基于可能性理论的柴油机故障诊断方法

本文提出了基于可能性测度的柴油机故障诊断方法.与概率测度相比,可能性测度更为适合,计算更为简单,在故障诊断中有着广泛的适用性。     

两种氮杂环卡宾Pd(Ⅱ)配合物的合成及表征

以咪唑和吲唑为原料,合成了1,3–二乙基咪唑盐及1,2–二乙基吲唑盐.两种盐分别与Pd Cl2和K2CO3反应,合成了氮杂环卡宾Pd(Ⅱ)的配合物.通过核磁共振对两种卡宾前体盐及其相应配合物进行表征.结果表明:实验中利用溴乙烷制备咪唑盐,碘乙烷和乙腈制备吲唑盐能够达到较好的效果,并成功合成了两种氮杂环卡宾Pd(Ⅱ)配合物,即(1,3-二乙基咪唑基)吡啶基二氯化钯(Ⅱ)和(1,2-二乙基吲唑基)吡啶基二溴化钯(Ⅱ).     

对公路工程施工质量进行管理的几点思考

随着公路建设的发展和经济制改革形势的深化,现代公路建设施工质量管理的内涵比过去更为丰富,它不仅受到思想、技术、组织、经济等方面的制约,并兼有咨询、顾问、参谋、控制的涵义,还涉及到工程法规、行为科学及技术美学等诸多因素。本文试结合工程施工实践,探索适合现时特点的施工质量管理方式和质量保证体系。     

Application of Computer Integration Technology for Fire Safety Analysis

With the development of information technology, the fire safety assessment of whole structure or region based on the computer simulation has become a hot topic. However, traditionally, the concerned studies are performed separately for different objectives and difficult to perform an overall evaluation. A new multi-dimensional integration model and methodology for fire safety assessment were presented and two newly developed integrated systems were introduced to demonstrate the function of integration simulation technology in this paper. The first one is the analysis on the fire-resistant behaviors of whole structure under real fire loads. The second one is the study on fire evaluation and emergency rescue of campus based on geography information technology (GIS). Some practical examples are presented to illuminate the advantages of computer integration technology on fire safety assessment and emphasize some problems in the simulation. The results show that the multi-dimensional integration model offers a new way and platform for the integrating fire safety assessment of whole structure or region, and the integrated software developed is the useful engineering tools for cost-saving and safe design.     

自适应参数的网络异常流量检测方法

分布式拒绝服务(DDoS)攻击对互联网的稳定性和安全性构成了严重的威胁.对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销.该文给出了网络流量均值和阈值能够根据网络环境变化的自适应调整算法.分析了参数的设置对误报警、动态调整报警阈值等的影响.实验结果表明设计的系统是有效和正确的,可以在提高异常流量检测准确性的同时降低运行开销,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等.     

基于网格服务的分布式BP分类算法研究

在分析传统集中式BP算法对海量高维数据分类不足的基础上,结合网格服务和粗糙集约简的思想,提出了基于网格服务的分布式BP分类算法(Distributed BP Classification algorithm based uponGrid Service,DBPC-GS).仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络处理高维数据的复杂度大大降低;同时与传统集中式BP分类算法相比,DBPC-GS算法的平均耗时明显下降,CPU的负载也下降了约40%;且GBPC-GS算法仍然保持较高的分类精度.     

基于蚁群算法的无线传感器网络数据聚合路由算法

传感器网络为减少冗余数据的传输耗能。降低延迟,需要在路由过程中采用数据聚合技术。文中采用定向传输方式,在消息路由机制基础上提出了一种基于蚁群算法的数据聚合路由算法。该算法主要思想在于将节点能耗、传输距离与聚合收益3方面作为启发因子,通过一组称为“蚂蚁”的人工代理寻找到达汇聚节点的最优路径。该算法利用蚁群算法的正反馈效应来达到数据汇集的目的,不需要网络节点维护全局信息,因此是一种实现数据聚合在能量与时延上折中的分布式路由算法。理论分析和仿真结果说明了新算法的有效性。     

基于Agent和无线传感器网络的普适计算情景感知模型

研究了普适计算中的情景感知（上下文感知）技术,以无线传感器网络为基础架构,引入Agent技术构建了情景感知模型。从Agent的知识表示和推理、中间件理论、数据管理和自然交互接口等方面探讨了该模型的结构和内容。并通过“智能家居”的应用示范,论述了该模型的可实现性。     

基于风险估计模型的网格任务动态级调度算法

网格中的各种资源的失效是不可避免的,为尽可能减少由于资源失效导致任务执行失败带来的影响,网格的任务调度算法的目标不仅要最小化任务执行的时间,还要兼顾考虑任务在资源上执行失败的风险.提出了Risk-DIS(Dynamic Level Scheduling)算法是将资源的风险估计模型与DIS算法相结合,通过仿真试验与DIS算法相比较,新算法在选择适当的参数的情况下,不仅能够最小化DAG型应用的完成时间,还能提高任务执行的成功率,有效的减少网格环境的不确定性对任务执行的影响.