我国道路交通安全的现状与改善对策

通过对日本、美国、英国、法国、意大利和德国等经济发达国家过去几十年道路交通安全状况发展历程的分析，提出并讨论以汽车为主要交通工具的现代道路交通系统、交通安全状况变化的基本规律。在此基础上，讨论与分析了我国现代道路交通系统发展状况与道路交通安全现状，最后讨论了我国近期进一步改善道路交通安全状况的基本对策。     

儿童乘车安全误区及对策

本文针对儿童交通安全现状及大多数驾驶员在儿童乘车安全方面的误区,运用统计数据和试验结果诠释了重视儿童乘车安全的重要性和紧迫性,并提出保证儿童乘车安全的对策。     

用鱼骨图与层次分析法结合进行道路交通安全诊断

鱼骨图具有直观、逻辑性强、因果关系明确的特点，宜用于因素分析。层次分析法能够将量化困难的复杂的定性问题在严格的数学运算基础上定量化。本文将两者相结合用于道路交通安全诊断并给出算例，讨论了两种方法相结合的优点及应用的局限。     

STNN仿真模型的道路交通事故趋势预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,是对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,以我国近年来交通事故统计资料为基础,利用STNN建立BP神经网络预测模型,运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练。研究结果可为相关问题的科学决策提供依据。     

一种用于道路交通的无线传感网拓扑结构

无线传感器网络在道路交通监控中的应用日益广泛.在公路带上形成无线传感器网络拓扑结构时，传统的做法是将结点随机放置在公路带上，这种做法不仅消耗了大量结点能量，且降低了整个网络的吞吐量.本研究提出了一种新的用于道路交通的无线传感网拓扑结构.该拓扑结构采用了新的数据帧传输格式和线形置放策略，从而可减少网络负载量和冗余信息的传输.仿真结果表明，该策略可以节省结点的能耗，有效延长网络的生存时间，提高网络的吞吐量.     

道路交通的被动控制与主动控制

分析了当今采用的道路交通控制方式,指出了传统的被动控制的信号控制方法的不足之处,论述了主动控制的优势与特点。     

智能控时语音交通灯

针对日益严重的交通拥堵问题,通过道路交通信息采集器对道路的监控和对车流量、流速、流向等数据的采集以及智能交通决策控制系统对采集到的资料进行的综合分析,根据每段路口的车流量的大小自行及时调配交通信号灯的配时,自动设置禁行、限速标志(电子显示式)并通过交通信息发布系统以语音传送的方式对交通参与者进行合理的交通引导和疏通,从而最大限度的发挥道路的流通能力。     

基于DEA理论的交通安全评价模型

对不同地区进行道路交通安全评价时,通过对评价指标体系的优化,引入二次相对评价方法,提出了基于数据包络分析(DEA)的道路交通安全评价方法.并运用该方法讨论了不同地区交通安全状况的相对安全性.     

道路交通事故的成因及其对策

通过对道路交通事故直接原因和深层次原因的分析，力图找到道路交通安全管理的症结所在，并对降低道路交通事故提出了有针对性的对策。     

神府矿区道路交通粉尘污染现状与防治

本文通过对神府矿区交通道路粉尘污染现状的分析，找出道路环境污染产生的原因，提出防治污染的办法。