从自然资源中提取锂的研究进展

锂是国家重要的战略储备金属，是许多战略性新兴产业的关键原材料。随着全球电气化的普及和可控核聚变的发展，锂的消费量在近十年有了明显的增长，可以预见的是，其需求量将在未来很长一段时间内持续增长。虽然研究人员已开展了很多从废旧材料中回收锂的研究，但受限于目前市场上锂的总流通量，从自然资源中提取锂仍然是新兴产业快速发展的首选。本文综述了近年来从自然资源中提取锂的技术进展。以锂辉石、锂云母和盐湖卤水为主要锂资源，对现有的提取方法进行了总结，并比较了各种方法的优缺点。锂辉石的转型-熟化法是目前最重要的提锂工艺，然而大量能源和硫酸的消耗仍无法避免。少数企业选择锂云母作为工业生产提锂的原料，但未考虑高价值的铷和铯的综合利用。针对高镁锂比的盐湖卤水，大量研究仅局限于实验室规模，真正落地投产的很少。上述存在的问题急需解决，同时也应着力于开发新兴技术应用于从自然资源中提取锂。本文为未来自然资源提锂工艺的研究、开发、优化和工业应用提供了参考。     

综合利用复杂铷矿资源:矿相解离和选择性浸出铷、钾

铷是重要的稀有金属和战略性新兴产业金属。现阶段对矿石中铷的提取多采用酸法，酸法工艺未考虑矿石中宏量元素钾、铝、硅的资源化利用，导致资源的综合利用程度较低，且存在设备易腐蚀，废渣、氯化氢废气、高盐废水产出量大、难处理的问题，这也与国家提倡的“绿色冶金”宗旨相悖。因此，开发清洁高效的矿石提铷技术迫在眉睫。目前，由于铷在高科技领域的应用越来越广泛，从矿石中提取铷的技术受到了极大的关注。本文提出了一种综合利用铷矿资源的新工艺。该工艺主要包括矿物解离、选择性浸出和脱硅。结果表明，热活化完全破坏了铷矿稳定的硅氧四面体结构，矿物完全解离，这有利于后续的选择性浸出。在最佳的实验条件下，铷矿中铷和钾的浸出率分别达到98.67%和96.23%。此外，浸出过程中加入一定量的活化Al(OH)₃可有效抑制硅的浸出。同时，浸出残渣为方钠石，通过水热转化成功合成A沸石。该工艺为铷的绿色提取和各种复杂矿物资源的可持续利用提供了新的思路。     

基于CBR技术的数控机床故障诊断专家系统

在使用和维护数控机床的过程中,要求使用者掌握较强的专业技能,并能快速处理故障问题。利用基于CBR推理技术,构建了数控机床故障诊断专家系统,并且进行了原型系统的验证。通过对数控机床故障案例特征的研究,梳理故障知识结构,构建数控机床故障案例库,利用根据数控机床特征,为不同的故障属性设置权重,利用基于相似系数的方法,将提出的问题与故障案例库中的案例进行相似性对比,选出相似性最高的案例作为故障诊断方案,以实现数控机床故障诊断推理。