准确率可达 96%，优于其他指标和方 法. 最后应用该模型对非结构化的事件概要挖掘，对2020年事件进行快速的风险评估，预测准 确率可达 80%. 基于 CNN的民航风险评估模型可以对文本格式的事件概要充分挖掘，快速评 估与主动感知风险，对支持安全预警具有重要意义.     

人才流失与风险预警：研究评述与展望

人才流失会给企业造成严重损失，甚至破坏性。对人才流失风险进行预警，实现对人才流动性的有效管控对企业具有重要意义。综述这一主题的研究成果并指出未来的研究方向。从个人因素、组织因素、组织外部因素以及人才与组织的交互因素等4个方面对人才流失诱因进行梳理；介绍人才流失风险评估的相关研究，从显性成本和隐性成本两方面对相关研究进行阐述；回顾人才流失风险预警与防范的相关研究，主要从预警方法和防范措施的构建两方面展开。最后，对未来的研究方向进行说明。     

天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站需求响应

在“碳达峰、碳中和”背景下，新能源发电逐渐占主导地位，电动汽车数量增长显著，电动汽车光伏充电站将在需求响应方面有重要作用。该文提出一种天气影响下基于风险评估的电动汽车光伏充电站的需求响应方案，根据构建的“预测—预防—响应”三阶段流程图，结合电网及天气的地理信息系统(geographic information system, GIS)数据进行多层时空数据整合分析，作出风险地图；并据此进行天气对用户影响的风险评估，对装备有光伏发电的电动汽车充电站的运行成本进行建模，优化充电站资源在日前储备市场的参与方案；在用户参与下分别进行需求侧管理(demand side management, DSM)和停电应急管理(outage management, OM)，并进行案例研究。该文研究能有效预测天气对电力用户影响并将其可视化，并验证了带有光伏发电的电动汽车充电站，有助于减轻天气对电力供应造成负面影响的作用。     

国际石油建设工程的风险评估

石油工程项目的风险管理是石油工程项目管理中的重要环节，是复杂的系统化的工程。国际石油建筑工程的风险因素众多，风险的评价以及其重要的风险评价模型都是基于对数字的定量性的技术。本文主要采用FHW（模糊、灰色、物元空间）法评价国际石油工程项目的风险，对我国石油企业的国际工程项目进行风险的分析，再进行风险类别的鉴别，最后将我国国际石油工程项目的风险管理评价结果与国外相关的进行对比，找出存在的问题，然后提出对策。     

一种面向业务的信息安全风险评估方法

根据信息安全风险评估理论提出一种面向业务的风险评估方法.该方法明确将各类业务系统作为整体安全对象进行风险评估,并应用"故障树"方法对业务系统进行风险建模和风险计算.该方法是一种行之有效,易于操作的安全评估方法.