基于突发事件的易腐产品分销计划问题

针对基于突发事件的易腐产品分销计划问题,在量化了由易腐产品质量衰减导致的质量损失成本的基础上,首先在分销网络正常运行和突发事件发生造成供应链网络中节点失效2种情形下,分别建立了在有限资源约束下的单目标多时段成本优化数学模型.其次,设计了相应的算法对模型进行求解.最后,仿真实验证明了所提出算法的有效性,同时,也验证了针对突发事件所提出的基于紧急订货和节点扩容策略的应急计划是有效的.     

关于库存模型在不同条件下应用的探讨

分析了库存模型在不同条件下运用的情况,指出了库存控制模型的应用条件是需求量、备运量、货延迟期为确定的量,应根据生产需要的特点和控制要素不同,计算最经济的订货批量。具体运用时应考虑保证生产或销售的经营需要,以及市场价格变动的影响,对模型计算数据加以调整。     

需求均匀分布条件下基于期权交易的零售商订货模型

在供应链中,成员企业通过合作来降低不确定性.通过分析看涨期权的可交易性,将零售商初始订货批量和初始看涨期权购买量作为决策变量,考虑看涨期权价格和执行价格的可变性,以总成本最小为目标,建立了需求为均匀分布条件下的零售商订货模型.通过模型求解和算例分析得出,零售商在看涨期权可交易时比看涨期权不可交易时的初始订货批量要小,而且两者的差额与看涨期权的交易价格有关.同时,随着看涨期权初始执行价格的增加,零售商在期权可交易时的初始订货量比期权不可交易时增长得更快,看涨期权初始购买量减少得更慢.     

随机需求环境下部分延迟订货策略问题

研究了缺货时部分需求流失情况下,零售商和供应商之间的供应链模型,零售商和供应商合作满足一种较短生命期的商品的随机需求,缺货时部分需求流失,零售商采用部分延迟订货策略提高自己的利润.分析了整体供应链的最优订货数量和分散供应链零售商的最优订货数量,以及这2种情况下的服务水平.剖析了纵向竞争对供应链效率产生的负面影响.对于供应商处于主导地位设定供货价格时,得出了零售商订货数量和供货价格之间的Stackelberg 均衡.     

一类单一变质性物品存贮系统的最优脉冲控制模型

变质是存贮管理实践中常见的现象,变质损失影响着最优订货策略的确定·在定常需求率、常数变质率、短缺量完全拖后以及使用(s,S)策略补充库存物品的假设下,借助于最优脉冲控制的最大值原理,确定出一类单一变质物品存贮系统的最优脉冲控制,从而得出该类系统的最优脉冲控制模型,使得经营周期[0,T]内系统总的利润最大,为确定变质性物品的最优库存管理策略提供了理论依据·     

二次订货条件下制造商利益函数的单峰性分析

在对面向制造商的单周期库存问题单峰性研究的基础上,通过构建虚拟问题及类比分析,结合数学方法证明了二次订货条件下制造商利益函数的单峰性。     

基于生产弹性和数量柔性契约的最小订货量设置初探

生产柔性和供应链契约柔性是实现供应链柔性的两个基本要素。现有的国内外的研究中,多数对生产柔性和柔性契约分别进行研究。柔性契约作为一种新兴的供应链协调方式,在新兴产业,特别是电子产业中得到了广泛的应用,也引起了学界的广泛关注。在柔性契约的研究方面,以报童模型和其他经典供应链模型为模板所作的模型化研究比较多。但是柔性契约离不开生产柔性的辅助,在建模中也应充分考虑生产柔性的前提下的供应链协调。在经典契约模型的基础上,引入生产时间弹性因素变量来调整供应链协调状态,并对基于柔性生产的柔性契约协调模型进行优化分析。     

零售商基于再订货付款的订购策略

供应商为促销其新产品,往往允许零售商再订货付款。基于两级信用支付,在EOQ框架下,研究了供应商实施允许零售商再订货付款策略下,零售商的订购策略。通过分析成本函数,提出了使零售商成本最小化的最优订购周期和最优订货量的决策算法。最后通过算例进行了验证。这为供应商促销其新产品提供了理论依据。     

基于信用支付的易腐品的EPQ模型

传统的库存问题多基于EOQ模型进行研究,且多假设补货率无限。在单级信用支付条件下,考虑有限补货率,建立了易腐品的EPQ模型,给出了零售商最优订货周期和最大收益的求解算法。最后,给出算例及最优解,以说明本模型及求解过程。     

库存控制的定量决策方法新探

讨论了用数学分析及动态规划的方法求解随机性需求库存控制和用数理统计方法求解独立型需求库存控制中的决策变量问题。