轨道车辆LED照明控制系统设计

该文以轨道车辆车厢LED照明控制系统为研究对象,提出了针对轨道车辆车厢LED照明控制系统的设计方案。重点放在了控制系统的构成和设计方面。系统以STC89C51单片机为控制核心,通过亮度传感器采集车厢内的亮度信息,对车厢内LED照明系统进行亮度调节。实验结果及实际应用表明,该系统对车厢内亮度调节误差为±1Lx,达到了设计要求。     

宁波FDI技术溢出效应的实证分析

FDI的技术溢出效应引起了理论界广泛关注,但现有研究认为FDI对不同地区的作用不一定相同。文章以宁波为例,根据柯布-道格拉斯生产函数建立衡量技术溢出效应的数学模型,利用宁波市相关数据,对其FDI技术溢出效应进行了实证分析。研究结果表明：宁波外商直接投资对本地经济产生了负面技术外溢效应,其原因在于宁波企业主要以劳动密集型为主,技术水平较低,与跨国公司差距大,自身技术吸收能力低。为此,文章从调整引资结构、促进内外资企业联动发展等方面提出了提升宁波FDI技术溢出效应的若干建议。     

基于智库DIIS理论方法的高等音乐院校毕业生就业问题研究以中国音乐学院为例

该研究关注的是我国高等音乐院校毕业生因就业范围窄导致就业难的问题.它采用决策咨询的研究思路,和我国智库研究的数据-信息-研判-方案(Data-Information-Intelligence-Solution,DIIS)过程融合方法,对中国音乐学院2016～2019届毕业生的就业数据进行了统计分析,通过案例调查等方法揭示了当今艺术院校毕业生在就业选择、薪酬期望、社会需求、择业观等方面的信息,综合研判了现阶段社会多个方面在艺术生就业工作上的不足,并形成了相关的解决方案,为高等音乐院校毕业生的就业提供参考.     

采用WSVM的三维无线传感器网络节点定位

为了提高无线传感器网络三维节点的定位精度,针对SVM的核函数构建问题,提出一种基于小波支持向量机(WSVM)的定位算法.首先,收集三维传感器锚节点信号强度,构建支持向量机学习样本;然后,将其输入到小波支持向量机进行学习,建立三维传感器节点定位模型;最后,采用仿真实验对模型性能进行测试.研究结果表明:与传统三维定位算法对比,使用小波支持向量机中的三维传感器节点进行定位时,精度水平得到有效提升,获得更加稳定的节点定位结果,可以广泛应用于实际无线传感器网络系统中.     

温度及压力作用下的铁酸锌纳米颗粒结晶过程研究

通过溶胶-凝胶法制备铁酸锌前驱物,设置温度范围为200～600℃对前驱物进行3 h灼烧处理;并取1 g前驱物原粉在5 MPa压强下作压片处理,500℃下灼烧3 h.通过XRD,Raman表征样品并观察铁酸锌的结晶过程,研究压强和温度对合成铁酸锌纳米晶的影响.发现样品经5 MPa压强处理后,Raman图反映出铁酸锌的两个常压下不明显的二维振动模式225 cm-1和249 cm-1处峰位特征明显.结果表明随着灼烧温度的升高,铁酸锌粒径增大;对前驱物加压能够促进铁酸锌晶体的形成.     

基于微流控芯片构建三维基质支架中的肿瘤细胞侵袭模型

肿瘤细胞侵袭是一个复杂而高度协调的过程,传统的实验技术,如Boyden小室、Transwell小室法大多只能在二维(2D)尺度下研究肿瘤细胞侵袭,并不能反映体内的侵袭微环境以及监测侵袭过程.为得到更为真实可信的侵袭结果,在体外构建一种三维(3D)肿瘤细胞侵袭模型是十分必要的.本研究在微流控技术基础上自行设计和构建肿瘤细胞侵袭模型,该模型不仅能够模拟肿瘤细胞的侵袭3D微环境,而且能够监测肿瘤细胞与3D微环境的相互作用,以及全程监测生化因子对肿瘤细胞侵袭过程的动态影响.为评价该芯片用于研究肿瘤细胞侵袭机制的可行性和优越性,用该芯片模拟乳腺肿瘤细胞(MDA-MB-231)的3D微环境,并全程监测在细胞坏死因子(TNF-α)浓度梯度诱导下,MDA-MB-231侵袭的全过程.该模型实验结果表明,TNF-α能够诱导MDA-MB-231在3D基质胶中进行定向侵袭,并且发现侵袭到基质胶中的MDA-MB-231会形成具有侵袭突起的顶细胞,顶细胞和柄细胞首尾相连形成线状.该微流控芯片有望为研究肿瘤细胞的侵袭机制和开发抑制肿瘤细胞侵袭药物提供一个新的研究平台.     

马尔可夫过程的传导转移概率及工程研究应用

将可拓学理论和方法首次应用到马尔可夫过程的研究中,给出了过程元和过程元概率函数的概念,将相关分析原理和可拓变换用于对马尔可夫过程的一步传导转移概率函数的研究.给出了马尔可夫过程在参变量取某值时的一步转移过程元和一步转移概率函数的概念并利用相关性、可拓变换和传导变换等对其进行了研究.实例分析表明：该方法可为一类涉及马尔可夫过程的矛盾问题提供一种新的形式化解决途径,丰富了可拓学在随机过程领域研究中的理论.     

基于BERT预训练语言模型的电网设备缺陷文本分类

电网设备缺陷部位识别是设备故障分析的关键环节。该文提出一种基于预训练语言模型双向Transformers偏码表示(Bidirectional encoder representation from transformers,BERT)的电网设备缺陷文本分类方法。基于BERT预训练语言模型对电网设备缺陷部位文本进行预训练生成具有上下文特征的词嵌入(Word embedding)向量作为模型输入,然后,利用双向长短时记忆(Bi-directional long short-term memory)网络对输入的电网设备缺陷文本向量进行双向编码提取表征缺陷文本的语义表征,并通过注意力机制增强电网设备缺陷文本中与缺陷部位相关的领域词汇的语义特征权重,进而得到有助于电网设备缺陷部位分类的语义特征向量。通过模型的归一化层实现电网设备缺陷部位文本分类。在主变压器、SF6真空断路器这两种设备缺陷文本数据集上实验结果表明,提出的方法比基于BiLSTM-Attention模型的F_1值分别提升了2.77%和2.95%。     

古水车转动着岁月的韵味

这是一幅母亲河畔至少延续了268年的美丽画卷;这是一帧水车之都战天斗地的绝妙定格!不敢想象,在没有现代工业文明的那些年代,如果再没有水车,兰州会是什么样子。可以想象,自明代段续造出兰州水车之后,兰州因水车而迈出文明的坚实步伐。眼前这轮高大伟岸的水车,古拙而稚嫩。而这一矛盾体的存在,正是我们今     

苗药金铁锁的薄层色谱研究

目的：建立苗药金铁锁的薄层色谱鉴别方法。方法：金铁锁药材经不同溶剂提取后,以氯仿：甲醇=10：1（体积比）为展开系统,对金铁锁药材中α-菠甾醇-3-O—β—D-葡萄糖苷和-菠甾醇-3-O-β-D-葡萄糖苷-6＇-O-棕榈酸酯作定性鉴别。结果：采用此法检测,斑点清晰,分离效果好。结论：建立了一种快速、有效的金铁锁的薄层色谱鉴别方法。