高频地波雷达有效波高反演的改进模型

从高频地波雷达回波谱中反演有效波高的Barrick模型是工程中实用性较强的模型,为了进一步提高有效波高的反演精度,提出了改进的三参数模型,在模型中增加了调节参数,以提高模型的拟合程度。将改进模型应用到了高频地波雷达有效波高的反演中,并与浮标数据进行了比对,二者的相关系数和均方根误差分别为0.81和0.42 m。同时,将改进模型与已有的模型进行了比较分析,结果表明所提出的改进模型对有效波高的反演结果较之已有模型有所改善。     

移动Ad Hoc网络AODV路由协议的研究与优化

无线移动自组网是仅由移动节点所组成的网络,具有分布式控制、自组织、多跳等特点,由于该网络具有抗毁性能高、易铺设等性质,越来越受到业界的广泛关注。原始的路由协议已经满足不了现有网络不可预测、频繁变化的拓扑结构的需要,因此,在之前研究的基础上,对现有Ad Hoc 网络 AODV 路由协议进行了研究,并设计出一种基于 AODV 协议的改进路由协议———基于认知的 AODV 协议（Cognitive-based AODV,CAODV）。通过 NS2进行试验仿真,结果表明, CAODV 协议具有比 AODV 协议更加优良的性质,可以有效降低重启路由发现频率,增加断裂链路的修复成功率,降低协议的控制负载,对现有网络的动态变化具有很强的适应能力。     

抗剪强度参数相关变量重构及Copula联合分布模型研究

在实际工程中,大样本的岩土体参数实测值往往不易获取,以抗剪强度参数为例,给出了一种相关变量样本重构方法。首先简要介绍了Ilich算法和Copula函数,基于实际的初始数据,生成了具有指定边缘分布的相关变量样本;并借助Copula函数研究了样本重构前后的联合分布模型,认为与初始样本具有相同最优联合分布的重构样本能更大程度地继承初始数据的信息。以一简单的算例将重构样本应用于可靠性分析中,通过对比分析基于重构样本的Monte Carlo法与设计验算点法,验证了计算结果的合理性。给出的重构方法所得到的样本将与初始样本具有相同的边缘分布信息、相关结构及联合分布模型。     

企业社会责任标准对我国加工贸易影响和对策

企业社会责任标准近年来对我国加工贸易造成了负面影响。面对社会责任标准,加工贸易企业要积极寻求对策,尽快适应。相关对策包括：重视与国际社会的沟通和交流,构建符合国情的社会责任标准管理体系;及时调整企业发展战略,走质量效益型发展道路;重视劳工问题,加强对《劳动法》实施情况的监督;重视社会责任标准认证和检查,改善市场环境。     

西藏工布江达县洞中松多铅锌矿矿床地质特征及成因初探

通过对洞中松多铅锌矿区赋矿地层、控矿构造、矿体特征、围岩蚀变、矿石特征等矿床地质特征的胥书,对矿床的成因和找矿标志等进行了归纳和总结,为今后区内的地质勘查工作指明了方向。     

浅谈大采高液压支架的设计

本文介绍了大采高液压支架的发展概况,分析了大采高液压支架的设计原则,探讨了大采高液压支架的设计关键,介绍神东矿区大采高液压支架的应用情况,从而提出大采高液压支架的发展将对厚煤层综合采煤技术产生重要的影响。     

高新技术企业创新案例五 天能集团：电池革命

几年前,英国乐坛流行一首单曲《Nine Million Bicycles》,歌中唱道：＂北京有九百万辆自行车,这是一个事实。我们无法否认,就像我的爱至死不渝。＂正当这首歌唱遍全世界的时候,中国的汽车和电动自行车数量均已突破1亿辆,     

利用最大似然准则的双向联想网络研究

针对现有双向联想网络(BAM)存在的存储容量小、抗干扰能力弱的缺点,提出了一种利用最大似然准则的BAM网络(MLBAM)及其训练算法.MLBAM网络采用双向网络结构建立了神经元的发放以及抑制模型,充分利用似然函数的特性以及网络的双向联想特性,很好地完成了自联想和异联想功能,并且准确计算出关联样本对之间的关联度,使MLBAM网络在随机环境中具有很强的抗噪能力.利用最速下降算法,给出了MLBAM网络的训练算法,根据训练权重的Hessian矩阵负定,判定算法能够获得全局最优解,从而证明了算法的收敛性.该训练算法能够训练出最优的连接权重和神经元阈值.通过2个典型实验验证了MLBAM网络的抗噪能力和联想能力,在存在1位随机噪声的情况下,该网络的联想正确率达到了100%.     

K—TSP问题的近似算法

利用△ＴＳＰ问题的Ｃｈｒｉｓｔｏｆｉｄｅｓ算法及其在Ｋ－ＴＳＰ问题上的扩展，通过权函数变换ｃｉｊ＝ｃｉｊ－ｕｉ－ｖｊ使ｃｉｊ〉０，ｃｉｋ＋ｃｋｊ≥ｃｉｊ，给出了求解Ｋ－ＴＰＳ问题的有效途径，得到了目标函数的更好的界值估计，Ｃ（Ｈａ）≤γ（ｎ）Ｃ（Ｈ＾＊）－（γ（ｎ）－１｛（ｋ－１）ｃ１１＋∑ｃｉｉ｝。     

英汉机器翻译中语言陷阱的自动检索标识方法

机器翻译面临的最大问题是译文的质量,提高译文质量的关键就是对歧义的处理,语言陷阱作为一种特殊的歧义,它的两个含义通常是相反或相对的,或表层结构和真实含义是相反或相对的。对语言陷阱的错误解码所引起的误解会对对外交流与合作产生更大的影响。为了处理国际合作文本中的各种语言陷阱,本文提出了一种利用语言常识进行自动搜索,依靠逻辑推理以检索出语言陷阱并进行标识的方法,将人们在机器翻译过程中的语言陷阱识别时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作,从而提高对源语的理解。