配电网中损耗原因分析及管理措施

配电网是电力系统的重要组成部分，也是电力系统正常、高效运行的关键部分。在配电网的运行中，由于技术上或者管理上的原因，造成配电网在运行中会出现损耗。配电网运行中损耗的存在，使供电企业利益受到损失；同时，也降低了电网运行的效率和质量。因此，加强配电网线损的管理，对于提高企业的利润和建设资源节约型社会是十分有必要的。以配电网中的损耗为切人点，分析配电网中损耗的具体原因，并研究加强配电网损耗管理的具体措施。     

吉林产白酒中甲醇和正丙醇含量的测定

建立了适合同时测定酒中甲醇和正丙醇含量的气相色谱分析方法。实验采用程序升温的方法,以Agilent DB-FFAP毛细管色谱柱(30m×0.25mm×0.25μm)为分离柱,氮气为载气,使用氢火焰离子化检测器,以乙酸正丁酯为内标物同时定量。一次进样分析在18min内完成。该方法中甲醇和正丙醇的线性相关系数分别为0.999 8和0.999 9,检出限分别为0.004ng和0.007ng,回收率在96.4%~104.5%之间,相对标准偏差(RSD)均小于0.74%。     

发酵床养殖—农村污染减排技术研究与应用

发酵床养殖是一种无污染、零排放的有机养殖技术.在专门的发酵床猪舍内,填入有机垫料,利用有益菌发酵降解猪的排泄物,可达到零排放的目的.推广应用该技术不仅可以增强猪的抗病能力,还可以提高品质,增加经济效益,同时显著提高农村污染减排效果.     

尤尔-尼尔逊公式的理论误差探悉

默里-戴维斯公式以及尤尔-尼尔逊公式都可以确定网点密度与网点面积率的关系,常在计算网点面积率、分析网点扩大、进行工艺参数识别(制版时的曝光控制、印刷时的压力调节等)与优化等工艺实践中应用广泛。实践中人们更趋于应用后者,认为其结果更接近现实。针对这一认识误区,通过理论分析和仿真实验,揭示了尤尔-尼尔逊公式存在理论误差,在不考虑工艺因素影响下,该公式只在极少数密度点无计算误差,在其余点均存在非线性误差。     

创建节能环保型污水处理厂

本文主要对如何建设节能环保型城市污水处理厂进行研究,并提出一系列切实可行的节能环保的措施,成为污水处理厂设计和建设的有力参考。     

考虑偏平面屈服特性的三维耗散应力空间

天然沉积土大多处于复杂三维应力状态．建立岩土材料三维本构模型的方法（三维化方法）应满足热力学定律这一基本物理规律．本文通过引入与塑性剪应变相应的迁移应力，使基于耗散能增量函数建立的岩土材料本构模型能合理地描述偏平面的三维屈服特性．同时，给出了耗散应力空间应力张量与真实应力张量之间的关系表达式，使本构模型能在三维耗散应力空间中采用相关联的流动法则计算不同应力方向的塑性应变．其次，在热力学框架下对比分析了常见三维化方法的热力学本质，如直接引入强度准则的方法、g（θ）方法和变换应力方法等．说明了三维耗散应力空间与变换应力空间的等价性，验证了变换应力方法在热力学框架下的合理性，同时指出直接引入强度准则的方法和g（θ）方法的不合理之处．最后，通过模型预测值与试验值的比较，验证了建立的三维耗散应力空间及其等价的变换应力空间的适用性．     

具强阻尼黏弹性波动方程组解的指数衰退

研究一类包含强阻尼项的非线性波动方程组的初边值问题.根据方程组的特点,构造了能量函数,研究能量函数的性质,并利用所得结果、积分估计及Poincaré不等式,得到了在一定条件下该问题解的指数衰退性质.     

基于矢量信息的多点地质统计学算法

在Snesim算法的基础上,提出基于地质矢量信息的多点地质统计学算法(VMPS)。以冲积扇为例,研究冲积扇地质矢量坐标系统,并在训练图像中融入地质矢量信息,形成基于矢量信息的训练图像。同时,对训练图像扫描机制进行改进,利用矢量信息统计数据事件和区域相比例,建立基于地质矢量信息的搜索树。在模拟过程中根据当前模拟区块的矢量信息,提取与之关系最密切的数据事件计算重复数,得到适应当前模拟区域的条件概率分布,从而满足局部平稳的条件,再现不同沉积相带不同地质特征。通过概念模型和实际储层模拟检验表明:VMPS的模拟效果明显优于Snesim,能适应"非平稳性"突出条件下的地质建模。     

浅析中日青少年足球训练的差异

青少年足球训练问题是一个由来已久的问题,本文对中日青少年足球训练的差异进行调查研究。结果显示：我国的青少年足球训练情况存在很大问题。足协对青少年足球的重视程度不够;青少年进行足球运动的人数越来越少;我们的足球梯队建设存在很大问题;我们的足球训练理念缺乏传承性,这一系列的情况很不利于我国的青少年足球发展,应引起足协的高度重视。     

RBF神经网络在商品住宅投资估算中的应用

投资估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行人工神经网络估算方法,输入向量的选择依据科学性不足的缺陷,笔者拟应用解释结构模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影响商品住宅造价的因素,对造价影响程度不同的影响因素划分层级,以选出对造价影响较大的因素作为输入向量,使人工神经网络在投资估算中的应用更有可靠性。