一种基于映射簇的聚类分析算法

应用映射簇的概念来明确多维数据中簇与维度的关系,将聚类问题转化为映射簇问题;将采样技术与PAM相结合,根据曼哈坦距离计算数据对象之间和簇之间的距离实现聚类分析.此外,给出了相应的具体算法,并将该算法与k-中心点算法进行了试验比较.试验结果证明了该算法的有效性.     

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。     

一种基于智能中间件的综合GDSS框架模型

针对群体决策分析的过程和特点,在传统中间件的基础上,增加知识库的相关内容和方法,获得一个由中央处理单元、辅助选择、功能组合平台和知识库交互平台构成的智能中间件,并提出一个基于智能中间件的综合群体决策支持系统框架模型。在该框架模型中,将知识发现、知识管理和群体决策支持系统相互结合,集智能中间件、知识发现技术于一体,系统分为三个层面:用户层、管理层和分析层,分别对应于用户交互、知识管理和知识挖掘三个平台,并给出了三个平台的框架结构和功能。最后,通过具体实例讨论了该系统框架模型的应用。     

立足"以学生为主体,以能力培养为中心" 创新理念促发展

"以学生为主体,以能力培养为中心"的职业教育是由当今高等职业教育的发展宗旨和教学目标所决定的;转变教学观,创新教学过程,转变教师角色;注重学生综合素质的提升,增强学生的职业创新能力、实践能力和就业竞争力。     

低频电针镇痛作用可能通过脊髓内mu和delta阿片受体共同介导

我们曾经报道,2Hz电针在脊髓内释放甲啡肽作用于delta受体上产生镇痛作用。内源性阿片物质中,甲啡肽等前脑啡肽原的产物主要与delta受体结合,与mu受体也有较高韵亲和力。本工作采用受体阻断的方法和交叉耐受的方法,探讨了2Hz电针镇痛与mu受体的关系。     

高等教育多目标规划模型研究

应用多目标规划的理论建立了高等教育发展规划模型．并在对湖南省１９９０～１９９４年各类毕业生的历史发展状况进行分析和计算的基础上，得出了１９９５～２０１０年学生、教师、经费规划结果     

数据挖掘的过程、技术及其工具

随着数据库和计算机网络的广泛应用，数据自动生成和采集工具的使用，人们拥有的数据量急剧增大。数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了业界的广泛关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、数据挖掘的主要过程、数据挖掘常用技术以及数据挖掘工具。     

具有止步和中途退出的M／M／c／2N—c优先权排队系统

研究了一个M／M／c／2N—c两类顾客排队系统,其中,第一类顾客具有优先权、止步和中途退出现象,第二类顾客可能因等得不耐烦而中途退出．首先,建立了系统稳态概率满足的方程组．其次,采用分块矩阵的方法得到了稳态概率的矩阵解．最后,利用稳态概率得到了系统中两类顾客的平均队长、平均等待队长以及平均中途退出率等性能指标,为系统的优化设计提供了参考．     

用多能工应对需求波动的混流装配线平衡问题

在混流装配线中,需求波动会造成工位负荷的变化并可能产生过载,利用多能工协助装配是解决过载问题的常见方法.多能工的引入会改变装配线平衡的约束,同时平衡方案也会影响应对需求波动所需的多能工数量,然而现有的平衡研究还没有讨论过多能工带来的影响.本文研究了使用多能工应对需求变化的混装线平衡问题,决策者需要决定多能工和普通工人的数量及任务分配.以最小化人工成本并满足不同情境的需求.文章建立了数学模型,分析了问题的复杂性和成本下界,并提出了启发式和精确算法来求解,最后使用数值实验证明了算法的有效性.     

模糊偏好下基于属性二元关系的群体聚类方法

在多属性复杂大群体决策中,对决策成员的决策结果进行有效的聚类,是分析以及完成群体决策的基础。考虑属性间二元关系,用直觉梯形模糊数表示决策者的偏好信息,给出一种大群体聚类方法。该方法通过计算直觉梯形模糊偏好矢量的期望值得到群体成员期望偏好矢量。基于属性间二元关系形成期望矢量的属性关系矩阵,并以此为基础构造了两期望矢量的相聚度模型,同时提出了大群体聚类方法。最后通过算例以及算例结果与其他聚类方法比较,证明该方法的有效性和实用性。