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将地理知识融入空间地址,研究空间信息与语义信息融合的知识表示学习方法;将空间地址数据集在TransE模型和TransH模型上进行训练,通过元组分类和向量间距离评估的方法进行对比研究.研究结果表明:(1)在地址实体的表示学习任务中,TransH模型在对复杂关系的建模任务上明显优于TransE模型;(2)在语义知识基础上融入空间关系,能够有效地解决地址实体语义相似而空间距离不相近和空间距离相近而语义不相似的两大问题.语义关系与空间关系的融合,将能够挖掘更多有价值的信息,有利于进一步开展地理知识图谱的补全工作,可为地理知识图谱表示学习提供方法借鉴. 相似文献
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"人工智能"这一概念在近些年里伴随着底层技术的发展,人工智能技术的应用范围在日渐扩大,并且人工智能技术与传统行业的交叉程度也不断增强,人工智能技术与思想的应用能够帮助传统行业打破发展瓶颈,为进一步发展注入新的发展动力。因此新疆地区应结合本地区的实际情况,在充分考虑本地区现实中对人工智能技术需求的基础上,推进人工智能在新疆的应用与发展。首先对人工智能的概念及产业层级划分给出定义,接着根据新疆的现实需求提出发展人工智能的必要性以及人工智能在新疆具体应用领域,并在分析新疆地区的优势与劣势后得出新疆在应根据发展需求推进某些人工智能领域的应用与发展;最后对新疆提出具体发展人工智能的对策建议。 相似文献
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交通系统是一个庞大复杂的系统,服务于机动车辆、非机动车辆和行人。在当今大数据和人工智能迅速发展的大背景下,信息技术得到了快速发展,交通大脑对城市交通数据的汇聚、处理、提炼发挥了极大作用。本文针对城市交通大脑的现状进行了科学分析与总结,并提出了一些详细的发展建议,希望能为相关人员研究城市交通大脑提供一些参考。 相似文献
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随着我国列车行驶速度的不断提高,列车的行车安全逐渐得到了人们的重视,海量列车轮对监测数据为分析列车运行状态提供了条件.为了提高列车轮对故障诊断效率和准确性,文章提出一种基于大数据分析的列车轮对故障诊断方法,针对传统列车轮对故障诊断方法在处理大规模监测数据集时存在处理时间长,故障结果不准确等问题.首先设计一个监测数据融合框架,然后将多故障诊断循环神经网络算法与大数据MapReduce分布式计算框架相结合,利用循环神经网络算法特征提取能力和MapReduce快速计算能力.这样不但能够发挥循环神经网络故障特征提取能力,还能够满足列车轮对故障诊断精确性和实时性的需求,最后通过实例分析,证明了该方法的有效性. 相似文献