欧美股票市场对我国股票市场的传染效应研究——基于次贷与欧债危机背景

近年来,金融危机频频爆发且易表现出传染性,这使得金融传染引起国内外学者的高度关注.本文选取合适的动态条件相关模型研究欧美市场与A股、港股市场的条件相关性,结合内生多重结构突变模型与T检验方法划分危机传染期与平稳期,选用考虑外部影响的CCK模型研究A股、港股市场的羊群行为,随后,引入收益率分散度指标,研究两次危机的羊群行为传染渠道.研究结果表明:港股市场受两次危机传染的速度均快于A股市场,受传染的持续时间均长于A股市场,但受传染的程度均弱于A股市场:次贷危机传染程度强于欧债危机的传染程度,但传染的持续时间短于欧债危机:羊群行为传染渠道是两次危机对A股、港股市场的传染渠道之一.     

大连物流行业融资问题研究

介绍了大连物流行业融资发展现状,对物流行业自身发展存在的问题、物流行业融资现状以及基于行业发展特性的融资问题进行了思考,提出了解决大连物流行业融资问题的建议。     

以提升就业能力为导向的独立学院金融专业应用型人才培养研究

论述了独立学院金融专业应用型人才培养要以就业为导向的原因,总结了独立学院金融专业人才培养就业导向性不强的具体表现和增强独立学院金融专业人才培养就业导向性的对策建议,得出了独立学院金融专业应用型人才培养必须以提升学生的就业能力为导向,重点培养操作型和销售型的应用型金融人才,使之与一本和二本学生在人才市场上错位竞争的结论。     

吉林省科技金融服务平台构建研究

从区域性科技金融服务平台的内涵及运行模式入手,构建出吉林省科技金融服务平台的基本结构,即以政府创新基金为引导、以信息服务平台为基础、以投融资平台为主体、以中介服务平台和信用担保平台为两翼的平台运行模式,并从政府作用、平台对接、金融机构联合及人才培养等方面提出完善吉林省科技金融服务平台的策略。     

动态惩罚机制下互联网金融平台行为及监管策略的演化博弈分析

运用演化博弈理论研究了互联网金融平台行为及监管策略的博弈演化过程,系统考察了互联网金融平台行为及监管博弈过程的影响因素,并重点对固定惩罚机制和动态惩罚机制下互联网金融平台行为及其监管策略博弈均衡进行了比较.研究表明,固定惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构的博弈过程不能达到稳定的均衡状态,两个群体的行为呈现周期模式.动态惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构间的博弈演化轨迹呈螺旋收敛的趋势;互联网金融平台的"自律"的初始概率不同,其随时间演化收敛到不同的均衡值;提高最重惩罚度上限,互联网金融平台选择"自律"行为策略的概率增加.     

惠州仲恺高新区东江高新科技产业园

正东江高新科技产业园于2008年12月经市委、市政府批准设立,是惠州市"十一五"、"十二五"期间重点建设的工业园。2010年2月纳入仲恺高新区后,成为仲恺高新区"一区四园五镇(街)"的重要组成部分。园区按照"近期建区,中期成园,远期为城"的发展思路实施建设,近期3～5年内将开发10平方公里的高新技术产业聚集区,中期5～10年内将建设50平方公里的生态科技产业园,远期将打造101平方公里的高新科技城。     

资产价格可以预测吗

正资产价格真的可以预测吗?这是投资于金融市场(如股市)的每一个人都经常关心的问题。法马、汉森、希勒三位经济学家所研究的理论及成果,就解答了这个问题.尽管他们各自的观点对立。2013年10月14日,瑞典皇家科学院将本年度诺贝尔经济学奖授予三位美国经济学家——芝加哥大学的法马(E.F.Fama)、汉森(L.P.Hansen)与耶鲁大学的希勒(R.J.Shiller),以表彰他们"为目前对资产价格的理解所奠定的基础。这部分地依靠对风险态度的分析,部分地依靠对行为偏差和市场摩擦的研究"。     

金融一体化与全要素生产率:机制及经验证据

众多文献对金融一体化的经济增长效应进行了分析,但鲜有文献研究金融一体化通过何种中间渠道对经济增长产生作用.拓展的纳尔逊-菲尔普斯(Nelson-Phelps)模型研究显示,金融一体化的技术外溢效应依赖于特定国家的发展水平.基于1975-2010年80国面板数据模型的实证结果表明,金融一体化对全要素生产率的影响随不同类型国家而表现不一.具体表现为金融一体化对发达国家的全要素生产率具有不确定性,而对于新兴和发展中国家有显著的促进作用,且主要通过FDI和债务资本来实现.上述结论对于不同国家的金融一体化政策安排具有重要的政策内涵.     

大数据时代的互联网金融创新研究

在信息化社会中,各行各业的发展模式均发生了一定的转型,金融行业也不例外,大数据化的优势在其发展的过程中随处可见,因而大数据可以被视为企业经济利润保值增值的核心部分。为了使金融企业能够准确地应用互联网技术,不断提升行业在经济市场中的竞争力,解析大数据及互联网金融的内涵,对大数据时代中互联网金融创新发展模式进行研究,并论述大数据时代为互联网金融创新发展提供的优势条件。     

艺术品估价体系及运行机制研究

艺术品估价有着极其重要的应用价值和社会意义,但艺术品价值发现的不稳定性、多元性、多样态化、多层次及高度关联时序因素等特性,使艺术品的价值评判成为一项世界级的难题,很难用标准化的手段计量,因此,依据"有限数据,有效应用"原则,最大限度地归纳影响艺术品估价的主要因素,在此基础上总结艺术品估价的基本步骤,构建艺术品的估价模型.潍坊银行在艺术品估价的实践上做了多方面的研究与探索,将特征回归模型估价与经验估价相结合,并与其运行机制相匹配,建立起具有很强的专业性、操作性和实用性的艺术品估价体系.