Co和Nb掺杂PZT铁电薄膜的制备及性能研究

采用溶胶-凝胶法在LaNiO3／Si衬底上制备了PbCoy（Zrx，Ti1-x）O3（PCZT）与PbCoyNbx（ZrxTi1-x）O3PCNZT）铁电薄膜，实验发现钴掺杂PZT比例为12mol％时，PCZT薄膜具有优良的铁电性和介电性，但是漏电流较大．为了能够很好地弥补PCZT薄膜漏电流太大的缺点，在12mol％Co掺杂的PCZT薄膜中掺入不同比例的Nb（在1mol%～10mol％掺杂范围内），实验结果表明，Nb掺杂比例越大，PCNZT薄膜的漏电流越小，但同时Nb掺杂减小了PCZT薄膜的剩余极化强度和介电常数．     

《崇祯历书》中的开普勒物理天文学思想

开普勒的新天文学是西方天文学从传统的数学天文学转变为物理天文学的标志。明末崇祯改历过程中介绍了许多西方天文学的知识,其中也包含了开普勒的物理天文学思想。《崇祯历书》中介绍的开普勒的物理天文学思想包括了开普勒的物理机械论,即通过一种普遍的自然力来解释以太阳为中心的整个行星体系的运动,太阳是宇宙的几何中心、运动中心和动力中心。本文通过分析开普勒的物理天文学思想在西方的接受情况、传教士向中国传播的情况以及中国改历的需要,说明开普勒的物理天文学对崇祯历书的影响,以及没有引进开普勒行星运动三定律的原因。     

用单片机实现血细胞的自动计数

介绍了如何利用血细胞阻抗效应的特征,采用阻抗检测方法来实现血细胞脉冲的形成、放大、整形,并用单片机分别将不同类型的血细胞同时进行计数和显示。     

玉米穗部性状的QTL定位

以玉米自交系L26和095组配的Fz世代为定位群体,采用SSR分子标记技术构建了包括98个位点的连锁图谱,结合F2穗部性状的鉴定结果,利用复合区间作图法对秃尖长等8个穗部性状进行基因定位,共检出21个QTL.其中穗长检测到3个QTL;穗粗、穗行数分别检测到2个QTL;行粒数检测到3个QTL;轴粗检测到2个QTL;200粒质量检测到3个QTL;穗粒质量检测到6个QTL;秃尖长没有检测到QTL.检出的21个QTL中,有10个QTL的解释变异率超过了20%,表现为主效QTL效应.研究还发现,穗部性状QTL在玉米10条染色体上分布不均匀,且成簇分布.该试验中检测到的21个QTL中,有10个影响不同性状的QTL位于3个染色体区域.各个QTL位点上起增、减效作用的等位基因在亲本间分布不均匀.     

掺杂聚苯胺复合材料吸波性能的研究

用不同的化学合成方法分别制备了PANI-DBSA,PANI-HCl粉末,并将该粉末与石蜡共混复合,制备了聚苯胺复合材料,着重研究了这两种聚苯胺的用量对复合材料的电导率、微波吸收性能的影响。结果表明,PANI-DBSA复合材料的电导率突变较PANI-HCl复合材料早,在相同质量分数（小于70%）下,微波吸收能力均优于PANI-HCl复合物。     

使用遗传算法对图像进行恢复

图像在产生、传送和记录过程中都会产生失真 ,在恢复时影响图像质量。文中介绍了一种利用图像象素之间的相关特性 ,将遗传算法和贝叶斯估计相结合的图像恢复的方法 ,并在算法中引入线过程。使用此算法恢复的图像与一般遗传算法恢复的图像进行对比分析 ,图像的清晰度明显优于后者 ,表明本算法比单纯使用遗传算法对图像恢复效果好。     

PAN和MnZn铁氧体复合基质手性材料电磁性质

以导电聚苯胺与MnZn铁氧体的复合物为基质,以碳纤维螺旋体为手性掺杂体,制备了复合手性材料.用微波圆波导法在8.5～11.0GHz内测量了手性材料的旋波性、圆二色性及电磁参数,分析了MnZn铁氧体浓度对实验结果的影响     

单张图像对每人多张注册图像的人脸识别匹配

同一对象的多张图像提供了比单张图像更丰富的外观信息,提取多张人脸图像共性信息可提高人脸识别率.经典的基于主方向夹角的MSM应用于单张图像对一组图像匹配,识别效果不佳,为此提出基于主分量重构误差最小准则的单张图像与一组注册图像人脸识别算法原理,并作了实施.在由MBGC项目提供的图像组建的测试集上进行的测试表明,所提出的算法识别效果提高幅度明显优于基于依次单张匹配和基于最大主方向夹角准则的方法.     

装配故障率的灰色最小二乘支持向量机分析

为了对装配故障率进行定量研究,用最小二乘支持向量机(LSSVM)对装配故障率与属性之间的关系进行了建模。在该模型中对影响故障率的5M1E(Man, Machine, Material, Method, Measurement and Environment)因素用装配可靠性评价方法(Assembly Reliability Evaluation Method, AREM)提取的装配故障率属性进行了改进,建立了装配故障率的全属性模型;为提高求解效率以及使装配可靠性控制更具有目的性,用灰色关联分析对装配故障率的属性进行提取,得到了主要属性,并用遗传算法对主要属性建立的装配故障率模型进行参数优化。用灰色关联分析提取的主要属性的LSSVM模型与全部属性建立的LSSVM模型和主要属性建立的BP神经网络模型的装配故障率预测进行比较,结果表明用灰色关联分析的LSSVM故障率模型不仅建模简单而且还具有预测精度高等优点。     

退火气氛对BiFeO3薄膜电性能的影响

采用溶胶-凝胶法在氟掺杂SnO2/glass(FTO/glass)衬底上制备BiFeO3 (BFO)薄膜,薄膜的退火气氛分别是空气、氧气、氮气,退火温度为500℃.XRD衍射图样表明BiFeO3薄膜结晶充分,没有杂相.剖面扫描电镜测试结果表明薄膜的厚度为600 nm.铁电性测试表明在空气中退火的BiFeO3薄膜能够观察...